4.评估数据管理水平——可以通过 自评估或者他评估数据管理的方法
5.制定数据的标准规范——在这个 阶段它产生了一些主要的交付物， 包括数据资产管理的规划、问责机 制、清单以及现状的评估等
交付物
5.实施步骤
管理实施
包括数据模型、数据安全等其他的数据资产管理 关键活动的落实。在这个阶段主要的交付物包括 数据资产的管理办法，管理办法涵盖的内容包括 数据标准、数据质量等等 交付物
稽核检查
主要是对数据标准、数据存储、数据 管理等方面的相关检查，从而形成数 据稽核以及问题管理办法等 交付物
稽核检查
主要是对数据标准、数据存储、数据管理等方面的相关检查，从而形成数据稽 核以及问题管理办法等 交付物
数据资产管理稽核办法 数据资产管理问题管理办法
5.实施步骤
资产运营
主要包括数据资产的价值评估以及 内部流通和运营流通 交付物
01 数据模 型设计
02 模型差 异稽核
03 模型变 更管控
04 模型可 视化
趋势
0 1
数据管理对象
少量多元实时
0 2
数据处理架构
更新换代
0 3
组织架构升级
变迁
0 4
管理手段智能
0 5
应用范围扩大
趋势
数据处理架构更新换代
云/分布式/hadoop/spark ETL到ELT
趋势
组织架构升级变迁
新的数据资产管理团队与管理角色
数据可视化 AI/BI
趋势
管理手段智能
内外共用 跨界共享
1
数据资产管理实践白皮 书 4.0
1.背景
参考
2
资产管理： https:// /jiangzhenbo/article/
details/102680580
3
数据链溯源： http://m.chinaaet.co m/tech/designapplic
ation/3000112146
上
数据资产管理委员会
中
数据资产管理中心
运营/组织/协调/监督
下
提供者
配合数据标准/数据 质量
开发者
制定数据标准和质 量
消费者
应用及反馈
。。。
04
5.实施步骤
5.实施步骤
01
统筹规划阶段
03
稽核检查
02
管理实施
04
资产运营
5.实施步骤
统筹规划阶段
1.建立组织体系
2.制定管理制度
3.盘点数据资产，帮助企业更了解 现在他们所拥有什么样的数据
管理实施
包括数据模型、数据安 全等其他的数据资产管 理关键活动的落实。在 这个阶段主要的交付物 包括数据资产的管理办 法，管理办法涵盖的内 容包括数据标准、数据 质量等等
交付物
数据资产管理办法 数据资产管理实施细则
数据标准管理/质量管 理/元数据管理/主数据 管理/安全管理/数据应 用管理等
5.实施步骤
登记
申请
销毁
1.背景
数据价值释放阻力
数据的质量不过关 数据难以打通 数据获取的成本较高 数据的安全难以保障 因为业务系统多、数据来源多，经营所需的数据需求高频且多样化。但数据体系复杂、数据不统一，数据分析
速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。 企业数据通常呈现碎片化分布，一共有多少系统，各系统之间有哪些关联，对应的关联表又有哪些，企业一时
趋势
应用范围扩大
02
3.保障措施
3.保障措施
制定企业组织战略，
自上向下牵头全局应
1
用
开展培训与宣传，提
升团队数据资产管理
5
水平
创建审计制度，完成
数据权限审计/使用
4
制度/审批流程
2
完善组织架构，明确 资产管理角色职能
建立制度体系，覆盖
3
数据生命周期，监控
标准规范执行
03
4.组织架构与角色职能
类PMO
3 物理模型
基于逻辑模型，面向计算机物理表示， 考虑了操作系统、硬件模型等等，描述 数据在存储介质上的结构
2 构建逻辑模型
基于概念模型，面向业务的，用于指导 一些数据库系统的实
关键活动
A
定义标准化的业务 用语/单词/域/编
码
C
根据企业架构设计 标准化数据模型
制定数据模型实施 流程与稽核要求
B
功能
1
8.数据共享 管理
2
2.架构与功能
1.数据标准管理
数据内外部使用和交换一致性和准确性、规范性的约束，数据标准管理则是通过统一的数据 标准制定与发布来实现数据平台的完整有效一致与规范。如果数据标准管理做得好的话，将 很大程度上能够实现企业内部数据的互联互通，进而推动企业外部数据的共享交换
主要的要素 关键活动 功能
资产运营
主要包括数据资产的价值评估以及内部流通和运营流通 交付物
数据资产价值评估方法 数据资产成本管理方法 数据资产共享流通管理办法
05
2.架构与功能
2.架构与功能
1.数据标准管 理
2.数据模型管 理
3.元数据管理
6.数据安全管 理
5.数据质量管 理
4.主数据管理
2.架构与功能
7.数据价值 管理
很难厘清的
1.背景
数据价值释放阻力
在企业中，更多是数据库、报表、文件、接口、权限、视图等零散的分布， 所以经常容易出现定义不统一、分配不明确、流程混乱、评估手段缺失等 问题
1.背景
数据资产管理
过盘点数据、提升数据质量来打破数据的孤岛，提高获取的效率，保障数 据的安全，最终形成一个持续的闭环，从而实现数据的可得、可用与好用， 为企业的数字化转型打下了基础
理解数据标准 化的需求
结合公司战略与现状，
制定数据标准 的体系与规范
制定相应的管 理办法以及实
施流程要求
建立一些数据 标准的管理工
具
功能
01 标准生 成
02 标准映 射
03 标准导 出
04 标注版 本管理
2.架构与功能
2.数据模型管理
ABC
主要模型 关键活动
功能
主要模型
1 概念模型
面向用户与客观实践的，其本身与数据 库或者数据仓库的架构搭建没有特别多 的关系
主要的要素
标准的信息项
要是对标准的特点、性质进行描述
标准的分类
分类维度
基础类数据标准 指标类的数据标准 其它维度
主要的要素
公共代码和编码
公共代码和编码很多企业也会参考国标和行标。如果国标、行标没有的话， 企业可以在内部形成完整的数据标准编码体系。与国标或者行标保持一致， 将推动数据流通的实现
关键活动
数据资产管理系统
演讲人
2025-11-11
目录
01. 1.背景 02. 3.保障措施 03. 4.组织架构与角色职能 04. 5.实施步骤 05. 2.架构与功能
01
1.背景
1.背景
数据安全生命周期
产生/保
A
护/传输
D 共享
B 存储 E 归档
C 使用 管理流程