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房间温度模糊控制系统及其仿真


温差论域E为E 一6一5一4一3一2一 =丈 , , , , ,
107 23 4 56 , ,,, ,, , ,)采用 N ( B 负大) N 负 中) , M( 、 N( S 负小)Z 零)P ( ,O( ,S 正小)P 正中) P ( , M( 和 B正 大) 7 共 个模糊子集来描述 , 其模糊分布见图 4 :
32 模糊化和参数设置 , 在模糊运算前, 需要使用 3 个转型因子将温差 和变化率的实际可能值转化为模糊量的论域。 () 是将确定量e 1K e 转化为模糊输人量的转 型因子, 其大小决定了模糊量 E的覆盖域, = t E n I (e ) K "。。由实验可以发现: K 的减小, 随着 。 频率 响应曲线的最大超调不断减小, 超调次数也相应减 少; 相反 Ke 的增大缩短了响应时间, 并且可以实现 稳态无静差。这是因为 , 的减小扩大了控制区的 K。 死区范围, 减小了速度上升速率, 延长了响应时间, 随着 K 减小温差畏盖加大, e 减小了最大超调和超
6 6 5 4 3 2 6 4 6 5 3 0 3 1 2 1 l 2 1 2 1 0 一 1 3 - 3 1 1 1 0 一 1 一 2 2 1 2 1 -4 2 0 0 0 0 一 1 1 0 0 0 -3 -6 3 0 0 0 0 - 2 -4 一 6 2 0 0 0 3 0 0 0 0 一 1 1 0 0 0 -2 -5 2 0 1 1 1 - - -2 1 - -2 一 1 2 - -3 -6 1 0 一 1 一 1 一 1 -2 2 一 1 一 1 2 一 3 一 6 - -
NM
PL
PB
PB

PB

PM

一阴 PS
PS 一阴
PB
Ns
PB zO Ps PM PS Ns 阴 阴
P P

PM 功

zo
20

20
NM NB 阳 NL NM NB
zo
NM NB NB
NS NB NB 眺 NL
NM
NS NM
N M NB
9 ・ 8
万方数据
杨春敏等: 房间温度模糊控制系统及其仿真 表 2 模糊控制关系( 不同 E和 E C下的 A ) D
4 T A MA L B仿真结果
验证控制效果的仿真实验结果见图 6 ,
叨 努
- 5 8 - 4 8 - 3 6 - 2 6 一 1 5 0 6 1 5 2 4
3 3
7 6 6 6 5 4 7 6 5 3 3 2
K y od C : mp tr l s l i ; nrl tm; mprtr ew rs o ue aa g a o C t sse T n o i tn o o y mu e eaue
房间的温度变化由于干扰因素多、 有关参数变 化范围较大等原因, 难以建立精确的数学模型。本 文从建立房间温度的仿真模型人手, 根据实际经验 及模糊数学原理 , 通过 MA L B进行计算机仿真 TA 实验, 设计了一种房间温度模糊控制器。为进一步 验证该控制器的控制效果, 又依照变频空调制冷及 房间温度变化特点建立了变频空调控制的房间温度 变化仿真数学模型及变频空调制冷的传递函 数。
较得 出正确的判断并调整 , 模拟空调房间温度变化。
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带初始田度的 房间摸型
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时针 至工作间
图 1 房 间温度控 制系统的仿真模 型
(oee cai l Eetc E g er , Ci e e i g T e ns U vrt Clg o Mehn aad c a ni e l f c n l r l n i i n h h e n sy i
o Min T cnl y X z u ns 210 , a f i eho g , h J gu 08 C o l n g o uo i a 2 h r
积分环节
为E C也存在控制死区, 其范围与 Ke成反比, 。 并且 K。 e 的大小决定系统的灵敏度。增加 K 。 e 可增强系 统的微分作用, 使系统反应灵敏, K c 但 e 过大可能 会引起系统震荡; 减小 K c控制死区增大, e, 系统反 应变慢, 最大超调量增加。因此为了达到较好的控 制效果, e 的调节一定要配合 K 一起调节。 Kc e 33 系统搭建 .
N日 NM NS ZO S M P P P B
惯性环节
J )厂 又 ( U
(] T) , k +
图 2 空调模 型的传递函数
3 模糊控制器模型的建立
31 模糊控制器的结构 . 如图 3 控制器给定温度值 T 与实测温 所示, o 度值 T 的差值 。 T 一T , , = a ,由计算机算出变化率 。, 经模糊化后分别形成模糊量 E和E 再经模糊 C,
摘 要: 建立了房间温度的仿真模型, 根据实际经验及模糊数学原理设计 了模栩控制器, 对房
间温度进行模栩控制, 建立了变频空调控制的房间温度场的数学仿真模型及其传递函数, 并且在
Ma a 上进行了 tb l 仿真。 关键词: 计算机仿真; 控制系统; 温度
中图分类号:U 3 T 81 文献标识码: A 文章编号:05 4920 13 07 3 10- 3 ( 30- 9- 7 0 0 0
万方数据
杨 春敏等 : 间温度 模糊控制系统及其仿真 房
2 空调模型
空调模型相当于一个积பைடு நூலகம்环节与一个惯性环节 的串联, 其输人为频率给定信号, 输出为空调散热片 变化温度, 如图2 模糊控制器给出控制信号U, 。由 经 变频器转化为频率 f调节压缩机功率 尸 经积分环 , , 节积累, 转化为压缩机做功, 再乘一个控制压缩机转 速的惯性环节后相当于空调散热片温度变化量 A . T
Rs rh T e a g u t n te t l t o a o s prtr e ac o h A l S l i t h C nr Ss m R m'Tm ea e e f n o i a o o o o y e f o m e u
Y N C u- i, N Xtyn A G nmn WA G tog h i -
推理输出频率给定信号 U,
- - - 0 2 4 6 6 4 2
EE ) (C
图4 温差论域的模糊分布函数
图 3 模糊控制过程框图
A sat h ppr r h t ut nl s l o m eoa 't e tr, h ae T e estf m w bi t aa g u tn dl r ms pr ue o t bso b r : a e o o o l h tc s e o i a m i o f o e a o m n e f
1 仿真 模型
M TA 是集数值计算、 ALB 符号运算及图形处 理等强大功能于一体的科学计算语言, 实现计算机 仿真的软件工具 S LN I IK是 M T A MU A L B的一个 附加组件, 可用来提供一个系统级的建模与动态仿
真工作平台。本次仿真模拟搭建的系统模型如图 1 所示 , 1 图 右部是一个闭环房间温度场模型: 室内外 温度干扰与散热片热量共同作用于具有确定初始温 度的房间模型, 经空气导热延迟后再与给定值相比
E 一 一 6 一 5 4 3 2 一 1 0 1 2 3 4 5 6 - - -
- 6 9
行△ U的矩阵运算, 可以得出模糊控制关系如表 2 系统运行时, 只需进行查表运算, 就可得出控制量。
9 9 9 8 7 6 9 8 9 8 6 5
上升速率 , 同时也减小了温差 E的覆盖域 , 引起较




-几

一20 -PB
PM
大的超调, 系统收敛慢, 严重时会引起震荡。 () 。 2 K 是将确定量。 转化为模糊量 E e 。 C的转 型因子, 其大小决定了模糊量 E C的覆盖域, C E = I ( e " 。由实验可以发现: e 的增加在一 n K c c t e) K。 定程度上减小了系统最大超调 , 但超调次数却明显 增加, 且改变 K ‘ e 的控制效果不是线性的。这是因
第 2 卷第 3 4 期
20 年 6月 03
能源技术
ENERGY TECH NOLOGY
V2N J40 o ,. u2 l0 . n o e3
房间温度模糊控制系统及其仿真
杨春敏, 王信用 ( 中国矿业大学机电学院, 江苏徐州 2107 208
t eprne at te oy f z m te a s t og t t l g s u t g e m n , h xe ec m ad ter o u y hm t , uh l di te li epr et n e i f n h h c f z a c i h r n a o h i an x i e , n m c- o t l g ro 't pr ue r l t oms e tr oi h n e e a m
其中隶属度函数 le 为降半梯形分布,P( ) u () x r RB 为 2 升半梯形分布, 其余为三角形分布。温差变化率论 域E C为 E C二{ , , , , , ,, ,, 一6一5 一4 一3 一2 一10 12 3456 , ,,,}其模糊子集选取与 E相同, 如图 4 ,输出 频率增量 △ U二{ , , , , , , , 一9 一8 一7 一6 一5 一4 一3 -2 -1 0 12 3 4 56 7 8 9 用 N ( , ,, ,, , , ,, , ,} L 负很大) 、 N( B 负大)N 负中)N ( , M( , S 负小)Z 零)P ( ,0( ,S 正 小)P 正中)P ( 、 M( ,B 正大) P ( 和 L 正很大) 9个模 共 糊子集来描述 , 见图 5模糊控制规则见表 1 , , 根据上述的设定和表 1 的控制规则, 可得到模 糊控制关系。因为空调系统被控对象具有纯滞后的 特点, 在建立模糊控制规则的时候 , 应该注意以下情
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