例题0801随机设计的方差分析(1)正态性检验
(2)方差分析第一步 1
第三步
例题8-2 随机区组设计资料的方差分析
例题8-3拉丁方设计资料的方差分析
18-01 析因分析
点击“添加”
点击选项
第九章行列表资料的假设检验（卡方检验）一、四格表的卡方检验
例题9-1两个样本率的比较（不需要校正）
第一种做法：数据可以还原成最初数据，然后输入。
1 输入数据
2 操作步骤
点击确定就ok啦。
第二种做法：
1数据输入：变量视图
数据视图
2 操作
点击数据---选中下拉框中的加权个案
点击加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定以下操作同第一种做法。
例题9-2
两个样本率的比较（需要连续性校正）操作方法同例题9-1
注意:结果输出, 出现理论频数小于5的格子,故读取的结果是continuity correction连续校正一行
例题9-3 交叉分类2×2表关联性分析。
1 数据输入同9-1,2，对Frequence进行加权处理即：点击加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定
2 可以进行分析了
点击确定即可。
数据输入和分析结果见“给同学们文件夹”配对四格表的卡方检验
例题9-4配对四格表资料的观察结果有无差异的检验
1 变量视图和数据视图如下：
2 对Frequence进行加权处理
3点击分析——统计描述——交叉表
例题9-5配对四格表资料的关联性分析变量视图和数据视图如下：
对Frequence进行加权处理
以下操作同9-1,2,3，点击分析——统计描述——交叉表-
点击确定即可。
二、行列表资料的卡方检验（四格表的扩展，操作相似）例题9-6 多个样本率的比较（p153页）
方法参照9-1，
1数据输入及处理：变量视图和数据视图
2 对Frequence进行加权处理即：
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定3以下操作同9-1,2,3，点击分析——统计描述——交叉表
点击确定即可。
例题9-7 两组或多组构成比的比较（p153页）
数据输入和操作同上
1变量视图和数据视图如下：
2 对Frequence进行加权处理即：
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定3以下操作同9-1,2,3，点击分析——统计描述——交叉表
例题9-8 行列表分类资料关联性分析（四格表资料关联性分析的扩展）操作相似。
（p154页）
三、频数分布拟合优度的卡方检验
例题9-11（p158页）
单变量的卡方检验
点解分析——非参数检验——旧对话框——卡方
选“所有类别相等”意思是该资料中的理论频数是（87+195+116+27）/4=106.5
9-12 poisson分布的拟合优度检验（p158页）
1变量视图和数据视图如下:
2点解分析——非参数检验——旧对话框——卡方
2点解分析——非参数检验——旧对话框——卡方
3 选定“值”并将表9-12中的期望频数依次添加到框中，点击确定即可。
四确切概率法（略）
例题9-13 （p159页）用软件操作时的方法与Pearson卡方检验一样，只不过在读取结果时读Fisher确切检验一行（要求条件是：样本例数少如四格表n<40时，或有期望频数<1；行列表资料有1/5以上的格子数期望频数＜5时，行列表资料的卡方检验会有偏性时）
五OR值的卡方检验
例题9-14（p161页）病理-对照研究中成组设计资料的分析
1变量视图和数据视图如下:
9-15 匹配设计资料的分析（p162页）
第十章基于秩次的假设检验例题10-1配对设计资料的符号秩和检验
点击分析—非参数检验—2个相关样本
例题10-2单样本资料的符号秩和检验可以参照10-1的方法做。
二完全随机化两独立样本的秩和检验例题10-3 两组计量资料的秩和检验
点击确定即可。
10-4 两组等级资料的秩和检验（单向有序，比较的结果变量有序时用）
1 先对Frequence项进行加权处理。
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击继续
2 具体操作：分析---非参数检验---旧对话框---两个独立样本
点击确定就ok啦。
三、完全随机设计多个独立样本的秩和检验
10-5 多组计量资料的秩和检验（略）
本资料参考两组计量资料的检验方法，是前者的扩展，只不过在非参数检验中选择k个独立样本选项，其他操作包括数据输入基本一样。
10-6 多组等级资料的秩和检验（p176页）
1 先对Frequence项进行加权处理。
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击继续
2 具体操作
点击确定就ok啦。
例题10-8 随机化区组设计资料的秩和检验
第十四章临床测量误差与诊断试验评价一Kappa值一致性评价
例题14-3
1 先对变量x 进行加权，
2 点击分析——描述统计——交叉表——统计量选Kappa——继续——确定
二ROC曲线
某医师对经标准诊断的55名患者、45名正常人分别进行2种诊断试验检查，结果分别为test1、test2。
试绘制ROC曲线。
步骤：点击分析——ROC曲线图——（检验变量：选test1，test2；状态变量选diagnose；状态变量的值是 1 ，因为1表示诊断为阳性；输出：四项全选）——确定
三线性回归
例题11-1
步骤：线性回归模型成立需要满足4个条件，即线性（linear）、独立（independence）、正态（normal）、等方差（equal variance），分析的首先先判断两变量之间是否有线性趋势，。