大数据视角下的智慧城市建设
摘要：当前，智慧城市发展的关键是怎样对各类信息进行集成化、统一化管理，更好地将技术与城市的自然属性融合，基于云计算和物联网的大数据云平台打造
的智慧服务支持，能够为智慧城市建设提供更高的技术，使之与城市的社会属性
更加融合。

为此，文章结合实际，从大数据云平台角度，就智慧城市建设的应用
问题进行探究。

关键词：大数据技术；云平台；智慧城市
引言
我国城镇化不断向前推进和发展，城市发展难题随之涌现，为实现城市可持
续发展，建设智慧城市已成为当今时代不可逆转的发展趋势。

城市各领域和行业
汇聚了海量数据，蕴含巨大价值，建设智慧城市离不开大数据。

设计基于大数据
技术的智慧城市架构，探索应用大数据技术推进城市智慧化的方法路径，将大数
据应用到城市各个领域，提出具体有效的对策建议，让大数据更好地为智慧城市
的建设提供有力支撑。

1大数据助力城市建设管理概述
近年来，在我国城市建设和管理中，数字化城市管理已经逐渐取代了传统城
市管理工作模式，成为当前最热门的城市管理工作模式，为推动智慧化城市发展
提供了一定帮助。

数字化城市管理工作模式简单，通过应用先进计算机技术和信
息技术，构建一个虚拟网络平台，搜集和整理城市中的基础信息，并记录到云端
数据库中，如城市管理工作中的自然资源、人文资源、经济等，通过统计整理和
记录城市中多种多样的信息，形成一个完善的大数据系统。

相关管理部门可以借
助这个大数据系统，分析和探索内部所蕴含的信息，进而有效推动城市管理工作
落实和实施。

2智慧城市中的云平台
智慧城市发展建设的关键是打造大数据处理平台，在该平台的作用下来对智
慧城市的数据处理，以此提供更好的环境支持。

智慧城市中的云平台具备运用大
量数据依照城市社会服务属性提供融合、分析、管理、挖掘、支撑等城市应用服
务的功能。

智慧城市的发展需要大量的非结构数据信息，传统的关系数据库往往
无法对这些数据信息进行有效处理，而在云平台的作用下能够打造一个统一处理
这些数据的平台，同时借助云计算平台的分布式数据框架和数据线性拓展功能来
为智慧城市提供更为全面的数据服务支持。

智慧城市建设中常用的技术包含以下几种：第一，Hadoop技术。

这是一种
成熟的软件开发技术，在该技术的应用能够将一系列的关联数据信息进行分布处理，同时该技术能够为PB级数据信息的处理提供支持，且在数据应用的综合应
用上显现出良好的拓展能力。

第二，Spark技术。

Spark技术在使用的时候以计算
机系统为基本依托，技术应用的主要特点是分布式计算分析，即在Spark技术的
作用下能够对大量数据信息的应用进行综合化分析处理。

同时，Spark技术在应
用的时候速率要比其他技术手段敏捷。

3大数据在中国智慧城市建设中的具体应用
3.1大数据与智慧政府
新时代需要构建智慧政府对城市进行管理，这也是建设智慧城市的首要任务。

当今，世界各国在不断推进政府现代化，政府治理的智慧化正成为其发展的战略选择。

为推动智慧政府治理建设，各国开始聚焦于大数据技术，将大数据作为推进智慧政府治理建设的重要途径，例如英国开展的“数据权运动”，联合国推出的“数据脉动”计划，我国出台的《促进大数据发展行动纲要》。

政府拥有和管理的数据众多，内部数据涉及公安、民政、人社、城管、法院、卫生、国土、旅游、工商、税务、卫生、教育、金融等部门数据，外部数据涉及行业数据、互联网数据等。

作为拥有海量数据资源的政府迫切需要利用大数据技术挖掘其中蕴含的巨大价值，构建政府大数据，为打造智慧政府提供服务。

在智能办公方面，对公务员的办公行为进行记忆，根据公务员的职责、偏好和使用频率自动优化办公界面和功能；根据待办事项、邮件内容和会议通知等智能提醒公务员处理相关公务；根据业务需要，智能分享政策法规、行业知识、工作经验等。

在智能决策方面，建立智能决策系统，根据领导需要自动生成统计报表，把经济运行情况、社会管理情况等实时呈现在政府领导干部面前，辅助领导做出正确的决策分析；在智能监管方面，智能化的监管系统能够对监管对象自动感知、自动识别、自动跟踪，对突发性事件进行自动报警、自动处置等，对企业数据实时比对，监管企业偷逃税、违法违规生产等行为；在智能服务方面，为百姓提供场景式和个性化服务，智能引导百姓办理有关事项，真正提高办事实效。

总之，通过打造政府大数据来构建智慧政府，实现政府管理与公共服务的精细化、智能化、社会化。

3.2创办智慧社区
智慧社区是指充分利用物联网、大数据技术、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,
从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。

具体表现为：第一，更改旧时物业的服务方式，从手机软件以及微信小程序入手，创建资源外包式整体服务平台，供应便民、高效高品质的物业服务工作，积极借助互联网+物业的模式，减少成本，联合资源，把服务工作做到与生活息息相关的
各个领域。

第二，亲戚朋友来访，不用物业登记，反复联系确认，业主自己可以邀请，只需输入访客手机号码和车牌号，就会生成一个临时密码发到访客手机，二十四小时内到访可通过密码直接开门，避免繁琐程序，让业主不在感受到被“管”的烦恼。

第三，业主可以通过手机APP进行缴水电费、物业费、卫生费等，也可通过手机直接联系换锁修锁、疏通下水道、家政服务、电脑维修、社康服务、维修进度实时查看等一系列的便民服务。

智慧社区建设的另外一个重大成果是智能家居系统，消费者如果在手机上安装该系统，就可以通过“智慧家庭”模块有效的接受无线信号的电源模块，实现门、窗、窗帘和家电的自由控制，实时观看家里的监控影像等。

3.3大数据与智慧交通
大数据系统有助于缓解城市进程发展过快带来的交通压力。

汽车最开始的开发目的是为了节省人们的出行时间，减少在道路行驶中的时间浪费，但发明者并没有料道，在当前社会中，汽车应用不仅不能为人们出行提供便捷、快速服务，还浪费了人们的大量时间，增加了人们在道路中的行驶时间。

根据实际调查研究显示，当前北京市成为道路拥堵最严重的城市，且在相关调查报告上一路遥遥领先，交通拥堵已经成为困扰城市管理工作开展的重要难题之一。

北京市虽然是交通拥堵最严重的城市，但在实际调查结果中显示，北京市拥有的汽车数量并不是所有城市中最高的，造成城市拥堵现象出现的原因是道路交通设计方面的问题。

大数据系统的出现和应用，提出了良好的治理方案，能够有效缓解这一症状。

相
较于传统数据收集和整理工作而言，应用大数据系统具有时效性，能够实时搜集和整理数据，并对数据进行快速分析，充分利用数据的时效性，实现个人出行的便捷化和智能化。

结语
综上所述，智慧城市的打造是支撑当前城市发展的关键，推动技术与城市本质属性深度融合是智慧城市以人为本社会性服务的重要保障。

为此需要在社会经济和科技的发展支持下，借助云计算、物联网、大数据等技术打造基于大数据云平台的发展力量，从技术与城市多维度社会性服务融合来思考更好地发挥出大数据云平台在智慧城市发展方面促进作用的途径。

参考文献:
[1]范可佳.智慧城市大数据云服务平台构建[J].电子技术与软件工程，2018（10）：178.
[2]周晓霞.时空大数据与云平台构建智慧城市“大脑”[J].中国信息界，2018（5）：70-71.。