抽样的组织形式
为了保证从抽样结果能比较正确的推断出总体的数量特征，抽样时需要尽量遵守随机性原则。

但是，在实践中由于具体条件的影响尤其是总体分布特征等因素的限制，要完全保证随机性原则是很困难的。

因此，在抽样的时候必须根据所研究总体的特征和研究目的的要求，对抽样的程序和方法进行周密的设计和安排，这就称为抽样设计或抽样的组织形式。

常用的组织形式有简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样等。

一、简单随机抽样
(一)简单随机抽样的含义
简单随机抽样又称纯随机抽样，不对总体做任何加工整理，按随机原则直接从总体中抽取调查单位的一种抽样调查方式。

简单随机抽样是最常用的一种抽样方式，但它必须满足两个条件：一是代表性，即要求样本分部与总体分布相同；而是独立性，即要求样本各单位相互独立。

简单随机抽样操作简单，易于掌握。

当总体单位数较少且标志变异程度不大时，或具有某种特征的单位均匀的分布在总体各部分时，可以采用这种组织形式；当总体标志变异程度较大时，这种方法所抽取的样本可能缺乏代表性，抽样误差就会较大。

(二)简单随机抽样的方法
1、直接抽取法
就是直接从调查对象中随即抽选。

例如：从水池中直接抽选一定数量的水进行化验；从仓库的不同位置抽取一定数量的产品样本进行检验等。

2、抽签法
首先将总体单位按自然数的顺序编号为1.2.3……N，即总体共有几个总体单位就编几个标签。

然后将这些标签摇匀，根据需要按重复抽样和不重复抽样的方法，从中随即抽取n个标签作为样本单位进行研究。

3、随机数字表法
这种方法首先要对总体各单位进行编号，然后在随机数字表中任选一个数字开始向任何方向数，遇到属于总体单位编号范围内的数字号码就确定为样本单位，一直到抽够预定的单位数为止。

若是不重复抽样，则碰上重复的数字就舍去，并继续往下数。

举例：
二、类型抽样
(一)类型抽样的含义
类型抽样又叫分层抽样或分类抽样。

是先将总体单位按一定的标志分组，然后在各组中随机抽取样本的抽样组织方式。

适用于总体内部各单位在被研究标志上有明显差别的抽样。

例如：研究农作物产量时，可以先按照地形条件分为山地、丘陵、平原三层，然后在各层中抽选样本单位；再如，研究职工工资水平时，可以先按照行业性质分为金融业、公务员、服务业、工业企业等，然后在每组里再随机抽选样本单位。

类型抽样实质上是统计分组和随机抽样的有机结合，这样可以保证样本对总体具有更高的代表性，计算出来的误差也相对较小。

类型抽样的基本原则是：分组时应尽量使组内差异小而组间差异大。

(二)类型抽样的方法
1、等比例抽样
就是从各层中按相同的比例抽取样本单位数。

样本单位数在各层的分配比例同总体单位在各层的分配比例相同。

等比例分层抽样法比较简便，而且抽样误差、总体指标的推断都比较简单，因此这种方法用的比较多。

2、不等比例抽样
是从各组中按不同的比例抽取样本单位数。

当组内标志值差异较大时，抽取的样本多一些；当组内标志值差异程度较小时，可以少抽取一些样本。

3、等数分层抽样
就是每组抽取相同数量的样本单位数。

对于总体中各组标志值相差不大时，用这种方法比较简单。

三、等距抽样
(一)等距抽样的含义
等距抽样又称系统抽样或机械抽样，是先按某一标志对总体各单位进行排队，然后每个一定的间隔抽取一个样本，直至抽够所要求的样本单位为止。

等距抽样的优点：将样本均匀的分布在总体中，提高了样本的代表性。

应用：目前，我国在农村经济抽样调查、城市住户抽样调查、人口抽样调查和产品质量抽样检验等方面广泛地采用了等距抽样。

举例：从10000名学生中随机抽取10%（1000名）进行消费状况的调查。

首先，对着10000名学生先按一定标准进行排序（可以按专业、学号，可以按姓氏笔画，可以按入学成绩），然后按照10%的比例也就是10个人里边抽取一个学生，也就是说间隔是10。

如果第一个间隔内（1~10号）选中了5号，则第二个间隔内应选（5+10=）15号，以此类推，直至选够1000名为止。

(二)等距抽样的分类
1、无关标志排队法
对总体排队时所依据的标志不是所要调查的标志，或者跟所要调查的标志无关或基本无关时，这种排队方法称为无关标志排队法。

例如：上例中研究学生消费状况时对学生总体按照学号、入学成绩进行的排队就是无关标志排队法。

2、有关标志排队法
对总体排队时所依据的标志是所要调查的标志，或与所要调查的标志有一定关系时，这种排队的方法就称为有关标志排队法。

例如：研究总体学生学习成绩时，对总体学生按照入学成绩进行的排队；再如，研究职工家庭生活水平时，对职工按照工资水平的高低进行的排队。

四、整群抽样
整群抽样也称分群抽样或集团抽样，是将总体中的单位按一定的标志或要求分成若干群，然后以群为单位，随机抽取几个群，对已抽中的群进行全面调查的一种抽样方式。

划分群的原则：第一，群与群之间不重叠，即总体内的任何一个总体单位只能归属于某一个群。

第二，总体单位毫无遗漏，即总体中任何一个总体单位必须归属到某一个群。

整群抽样的群，主要是自然形成的，如行政区域、地理区域等。

抽样的可靠度：如果群与群之间的差异较小而抽取的样本群较多时，抽样误差就小；如果群与群之间的差异较大，而抽取的样本群较少时，抽样误差就较大。

例如：对某市居民的月收入进行调查，采用整群抽样，就可以按行政区划分为不同街道，然后随机抽取一些街道，进行全面调查。

五、多阶段抽样
前面所介绍的几种抽样方式都是从总体中进行一次抽样就产生了样本的抽样方式，这是单阶段抽样。

但在实际中，总体包括的单位数很多，分布很广，也很复杂，要想通过一次抽样就得到比较完美的样本是很困难的，此时，可以将整个抽样过程分为几个阶段，然后逐阶段进行抽样，最终得到所需要的有代表性的样本，这就是多阶段抽样。

例如：对我国居民家庭收支情况进行调查，第一阶段可以先抽取调查城市，第二阶段再从这些城市中抽选住户，调查每户的月收支情况。

再如，我国农产量调查就是采用多阶段抽样调查，即先从省中抽县，再从选中的县抽乡，再从选中的乡抽村，再从选中的村抽地块，最后从选中的地块中抽取小面积的样本单位。