什么是熵？
是生命科学的借助概念，借助的是热力学第二定律来
解释生命现象不懂得熵的人，就是人体科学的门外汉。

不可逆过程遵从一个很重要的极值原理，它是由开耳
芬爵士发现的。

这个原理说，这个叫熵的量将随过程
而增加，并且在最后的平衡状态达到最大值。

神秘的
熵，很难用可以直接观测的量，例如：体积、压强、
温度、浓度、热量等等来描述。

但是从原子论的观点
看，熵的意义就很直接明了。

准备一小瓶红色的溶液，
放在大瓶的纯水中，起初，红色染液的分子集中在一
个有限的体积内，后来向外散开到更大的体积里去。

一个有序度较高的状态，被一个有序度较低的状态所
取代了。

这是一个统计规律，是自然状态，是中庸，
是无为无不为，是自然界自古至今发展的模式，达到
最大值。

人体也是如此，它总是在自然状态下处于熵
的最大状态，生命的最佳状态人为任何措施都会破坏
这个状态，而在自然中遭到灭顶之灾。

有谁能把散开
了的红色液体再一个一个地收集起来？那就是消耗能
量，对于生命来说，就是消耗生命的能量，这就是医
学所能做的，现在正在做的。

比如：打点滴，把凉水
注入病人的血管子，人的血液类似上面例子里的“红
色的溶液，放在大瓶的纯水中，起初，红色染液的分
子集中在一个有限的体积内，后来向外散开到更大的
体积里去。

一个有序度较高的状态，被一个有序度较
低的状态所取代了。

”
熵是描述系统混乱的量，熵越大说明系统越混乱，携带的信息就越少，熵越小说明系统越有序，携带的信息越多。

你要现确定系统，再来描述。

你的例子，可以这样理解，同样大的硬盘，熵越大什么坏了的硬盘越多，他可以承载的信息越少，熵越小意味着坏掉的硬盘越少，可以承载的信息量越大。

熵表示了信息量的大小，熵越大，不确定的因素就越大，信息量就越大。

通常讲随机变量X的熵是其概率分布p(x)的函数，有表达式H=sum(p(x)log(p(x)))
熵
entropy
描述热力学系统的重要态函数之一。

熵的大小反映系统所处状态的稳定情况，熵的变化指明热力学过程进行的方向，熵为热力学第二定律提供了定量表述。

为了定量表述热力学第二定律，应该寻找一个在可逆过程中保持不变，在不可逆过程中单调变化的态函数。

克劳修斯在研究卡诺热机时，根据卡诺定理得出，对任意循环过程都有，式中Q是系统从温度为T的热源吸收的微小热量，等号和不等号分别对应可逆和不可逆过程。

可逆循环的表明存在着一个态函数熵，定义为
对于绝热过程Q＝0，故S≥0，即系统的熵在可逆绝热过程中不变，在不可逆绝热过程中单调增大。

这就是熵增加原理。

由于孤立系统内部的一切变化与外界无关，必然是绝热过程，所以熵增加原理也可表为：一个孤立系统的熵永远不会减少。

它表明随着孤立系统由非平衡态趋于平衡态，其熵单调增大，当系统达到平衡态时，熵达到最大值。

熵的变化和最大值确定了孤立系统过程进行的方向和限度，熵增加原理就是热力学第二定律。

能量是物质运动的一种量度，形式多样，可以相互转换。

某种形式的能量如内能越多表明可供转换的潜力越大。

熵原文的字意是转变，描述内能与其他形式能量自发转换的方向和转换完成的程度。

随着转换的进行，系统趋于平衡态，熵值越来越大，这表明虽然在此过程中能量总值不变，但可供利用或转换的能量却越来越少了。

内能、熵和热力学第一、第二定律使人们对与热运动相联系的能量转换过程的基本特征有了全面完整的认识。

从微观上说，熵是组成系统的大量微观粒子无序度的量度，系统越无序、越混乱，熵就越大。

热力学过程不可逆性的微观本质和统计意义就是系统从有序趋于无序，从概率较小的状态趋于概率较大的状态。

在信息论中，熵可用作某事件不确定度的量度。

信息量越大，体系结构越规则，功能越完善，熵就越小。

利用熵的概念，可以从理论上研究信息的计量、传递、变换、存储。

此外，熵在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域也都有一定的应用。