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中考语文总复习专题一说明文阅读真题精选

第4部分专题一说明文阅读真题精选(一)(2018·北部湾经济区)阅读下面文章,完成文后各题。

炎黄子孙的情意结——中国结采薇①中国结作为我国特有的手工编织工艺品,渊源久远,始于上古,兴于唐宋,盛于明清。

最初,古人的铜镜背后一般..都有绳纽,可以系上绳饰,方便手持。

后来,窗帘、帐钩、笛箫、香袋等下方常系有美观的装饰结。

几千年来,这些美丽的绳结代代流传,它们从旧石器时代的缝衣打结推展至汉朝的仪礼记事,再演变成为今天精致的艺术品。

因其外观对称精致,符合我国传统装饰的习俗和审美观念,故命名为“中国结”。

从《红楼梦》第三十五回“白玉钏亲尝莲叶羹,黄金莺巧结梅花络”中的描写来看,中国结在清代是一种非常流行的装饰品,而且已经不局限在女性服饰之中。

只不过那时不叫“中国结”,而叫“络子”。

②中国结包含着非常多变且丰富的结绳工艺,有同心结、团锦结、双线结、十字结、吉祥结等,其工艺之精妙令人啧啧称奇。

中国结以其独特的东方神韵和丰富多样的变化,充分体现了我国人民的智慧和深厚的文化底蕴。

在北京申办奥运会的过程中,中国结作为我国传统文化的象征,深受各国朋友的喜爱。

③中国结的编制大致可分为基本结、变化结及组合结三大类,它们具有共通的编结原理,可归纳为基本技法与组合技法。

基本技法是以单线条、双线条或多线条来编结,运用线头并行或线头分离的变化,做出多彩多姿的结或结组。

而组合技法是利用线头延展、耳翼延展及耳翼勾连的方法,灵活地将各种结组合起来,完成一组组变化万千的结饰。

④一件结饰讲究整体美,不仅要用线恰当、线纹平整、结形匀称,结与饰物还要搭配协调。

选线时要注意色彩,若为古玉一类的古雅物件配编中国结,应选择含蓄的色调,诸如咖啡色或墨绿色;若为一些色彩单调、深沉的物件编中国结,夹配少许金、银或亮红等色调醒目的细线,会使整个结饰有栩栩如生之感。

除了用线,一件结饰还包括镶嵌的圆珠、管珠等坠子,以及各种金银、玉石、珐琅等饰物,如果选配得当,整件结饰会显得更加璀璨夺目。

⑤中国结丰富多样的图案样式常常包含着美好的寓意,如最常见的同心结寓意白头偕老、永结同心;团锦结寓意花团锦簇、前程似锦;双钱结寓意财源广进……那车前窗上挂着的红红的平安结寄托着家人温馨的祈愿。

在新婚仪式上装饰的盘长结寓意一对相爱的人永远相随相依,永不分离。

一根长长的丝线,曲曲折折中表达着人们的美好愿望,一串中国结就是一串代代相传的祝愿。

⑥中国结所展现的情致与智慧正是中华古老文明的审美内涵,对炎黄子孙而言更有着独特的寓意。

绳线曲折回环、紧密相连,正如炎黄子孙紧密团结、心连一处。

如今,中国结随着华人的脚步走向了世界的每一个角落,每逢我国传统佳节,都能看到红红火火的中国结。

无论是海外游子,还是驻守乡土的亲人,对所有华人来说,挂起中国结的地方就是家。

(选自《初中生阅读》2018.01,有删改)1.下列关于“中国结”的说法,有误的一项是( D )A.中国结为我国所特有,它是上古时期就已出现的一种手工编织工艺品,历史悠久。

B.中国结得名的原因与其外观对称精致有关,它符合我国传统装饰的习俗和审美观念。

C.中国结在编结原理相通的基础上,采用不同技法编结出类型不一、各具特色的结饰。

D.中国结在《红楼梦》中有记载,清代称其为“络子”,是当时流行的女性专有饰品。

2.下列对本文分析有误的一项是( C )A.题目点明说明对象,揭示文章内容,指出中国结与炎黄子孙的关联,富有吸引力。

B.第①段中加点的词语“一般”,表示绳纽出现的频率,体现说明文语言的准确性。

C.第⑤段画线句运用举例子、作比较的说明方法,说明中国结图案寓意丰富美好。

D.本文按逻辑顺序介绍中国结的起源、得名、工艺、编制、搭配及图案寓意等相关知识。

3.下列说法与原文意思相符的一项是( B )A.中国结以其独特的神韵成为我国传统文化的唯一象征,北京申奥时深得各国的青睐。

B.为达到整体美的效果,古玉一类的物件应配编含蓄色调的结,要讲究搭配的协调性。

C.结饰变化万千靠组合技法,此法利用线头并行、耳翼延展及勾连,将各种结灵活组合。

D.中国结蕴含炎黄子孙团结一心的独特寓意,所以,挂有中国结的地方就有华人家庭。

(二)(2018·百色)阅读下面文章,完成文后各题。

如何保存未来数据任志方①数千年来,人类一直在用各种手段保存信息。

尽管在过去几十年里,人类存储的数据量出现了极大增长,我们的生活,我们的记忆越来越多地以数字形式储存在我们的硬盘里或“云端”,但这些数据的寿命却很短,甚至长不过我们的一生。

如何才能将这些数据长期保存不丢失?越来越多的研究者正在着手解决这个问题。

②2017年2月,英国南安普顿大学科学家开发出一种新的数据存储技术,利用玻璃中的微型纳米结构去编码信息。

基于这一技术,标准尺寸光碟能保存约360TB的数据,而在温度190℃左右的环境中可维持长达138亿年,这一时间和宇宙的历史相仿,是地球年龄的近3倍。

③这一技术被称作“五维数据存储”,它最初发表在2013年的一篇论文中。

自那时以来,科学家不断推动这项技术的优化发展,最终要实现商用。

④五维光碟能使用位于玻璃碟片内的微型物理结构(即“纳米格栅”)保存信息,通过读取折射的激光能够呈现5种数据状态,这也是这种技术名称的来源。

利用激光技术设备,可以知道纳米格栅的方向、激光折射的强度以及用X、Y、Z轴表示的空间中的位置。

因此,相对于传统光碟,五维光碟的数据存储密度更大,例如传统的蓝光光碟能保存128GB的数据,而五维光碟存储的数据量是蓝光光碟的3000倍,即360TB。

⑤由于玻璃是一种坚固的材料,只有很高的温度才能导致玻璃熔化或变形,而玻璃又有着良好的化学稳定性,因此,这种五维光碟能确保数据在非常长的时间里保存,不会丢失。

⑥在五维光碟长期保存数据信息的情况下,如何使这些数据信息让未来的人解读?那就是保存所有的软件,存放在云端的服务器上,使它们永不过时,就好像博物馆一样,只不过这个博物馆是数字形式的。

通过对软件的数据内容和操作系统做一个快照,然后进行长期保存。

在未来漫长的时间中,这些快照还需要根据当时的技术环境,从一个云端移到另一个云端,方便任何需要者使用。

⑦五维数据存储技术对人们将来的生活和工作带来极大的方便,尤其对图书馆和博物馆来说更有潜力。

科学家认为,这一技术可以在不久的将来得到商用。

尽管在五维光碟中记录信息还需要用到成本高昂的实验室激光设备,但光碟数据的读取并不困难,南安普顿大学的科研团队表示,类似DVD播放器的五维光碟读取设备将在未来几十年面市。

(摘自《意林》2018年1月下,有删改) 1.下列对本文说明对象的概述,最恰当的一项是( C )A.未来数据B.硬盘或“云端”C.五维数据存储技术D.图书馆和博物馆2.下列说法与原文意思不相符的一项是( D )A.2013年以来,科学家不断推动“五维数据存储”技术的优化发展,最终要实现商用。

B.五维光碟的数据存储密度比传统光碟大,它存储的数据量是蓝光光碟的3 000倍。

C.在五维光碟长期保存数据信息情况下,未来的人可通过云端服务器上的软件,解读过去的数据信息。

D.五维数据存储技术对图书馆和博物馆来说很有潜力,五维光碟读取设备将在未来几年面市。

3.下列对选文的分析不正确的一项是( A )A.本文的结构形式为“总—分—总”,七个自然段划分为:①‖②③④⑤⑥‖⑦。

B.第②段中运用的“约”“左右”“近”等概数词,体现了说明文语言的准确性。

C.第④段画线的句子主要运用列数字、举例子、作比较的说明方法,说明五维光碟的特性。

D.第⑤段说明顺序是逻辑顺序,先说明玻璃具备坚固性和化学稳定性的原因,再说明五维光碟能长久保存数据的结果。

(三)(2018·梧州)阅读下面文章,完成文后各题。

AI是如何做决策的?吕之品①最近一段时间,AI(人工智能)被炒得神乎其神,似乎它无所不能。

但事实上,据社交网站“脸谱”披露,要想欺骗AI把某个不存在的东西当作真实存在,比你想象的要容易得多。

②譬如,在一张高清晰度的图片中,随机地降低某些地方的像素。

这么一点微不足道的变化,人眼根本难以察觉,也不会影响我们的判断;但AI却能觉察出来其中的差异,并因此严重干扰了判断,比如说把图中的猫误认作了狗。

③这个低级错误揭示出当前AI的一个重大缺陷:太拘泥于细节,“只见树木,不见森林”,让无谓的细节影响了对整体的判断。

如果这个弱点被黑客利用,后果将不堪设想。

他们将能够操纵无人驾驶汽车狂奔,无视红绿灯,或者让犯罪嫌疑人轻易躲过AI控制的监控摄像头。

④为了解决这个问题,这就需要我们先去了解AI是如何自我学习、如何做决策的,但这一直是个难题。

因为AI在自我学习过程中,经过海量的数据训练之后,会自创一套决策规则,但它最后创立的规则到底是什么,这对于AI的设计者有时候都是一个谜。

这一点其实跟人也是相似的。

譬如,老师在课堂上向你传授知识,但你是如何把这些知识点组织起来的,他也不见得清楚。

⑤最近,美国布朗大学的克里斯·格林和他的同事开发了一个系统,有望突破这个困难。

这个系统能够分析,当AI对一个图像做判断时,它是根据图像的哪一部分做出判断的。

为开发这个工具,研究小组用数码噪声依次替换图片的一部分,看看这样替换之后,是否会对AI的判断产生影响。

如果AI改变了判断,那说明图片的这块区域可能..正是影响AI判断的关键所在。

⑥格林在给图片分类的一个AI上测试了他的系统。

这个AI被训练把图片分成10个类,包括飞机、鸟、鹿和马等。

格林的系统能够暗中查看,当AI对图片进行分类时,什么是它所倚重的,什么是被它忽略不计的。

结果表明,AI先是将图片上的物体分解成不同的元素,然后搜索图片中的每一个元素以确定把图片归到哪一类。

⑦举个例子。

当AI观察马的图片时,它首先关注的是其腿部。

然后,寻找它的头部。

在观察鹿的图片时,它也采用类似的办法,不过在关注了鹿的腿部之后,它接下去搜寻的不是头,而是鹿角,因为鹿角是最能把鹿跟其他动物区别开来的,所以鹿角被置于优先的地位。

至于图片的其他地方,则被AI完全忽略了。

⑧从这里我们看出,AI做决策的过程迥异于我们人类。

我们是不会如此拘泥于局部的。

面对一张鹿的图,即使把它的角打上马赛克,我们也还是可以根据分叉的蹄子认出鹿来的,但对于“死板”的AI,它很可能就把它认作驴了。

⑨格林的软件可以帮助我们测试现有的AI,以便确保它们做判断时,关注的是我们认为重要的东西,这对于改进AI有重要的价值。

(选自《大科技·百科新说》2018.05B,有删改) 1.下列不属于本文说明内容的一项是( B )A.AI的重大缺陷B.AI发展的前景C.AI决策的过程D.AI决策的特点2.下列对文章内容理解正确的一项是( A )A.AI太拘泥于细节,会一叶障目,影响对整体的判断。

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