EXCEL快捷键操作
快速到达列头或尾 Ctrl+↓或↑ Ctrl+←或→ Ctrl+Shift+↓或↑
单元格操作2
快速到达行头或尾 列的单元格快速选取
行的单元格快速选取
快速到达左上角单元格 快速到达右下角单元格 选取左上角到当前单元格 选取当前单元格到右下角 自动求和 隐藏列 隐藏行
Ctrl+Shift+←或→
数据录入技巧
数据录入
批量录入相同数据（ctrl+enter） 身份证号码输入（设置单元格属性为“文本” 或者前面加 ’ ） 分数输入（直接输1/3EXCEL默认为1月3日， 应该写成0空格1/3） 单元格里回车（alt+enter） 查找*和？(~+*,~+?)
数据录入技巧
工作簿操作
保存工作簿 增加一个新的工作薄 关闭当前工作薄 切换到上一个工作簿窗口 切换到下一个工作簿窗口 向后切换工作表 向前切换工作表
EXCEL快捷键操作
撤销上步操作 恢复上步操作 Ctrl+Z Ctrl+Y F4 Ctrl+X Ctrl+C
基本操作
重复上步操作 剪切 复制
粘贴
查找 替换 定位 插入批注 打开“插入函数”对话框 定义名称
Ctrl+HOME Ctrl+END Ctrl+Shift+HOME Ctrl+Shift+END Alt+= Ctrl+0 Ctrl+9
EXCEL快捷键操作
相对引用与绝对引用转换 F4 Ctrl+； Ctrl+Shift+： Ctrl+D Ctrl+R Ctrl+enter
输入操作
输入当前日期 输入当前时间 向下填充输入 向右填充输入 单元格多个单元格输入相同数据 （注：需要同时选中需要输入数 据的单元格）
Ctrl+V
Ctrl+F Ctrl+H Ctrl+G F5 Shift+F2 Shift+F3 Ctrl+ F3
EXCEL快捷键操作
对字体进行加粗或取消加粗 对字体进行倾斜或取消倾斜 Ctrl+B Ctrl+I
单元格操作1 对字体加下划线或取消下划线
打开“单元格格式”对话框 设置单元格为“常规”数字格式 设置单元格为两位小数的货币格式
数据分析报告要写多少页？ ……
数据分析报告有说服力吗？ ……
数据分析常见步骤
数据收集
• 先决条件
• 提供方向 • 数据库 • 其他媒介
• 清洗、转化、 提取、计算
数据分析
• 统计分析 • 数据挖掘
报告撰写
• 图表→表 格→文字
• 框架清晰 • 明确结论 • 提出建议
明确目的
数据处理
数据展现
一般数据分析用Excel可以完成 若高级数据分析，则需要使用数据分析工具，如SPSS、 SAS等
数据分析分享
2019年3月
内容提纲
一、数据分析那些事儿 二、数据准备 三、数据处理 四、数据分析 五、数据展现 六、撰写报告
一、数据分析那些事儿
数据分析是什么 数据分析常见步骤 常用的指标&术语
数据分析是什么
数据分析

数据分析
描述性
初级数据分析 □对比分析法 □平均分析法 □交叉分析法
探索性
导入外部数据 数据类型
字符型数据、数值型数据
尽可能少动原始数据
数据组织要规范，原始数据就应该是一维表
数据录入技巧
单元格了解
主要了解单元格周围的小图标 鼠标放在单元格边框上可以拖动单元格，放在 右下角可以向上/下或者左/右复制单元格，放右下 角按住CTRL可以实现数值累加，放在右下角按住 SHIFT可以插入、删除单元格。
数据处理技巧
常用功能
冻结窗口 筛选 分列 下拉菜单制作 格式刷使用
数据清洗
重复数据的定位与处理
检查数据逻辑错误
可以接受的数据缺失标准是10%以下
重复数据处理
重复数据的定位
用计数函数来识别重复数据 用菜单操作筛选重复数据 用条件格式标识重复数据
Ctrl+U
Ctrl+1 Ctrl+Shift+～ Ctrl+Shift+$
设置单元格为不带小数的百分比格式
设置单元格为两位小数的科学计数格 式 设置单元格为含有年月日的日期格式 设置单元格为含有小时分钟以及上下 午的时间格式 设置单元格为两位小数且有千位分隔 符的数字格式
Ctrl+Shift+％
Ctrl+Shift+^ Ctrl+Shift+# Ctrl+Shift+ Ctrl+Shift+!
查找
模糊查找 按CTRL+F进入查找，在查找里直接输查找内容为 模糊查找。 精确查找 在查找里点开选项，将单元格匹配的勾打上为精 确查找 值查找 在查找里点开选项，查找范围选择值为值查找。 （如果单元格里是公式那必须用值查找）
EXCEL快捷键操作
打开工作簿 Ctrl+O Ctrl+S Ctrl+N Ctrl+W Ctrl+Tab(F6) Ctrl+Shift+Tab(F6) Ctrl+PageDown Ctrl+PageUp
数据分析的目标与要求
为什么要开展数据分析 数据分析反映什么现状 数据分析解决什么问题 希冀达到的效果和目的 ……
常用的指标&术语
平均数与中位数 绝对数与相对数 百分比与百分点 频数与频率 比例与比率 倍数与番数 同比与环比
二、数据准备
忌用合并单元格
被合并的单元格给后续的数据处理、分析带来 很多的麻烦
验证性
高级数据分析 □相关分析 □因子分析 □回归分析
为了提取有用信息和形 成结论而对数据加以详 细研究和概括总结的过 程。
菜鸟与老鸟的区别
菜鸟会想 这张曲线图真好看，怎么做的？ 这些数据可以做什么样的分析？ 高级分析的方法在这儿能用吗？ 要做多少张图表？ 除了为数据添加文字说明还需说什 么？ 老鸟会想 数据变化的背后真相是什么？ 从哪些角度分析数据才系统？ 用什么分析方法最有效？ 图表是否表达出有效的观点？ 数据分析的目的达到了吗？
插入超链接
Ctrl+K
三、数据处理
数据清洗
数据清洗就是将多余、重复的数据筛选清除，将 缺失的数据补充完整，将错误的数据纠正或删除。
数据加工
对原有字段进行抽取、计算或者转换，形成我们 需要的新数据列。
数据抽样
从调查对象总体中按照随机原则（RAND函数）选 取一部分对象作为样本进行调查分析，以此推论总 体状况。