当前位置:文档之家› 地质数据处理常用方法介绍

地质数据处理常用方法介绍


一、原始数据准备与转换
•数据分布特征:离散点 或 网格化数据 •文件格式:图幅库中加入的点图层文件(*) •实验数据:图幅
一、原始数据准备与转换
•文件转换成所需的文本文件 •将文本投影成 点文件
二、数字特征计算
.数字特征:通过最大值、最小值、方差等基本统计量以及 分级统计频数,以专题图件(直方图、饼图)形式表现 .方式:统计整个图层的数字特征、按照某个指定区域的数 字特征、多个不同子区的数字特征 .专题图件的编辑
等值线方法:方法、方法、方法 可对等值线极值点参数设置 可根据“标注格式参数”,选择输出标注:使用
“固定小数位数”还是“科学计数法”;小数部分 是几位 若计算数字特征时选择了对数计算方式(数据已对 数),可还原显示 具有“等值线套区”、“绘制色阶”、“保留边界 线”;等多参数控制绘图
三、地球化学图制作
数字特征 等值线方法选择,及其相关参数的设置(搜索方法、网格数 等) 极值点参数设置:子图、标注字体、标注格式 等值线追踪
注意点:数字特征 - 对数计算方式时,是否已经选对数
自动计算数值特征:三种方式
:绘制的等值线经过点 :绘制的等值线可能不经过点
注意:若计算数字特征时选 择了对数计算方式(数据已 对数),则需要进行还原显 示
判别分析:
判别分析的前提是已经存在几种已知的分组类型, 需要对未知样品判别其归属于哪一类。
神经网络:
可用于离散数据变量间的非线性关系拟合(对多, 多对,多对多),达到预测的作用;用于离散数 据的模式识别,即先建立样本属性与模式之间的 关系,通过回判达到识别样本模式的功能,属于 有监督的模式识别。
选择刻划对象间两两接近程度的要素和具体标定方法,是聚类分析的关键性基础 工作。它主要依靠地理专业知识,具体标定方法很多,常用的有相关系数法、欧 式距离法、海明距离法、夹角余弦法及数量积法等。把彼此接近的归为一类的聚 类方法也有多种,如一次性完成的系统聚类和逐步完成的动态聚类;基于分明 (硬)划分的聚类和基于模糊(软)划分的聚类;具体实施上有通过矩阵运算实 现的,也有应用图论方法实施的。
因子分析:
因子分析是帮助我们对大量地质观测资料进行分 析和作出较为合理解释的一种多变量统计方法。 它能够从大量的观测资料中,在关系复杂的情况 下,寻找影响它们的共同因素和特征因素。并以 原始数据间的相关关系为基础,通过数据方法将 许多彼此间具有错综复杂关系,它往往指示出某 种地质上的共生组合和成因联系。用因子代替原 始变量,不仅对原始变量的相关信息检索多个图幅下的实际材料图数据 制作专题图层的制作
数字地质调查技术支持网站
软件下载 操作手册 常见问题
电话解答 “常见问题”栏 全部问题浏览

谢 谢!
原始数据的要求
() 数据分布特征:离散点 网格化数据 () 文件格式
系统中集成的数据:图幅库中加入的点图层文 件
用户打开文件夹选择不同格式数据
投影文件(、、) 图幅
实验数据
多元判别分析
因子分析
聚类分析 BP神经网络
用户选择数据源进行数理统计
文件: 文本的第一行:“”; 第二行:第一个数为坐标点个数,第二个数据为变量个
聚类分析 :
聚类分析是一种多元统计的方法,最早被运用在分类学中,形成了数值分类学这 个学科。以后,随着统计软件的发展,聚类分析被引进到统计分析中来,形成了 聚类分析这样一种多元统计方法。
聚类分析主要用于辨认具有相似性的事物,并根据彼此不同的特性加以“聚类”, 使同一类的事物具有高度的相似性。简单点,就是按照一定标准来鉴别地理区域 或实体、现象之间的接近程度,并将相接近的归为一类的数学方法。
数(包括坐标点的变量),第三个数为观测点数; 第三行:变量名称(包括坐标点的变量); 第四行开始:变量值。
用户选择数据源进行数理统计
()文件: 第一行:变量名称(包括坐标点的变量); 第二行开始:变量值。
用户选择数据源进行数理统计
第二部分:地球化学图制作
原始数据的准备与数据格式转换 数字特征计算 等值线图制作
地质数据处理功能介绍
内容:
第一部分 多元统计 第二部分 地球化学图制作
第一部分:多元统计
•地、物、化、遥多源地学信息的处理、分析是进行物 化探数据综合处理、矿产资源评价的重要手段 •多元统计分析是地球化学数据广泛使用的统计分析及 数据处理方法 •填图系统中集成了几种常用的多元统计分析方法,包 括:因子分析、聚类分析、多元判别分析、神经网络 •系统可以方便地对图层的定量数据进行处理,免去了 数据准备的繁琐过程,同时提供了聚类谱系图
统计:离散点或网格化点 可以分为三种方式计算数字特征:计算数值特征、计算对数数字
特征、计算自然对数数字特征。用户可以通过“小于此值剔除” 和“高值替代值”处理高低异常值,计算出得到这三种方式下的 数字特征:最大值、最小值、标准方差等。 在进行数字特征计算时,将通过数字特征图把数据划分成不同的 级别,形成专题图,包括饼图和直方图。若需要定制详细的专题 图,可使用用户指定子区进行统计、按子区划分进行统计 可对图件标题修改:包括图件的标题、字体、颜色的设置。 可针对当前统计图的特殊参数设置:如可设置直方图的方块的颜 色、大小;如果是曲线图,可设置曲线的颜色、线宽等 将图件保存为格式
相关主题