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浅谈大数据分析与传统分析方法
出了 “ 精 益化 ”管 理 的概 念 ,将
数据 ”每年 有相当于 2 5 0 0 亿欧
元 的 价 值 —— 比希 腊 的 G D P还
具体的管理指标进行量化。指标
化 的 好 处 就 是 能 在 具 体 的 工 作 中产生 数据 ,在 便 于提 高管 理效 率 的 同时 ,也 可 以使 用数 据 分析 的方 法 ,寻 找 提 升 管 理 的空 间 。
来 巨 大 变 化 。 它 是 一 个 好 的 工
互 联 网或 者 上 街参 与社 会 活 动 , 因此 ,选 择样 本 的时 候 被 忽 略 ,
最 终造 成错误 的预测 结果 。
为 什 么 会 出 现 大 数 据 分 析
不 准确 的情 况 ? 影 响 事 物 的 变 量 在 历 史 经 验 中往 往还 没有 反应 出来 ,而这
l 虚 它 景
交流 。
浅 谈大数据分 析与传统分析方法
●林 溪 桥 ’ 郑 艺 文
随着 科技 的进 步 ,大数 据分 析 已经 被 人 们 应 用 在 方 方 面 面 ,
医疗 行 业 ,“ 大 数 据 ” 每 年 可 以
测 机 构 都 采 用 不 同 的 方 法 进 行 数 据采 集 ,无 论 是发 放 的大量 调 查 样 本 ,还 是 通 过 搜 索 引 擎 的 搜 索 量 ,或 是媒 体 上 的关 注度 , 都 没有 预测 出最 终 的结果 。事后
的 领域 ,大数 据 分 析 并 不擅 长 ,
但 利 用 经 验 分 析 往一个 电力 生产
领 域 巾 的案 例进 行说 明 。
体 让 利 幅度 均 大 幅 上 升 的 情 况 ,
达到 了 “ 鲶 鱼效应 ” 的 目的 ,充 分释放 了改革 的红 利 。如 果 某位
在缺 少有 效 样 本 ,政 策密 集
我 们 可 以 看 到 ,在 2 0 1 7年
以前 ,电 力交 易的 平均 价 的确呈 现 出和煤 价关联 的态势 ,发 电厂 计利 的幅 度在 逐步 缩 小 。虽 然 原
交 易结 束 了这 种 相 关 联 的 情 况 。
通过 观察图 2 ,我 们 可 以 发 现 , 2 0 1 7年 的 交 易 出 现 了价 差 和 总
麦肯锡全球研究 院在其 《 大
数据 :创 新 、竞争 和 生产 力 的下
一
个 新 领域 》报 告 中提 出 :美 国
2 0 1 7 . 1 0( 总第 2 1 0期 )
3 5
店
.
景一
一 l 角 广 流 { 父
经 验 分析 的实 用 性
获得 的总 利益 。
规 则 的 改 变 ,2 0 l 7年 初 开 始 的
可选 择 相信 自己 的经验 判 断 ,而
不 愿 意 接 受 从 一 些 报 告 或 者 数 据里 面 得来 的结 论 。
规 律 的时候 ,最 常用 的分析 方法
的 “ 黑天鹅 ”事 件莫过 于 2 0 1 6 年 的 美 国 大 选 。2 0 1 6年 美 国 大 选 被 誉 为 民 意 调 查 史 上 错 误 最
是 根 据 价 值 工 程 即价 值 分 析 选
具 ,就像 计算 机 一样 ,帮 助人们 提升 社会 生 产效 率 ,了解 事物 真 相 ,认 识 客观 规 律 ,具 有 不可估 量 的发 展前 景 。
然 而 ,大 数据 预测 也存 在 一 些失 误 的案例 。 近 年 来 大 数 据 分 析 最 有 名
许 多分 析人 员 总结发 现 ,投 票选
创造 3 0 0 0亿 美 元 的 价 值 —— 比 西 班 牙 每 年 医疗 投 入 的 两 倍 还 多 ;在 欧 洲 公 共 管 理 部 门 ,“ 大
越 来越 多人相 信 未来许 多事 物
都 将通 过 数据 建立 关联 。一 个 简 单 的例 子 :近年 来许 多企 业 都提
总 体 而言 ,大数 据分 析也 有 其局 限性 ,同时 ,传 统 的分 析方
法并 不 是完 全没 有 道理 。 大数 据 分析 的 先进 性与 局 限性
特 朗普 获胜概 率 都在 1 0 % 上下 , 2 9 % 的 预 测 率 都 被 视 为 难 以置 信 方 ,被大 家普 遍 质疑 。结 果是 特 朗普 赢 得 了大选 。虽然 每个 预
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I 大 l 有 多种 ,如果 通过 相 关 【 六 1 素进
行 分析 ,大致 可以得 出电价 与一
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目前 , 随 着 电 力 改 革 的 深
入 . 电 力 交 易 在 各 省 市 陆 续 开
大 的一 次 。甚 至在 大选 当天 的早 上 ,美 国 主 流 预 测 机 构 给 出 的
是不考虑中间过程的模型 ,我们
称 之为 经验模 型 。这种模 型常见 于 神经 网络模 型 ,它是 一种模 仿 动 物神 经 网络行 为特 征 ,进 行分 布 式 并 行 信 息 处 理 的算 法 数 学 模 型 。这 种 网络依 靠系 统 的复杂 程度 ,通 过调 整 内部大量 节 点之 间相 互 连接 的关 系 ,从 而达 到处 理信 息 的 目的 。
传统分析方法又称为经验分析 ,
高 ;利用 全球 个人 位 置数 据 ,可 以创 造 出 6 0 0 0亿 美 金 的 消 费 者
择 特 朗普 的 选 民 大 多 是 美 国农
村 的 民众 ,这 些 人 很 少 接 触 到
价值 ; “ 大数据 ”还 能使零售 商
的经 营 利 润 增 长 6 0 %… 。可见 , 大 数 据 分 析 方 法 给 人 类 社 会 带
择应考虑的各种 因素 , 凭借分析
人 员 的经验 ,集 体研 究确 定 选择 对 象 的 一 种 方 法 。在 现 实 生 活
中 ,相 当一部 分 人在 关键 时 刻宁
种 未 曾出现 过 的变量 ,人们 通过 理性 分 析 ,却 能提 前预估 。大数
据 分析 中 ,在 没有 明确 事物 发展