西华大学实验报告（理工类）
开课学院及实验室： 实验时间 ： 年 月 日
一、实验目的
（1） 熟悉MATLAB 图像处理工具箱的使用方法。

（2） 了解数学形态学的基本思想和方法。

（3） 掌握二值形态学图像处理算法。

二、实验原理
（1） 形态学开、闭运算被作为最基本的形态滤波运算，能够滤除形状小于结构元素的暗噪声，它们
互为对偶操作。

（2） 骨架抽取是把一个平面域化成图的一种结构形状表示法。

寻找二值图像的细化结构是图像处理的
一个基本问题，在图像识别或数据压缩时经常要用到。

而骨架便是这样的一种细化结构，它是目标的重要拓扑结构，具有非常广泛的应用。

三、实验设备、仪器及材料
（1） 微型计算机：Intel Pentium 及更高
（2） MATLAB(安装了图像处理工具箱，即Image Processing Toolbox) （3） 自己的灰色图像文件
四、实验步骤（按照实际操作过程）
设计matlab 程序，完成以下操作： 读入图像，
分别用imopen()、imclose()、bwmorph()函数进行处理， 用subplot 语句作图 分析结果。

分别用两种不同大小的结构元素重复上述过程，比较结果。

五、实验过程记录(数据、图表、计算等)
>> A=imread('D:\yuelijun\ylj.jpg'); >> B=rgb2gray(A); >> h=im2bw(B);
>> C=strel('square',5); >> D=imopen(h,C); >> E=imclose(h,C);
>> F=bwmorph(h,'thin',inf);
>> imshow(F);
>> figure
>> subplot(2,2,1),imshow(B),title('原图灰度图');
>> subplot(2,2,2),imshow(h),title('二值化后的图像'); >> subplot(2,2,3),imshow(D),title('开运算后的图形'); >> subplot(2,2,4),imshow(E),title('闭运算后的图形');
>> A=imread('D:\yuelijun\ylj.jpg');
>> B=rgb2gray(A);
>> h=im2bw(B);
>> C=strel('square',15);
>> D=imopen(h,C);
>> E=imclose(h,C);
>> F=bwmorph(h,'thin',inf);
>> imshow(F);
>> figure
>> subplot(2,2,1),imshow(B),title('原图灰度图'); >> subplot(2,2,2),imshow(h),title('二值化后的图像'); >> subplot(2,2,3),imshow(D),title('开运算后的图形'); >> subplot(2,2,4),imshow(E),title('闭运算后的图形');
六、实验结果分析及问题讨论
（1）思考题：数学形态学基本运算之间有什么联系？各有什么特点？。