形象
CONTENT
目
01 大数据在制造业的应用案例
录
02 大数据在医疗业的应用案例
03 大数据在交通行业的应用案例
04 大数据在银行业的应用案例 05 大数据在保险业的应用案例
2016 Lenovo Internal. All rights reserved. 2016 Lenovo Internal. All rights reserved.
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大数据分析技术在制造业的应用价值
采购策略优化
• 采购提前期预测（历史、环境 、天气、路线 etc. ）
• 来料质量预测（历史、行业 etc.）
生产
In-house仓储优化 • 领退料路径优化 • 立体仓堆料优化 • …… 外包非核心综合分 析
• 成本模拟 • 质量模拟 • 提前期模拟 • ……
立项模拟&优化 • 成本模拟（原材料价格预测的矫正值、其他成本
固定／非固定要素） • 周期模拟（同质／同类／同工艺／同XXX） • 销售模拟（同质／同类／同功能／同XXX） • 资源模拟（研发资源优化的矫正值） 搜索优化
大数据分析在医疗业的应用价值
健康云大数据+云服务 医疗大脑+机器深度学习 健身教练 睡眠指导 饮食指导
运动数据 睡眠数据 血压数据
趋势分析:我们正处在医疗行业的一个重要转折点
存储的增长
15000
医疗服务产生的数据总量(PB)
10000
5000
0 2010
2011 2012 2013 2014 2015
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影响
• 在汽车保养或维修时，技师根据结合系统零部件检查提醒进行针对性检测 • 技师根据检测结果向客户提出零部件的更换建议，实现适时适度的营销，
提升营销效率 • 优化库存和物流，大幅缩短等待零配件的维修周期，降低运营成本 • 提升了客户维修保养过程的体验，加强了客户信任，提升汽车口碑和品牌
• 从类别、成本、效果等角度分析，精 准营销
• ……
货品调拨
• 企业与DC之间的，DC各自之间的Proactive调 货行为
库存优化（将持续性考虑在内，包括碳、水管 理，能源用量和废品管理 ）
• 产品、备件自动补货模型
• 存货成本模拟
• 分销商订货行为分析与响应 最优路径
• 路径模拟（路况、区域、布局etc）
多行业大数据分析案例分享
联想大数据 P&S 田野
December, 2016
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目
01 大数据在制造业的应用案例
录
02 大数据在医疗业的应用案例
03 大数据在交通行业的应用案例
04 大数据在银行业的应用案例 05 大数据在保险业的应用案例
• 原材料价格预测（历史、行业 、宏观）
• 供应商评级（历史、行业等） • 外包非核心综合分析（成本模
拟、质量模拟、提前期模拟）
• ……
采购
智能排产
• CAPP + Real time Capacity
• …… 设备保养维护
• 健康管理 • 根因分析及维修策
略 • 保养策略（备品备
件仓储优化） • ……
研发
供应 网络
销售
需求／销量预测
• 不同维度（By产品、By区域、By功 能等维度销量预测）
货品定价
• 智能定价模型 持续质量管理（CQM）
• 根因分析知识库（可作用于“产品持 续改进”）
• 质量预测模型库 • 决策支持模拟仿真 销售渠道、布局优化
• 销售渠道分析及拓展建议 • 销售布局分析 营销策略模拟
• 结构/半结构/非结构化数据查询优化 研发资源优化（综合输出） • Skill Set / Workload/ Workforce 产品持续改进
• 市场反馈、销量、成本等综合因素作用于产品立 项、更新迭代过程中 …… 2016 Lenovo Internal. All rights reserved.
内容
匹配同类型的病人的用药 情况，分析最佳治疗途径；
（药物过敏、重点人群、 慢病患者等各类警示信息 以及重复检验/检查提示等）
展示公共卫生统计数据
监控，分析临床监护数据
对不同体质人群分类
跟踪健康卡数据，分析病 人就诊行为
分析基本药物在处方中的 比例
基于大数据的药品市场预 测
辅助制定农合基金的起付 线，赔付病种等
通过疾病关联分析发现有价值的疾病关联关系，进行深度分析 - 疾病路
径分析
湿疹/皮炎/荨麻疹 OR
鼻炎 OR 腹泻（食物过敏）
反复下呼பைடு நூலகம் 道感染
？
哮喘
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根据临床数据分析，提供 个性化服务及自助服务等 新模式
应用分享一: 某医院疾病关联分析和路径分析
基于289万条门诊记 录的疾病关联分析
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关联实例：
哮喘与过敏性疾病（湿疹、 皮炎、荨麻疹）以及呼吸道 感染疾病有一定的关联性
• 实时／重新路径规划（区别于电子地图，除了时 效性，还要考虑成本等因素）
智能选址
• DC布局的增删改（宏观、区域、市场、历史等 ）
• ……
价值应用分享一：设备资产的异常预测和预测性维护
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价值应用分享二：维保及零部件运营优化
大数据分析方案
• 搜集各维修网点的车辆维修历史记录，以及零部件信息 • 对零部件信息进行相关性分析，包括购物篮分析, 协同过滤 • 基于关联分析，识别零部件更换的频率、更换的相关性、关联强度 • 对零部件的使用和库存情况进行分析和预测 • 基于GraphGen算法（频繁图模式查询算法）来呈现分析结果
Admin Imaging EMR Email File Non Clin Img Research
业务应用 临床数据比对
临床决策支持
实时统计分析 远程病人数据分析 人口统计学分析 就诊行为分析
基本药物临床应用分析
药品研发
医疗 大数据
新农合基金数据分析 新的服务模式
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