46670 57494.9 66850.5 73142.7 76967.2
1 变量分析： 设储蓄为被解释变量Y；GNP为解释变量X； 1990年前后这一时期属性为虚拟变量D。 D=0 表示1990年前， D=1 表示1990年后。
2 虚拟变量引入方式： 加法方式与乘法方式相结合
3 回归模型：
加法方式
2. 定性变量（名义变量, nominal variable） 不可计算比率、也不可差分。如 性别、种族、国籍、党
派、企业类别等。
虚拟变量（dummy variable）就是定性变量。虚拟变量 也可引入回归模型，用符号 D 表示。其取值为“1”或“0”。
8.2 虚拟解释变量的回归模型
【例】 研究某企业的职工工资与工龄之间的线性回归 关系，并判断该企业是否存在性别歧视。
3 加法方式与乘法方式相结合（续） 特征： 截距变，斜率变。
（工资） Y
男性 Yˆ (ˆ1 ˆ2 ) (ˆ3 ˆ4 ) X
ˆ1 ˆ2
ˆ1
0
女性 Yˆ ˆ1 ˆ3 X
X （工龄）
8.3 案例分析
【案例1】研究中国1979-2001年储蓄与GNP之间的关系，请问： 1990年前后，储蓄-GNP的关系是否发生结构性变化？
设工资Y为被解释变量；工龄X为解释变量；性别为虚拟变 量，用D表示。D=1，表示男性， D=0，表示女性。 引入虚拟变量D的回归模型：
如果 3 0，说明存在性别歧视。
虚拟变量的引入方式
1 加法方式 特征： 截距变，斜率不变。
当 D=0（女性） 当 D=1（男性）
Yi 1 2 X i ui
Yi (1 3 ) 2 X i ui
2 乘法方式（续） 特征： 截距不变，斜率变。
（工资） Y
男性 Yˆ ˆ1 (ˆ2 ˆ3 ) X
ˆ1
女性 Yˆ ˆ1 ˆ2 X
0
X （工龄）
3 加法方式与乘法方式相结合 特征： 截距变，斜率变。
当 D=0（女性） 当 D=1（男性）
Yi 1 3 X i ui
Yi (1 2 ) (3 4 ) X i ui
2 然后用命令 eq.chow 1990 进行结构性变化检验。 1990表示有待检验的结构性变化点。
3 如果 F-statistic的值大于F(2,19)的临界值； 或者，如果Prob.F < 0.05，表明存在结构性变化。
本例，F-statistic=7.259945 > F(2,19)=3.52（查表） Prob.F(2,19) = 0.004548 < 0.05 说明1990年前后确实存在结构性变化。
也可在回归分析结果的视窗内，通过 View /Stability Tests/Chow Breakpoint Test 的视窗操作，进行结构 性检验（如下图所示）。
【案例2】研究美国1978-1985年各季度冰箱销售量与耐用 品支出之间的关系。参见古扎拉蒂教材 p.290，表9-4.）。
季度
1978(1) 1978(2_ 1978(3) 1978(4) 1979(1) 1979(2) 1979(3) 1979(4) 1980(1) 1980(2) 1980(3) 1980(4) 1981(1) 1981(2) 1981(3) 1981(4) 1982(1) 1982(2) 1982(3)
乘法方式
当 D=0（1990年前）
Yt 1 3 X t ut
当 D=1（1990年后）
为了考察结构性 变化，只要检验 β2 或 β4 是否 显著地不等于零。
Yt (1 2 ) (3 4 ) X t ut
Eviews中虚拟变量的赋值操作命令
由于Eviews中不可用D作为变量名，故用DM代替 虚拟变量D。
9107 11545.4 14762.4 21518.8 29662.3 38520.8 46279.8 53407.5
GNP（X)
4038.2 4517.8 4860.3 5301.8 5957.4 7206.7 8989.1 10201.4 11954.5 14922.3 16917.8 18598.4 21662.5 26651.9 34560.5
年度
1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
储蓄（Y)
281 399.5 523.7 675.4 892.5 1214.7 1622.6 2237.6 3073.3 3801.5 5146.9 7034.2
也可用Eviews进行结构性变化的检验， 即 Chow Test（邹至庄检验）
邹至庄（1929－）， 英文名 Gregory C. Chow， 著名美籍华人经济学家， 美国普林斯顿大学教授。
Chow Test 的步骤
1 首先用命令 equation eq.ls y c x 进行回归分析 （不引入虚拟变量）。eq 为回归方程名。
1 加法方式（续） 特征： 截距变，斜率不变。
（工资） Y
ˆ1 ˆ3 ˆ1
0
男性 Yˆ (ˆ1 ˆ3 ) ˆ2 X
女性 Yˆ ˆ1 ˆ2 X
X （工龄）
2 乘法方式 特征： 截距不变，斜率变。
当 D=0（女性） 当 D=1（男性）
Yi 1 2 X i ui
Yi 1 (2 3 ) X i ui
Series DM
定义虚拟变量DM
Smpl 1979 1989 指定样本范围（1990前）
DM = 0
将虚拟变量赋值为0
Smpl 1990 2001 指定样本范围（1990后）
DM = 1
将虚拟变量赋值为1
Smpl @all
指定全范围样本
虚拟变量项的回归系数的 t 检验结果表明，回归系数与零 有显著性差异，即不等于零。所以，1990前后储蓄-GNP 的关系存在结构性变化。
第八章 虚拟变量回归模型
§8.1 虚拟变量 §8.2 虚拟解释变量的回归模型 §8.3 虚拟被解释变量的回归模型 §8.4 案例分析
8.1 虚拟变量
虚拟变量的概念
两大类变量：பைடு நூலகம்1. 定量变量（尺度变量, scale variable）
可以计算比率、也可以差分。如 GDP、价格、产量、人口 数、身高等。