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Gartner:2020年10大战略技术趋势

Gartner:2020年10大战略技术趋势
这是一个技术变革的时代,超级自动化、多重体验等等科技的力量正在以迅雷不及掩耳之势对企业、对人们的生活产生着重大的影响。

近日,Gartner-全球领先的信息技术研究和顾问公司,公布了企业机构在2020年需要研究的重要战略科技发展趋势。

“自从第一条消息通过互联网发送以来已经有50年了。

在50年中,技术已经改变了我们的企业,我们的关系和社会本身。

未来五年可能会带来与过去50年一样多的变化。


--Gartner高级研究副总裁Val Sribar 2020 年十大战略科技发展趋势具体如下:
1、超自动化 Hyperautomation
超自动化是一个集合体,涵盖了多种机器学习、配套套装软件和自动化工具,用以实现工作的交付。

它是一种超越机器人流程自动化的超级自动化!
超自动化包括:
✓丰富的工具组合
✓自动化本身的所有步骤:发现-分析-设计-自动化-测量-监控-评估
2、多重体验Multiexperience
用户体验在两个方面将发生翻天覆地的变化:
✧对数字世界的感知:虚拟现实(VR)、增强现实(AR)与混合现实
✧与数字世界的交互方式:会话平台
人们对数字世界的感知和与数字世界的交互模式同时改变,将在未来给人们带来更多感官和多模式的体验!
3、技术普惠Democratization of Experitise
简单而言就是指为大家提供低门槛的技术服务,如无代码模式等。

到2023年,这一趋势主要在四个方面加速发展:
✧数据分析的普惠:数据科学家的工具进一步得到拓展。

✧开发的普惠:可在定制开发的应用程序中利用的AI工具。

✧设计的普惠:低代码、无代码。

✧知识的普惠:非IT专业人员可以使用工具和专家系统来增强他们的能
力。

4、人体技能增强Human Augmention
随着个人寻求自我提升,身体和认知能力的增强将越来越普遍。

人体技能增强主要包括两方面:
✓物理增强:如穿戴设备,通过这些技术部件实现人们身体机能的增强。

✓认知增强:获利、处理信息等,实现人们的认知增强。

5、透明度与可追溯性Transparency and Traceability
Gartner表示,透明度和可追溯性是指旨在满足监管要求,保持使用人工智能的道德方法的一系列态度,行动以及支持的技术和实践。

简而言之,就是为了提升数字伦理和隐私保护。

企业机构在建立透明度与信誉措施时必须专注于三个领域:
✓人工智能与机器学习。

✓个人数据隐私、所有权与控制。

✓符合道德的设计。

Gartner预测,到2023年,为了降低品牌和声誉风险,会有超过75%的大型组织雇用行为取证、隐私和客户信任方面的人工智能专家。

6、边缘赋能The Empowered Egde
边缘计算是一种计算拓扑结构,能够在信息来源、存储库及使用者附近进行信息处理、内容收集和交付。

这么做,能够将流量和计算处理保留在本地,可以减少延迟,发挥边缘能力,在边缘实现更大的自治权。

Burke 先生表示:边缘计算将成为几乎每个行业和应用的主导要素。

7、分布式云Distributed Cloud
分布式云是指将公共云服务分发到不同的物理位置,原来的公共云提供商继续负责服务的运营、治理、更新和迭代。

Gartner表示,到2024年,大多数云服务平台将提供按需执行的服务。

对于目前大多数公有云服务所采用的集中式模式,分布式云是一种重大转变,将引领云计算走进新时代。

8、自动化设备 Autonomous Things
自动化设备,使用AI人工智能代替人类自动完成任务的高级智能设备。

典型的自动化设备:
✓自动驾驶车辆、机器人、无人机
这些设备的自动化更高级,超越了刚性编程模型所提供的自动化程度,能够借助AI做出更高级的行为,与所在环境和人类能够进行更自然的互动。

9、实用型区块链 Practical Blockchain
区块链可以通过建立信任、提供跨业务生态透明度、跨实现跨业务生态价值交换,降低成本、减少交易结算时间、改善现金流,具有可以重塑行业的潜力。

✧通过区块链技术,可以追溯到资产的来源,所以能够大大降低“以次充
好”事件的发生。

例如将食源性疾病追溯到原始供应商。

✧通过区块链技术还可以进行身份管理。

区块链中的智能合约可以使系统
在事件发生时自动触发行动。

如收到货物时自动付款。

虽然区块链在企业中的应用还不够成熟,但是它所具有的颠覆性和带来收入增长的巨大潜力,让企业机构开始评估这项技术。

10、人工智能安全AI Security
AI人工智能带来了机遇:为实现超自动化和自动化设备创造了巨大机会;
在安全问题上也带来了新的挑战:物联网、云计算、微服务和智能空间中的高度连接系统的潜在攻击点大幅增加,
为安全团队带来了重大的前所未有的新挑战。

安全和风险领导者应该关注三个关键领域:
✧保护AI人工智能赋能系统
✧利用AI加强安全防御机制
✧预测攻击者对AI的恶意使用,并做好心里准备。

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