精通SPSS统计分析
11.2 对应分析
对应分析也称相应分析，它是在 型和 型因子分析的基础上发展起来的一 种多元统计方法。 因子分析根据研究对象的不同而分为研究指标的 型因子分析和研究样品的 Q型因子分析，使用因子分析方法时这两个过程只能分开进行。
1. 对应分析与因子分析的联系与区别
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对应分析和因子分析一样，都是描述变量间关系的一种实用的多元统计分 析技术。 因子分析要求等间隔数据，而且观测量数目必须是变量数的5倍，它只能 分别对指标或样品进行分类。对应分析不但可以很好地描述各个变量种类间的 关系，还可以秒素这些变量之间的关系。另外，对应分析可以用来对人物正对 应测度表格进行分析。
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2. 对应分析中的考虑事项
在对应分析中应考虑以下两种事项： （1）数据：用于分析的分类变量是名义变量。对合计数据或对除频数以 外的相应测度，使用有正相似值加权的变量。 （2）有关程序：如果被包括的变量超过两个，使用同质性分析。
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第11章 因子分析和对应分析
本章重点：
因子分析
对应分析
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11.1 因子分析
因子分析是多元统计分析中的一个重要分支，其主要目的是运用对诸多变 量的相关性进行研究，可以用假设的少数几个变量来表示原来变量的主要信息， 以便浓缩数据。 因子分析具有以下几个特点： （1）因子变量的数量远少于原有的指标变量的数量，对因子变量的分析 能减少分析中的计算工作量。 （2）因子变量不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重 新组构，它能反映原有变量大部分的信息。 （3）因子变量之间不存在线性相关关系，对变量的分析比较方便。 （4）因子变量具有命名解释性，即该变量是对某些原始变量信息的综合 反映。