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大数据时代给中国移动带来的挑战与机遇

这货连任真的多亏了大数据?
奥巴马连任的机密:“大数据”制胜的四大法宝
数字竞选团队
“我们会在此次竞选活动中对每个事件进行数据分析。”团队聘请了一大批 分析员,人数规模甚至达到了2008年竞选时数据分析部门的五倍
整合信息资源
奥巴马竞选团队的一位官员表示:“我们知道,民主党的问题就在于拥有了大多的数据 库,且没有哪两个数据库是相同的”。因此,在总统竞选前的18个月,竞选团队就创建了一 个庞大系统,这一系统可以将民调者、注资者、工作人员、消费者、社交媒体以及“摇摆州” 主要的民主党投票人的信息进行整合。
• 万兆以太网等技术使得大规模 数据中心成为可能
• OTN技术以及近几年对传输 基础设施的投入,使得跨地域 大量数据的传输成为可能
大数据分析在各行业的应用
如何充分利用电子渠道?Web营业厅、wap 营业厅
通过大数据实现智能城市和物联网
大数据转变为商业价值的能力已经被互联网公司验证
大数据资产
手握核心用户资源与
竞选结果预测
奥巴马的数据分析团队此前曾在关键州收集数据,并建立了4条投票数据流,用于拼 凑出当地选民的详细数据模型。奥巴马的数据分析团队可以更清楚的了解每类人群和地区 选民在任何时刻的投票倾向。
开辟第二战场
奥巴马竞选团队首次利用Facebook这些社交网络进行大规模的游说,就像此前 挨家挨户敲门拉票的方式一样。数据还帮助奥巴马竞选团队更好的作出了广告购买的 决策。在选择广告投放渠道时,他们没有依靠外部顾问,而是基于内部数据得出结论。
Structured Legacy DBMS Data XML Data
Packaged Application Data Unstructured File Data Web logs Event or Message Data
Data from ESB or Web Service Rich Media Data Other
的运 营商作 为管道 ,数据 战略资 产白白 流过。 淘宝已 级开始 分析运 营商的 数据做 精细营 销了。
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大数据分析:淘宝为例
信息量大、结构复杂、源数据质量不高、保存周期短
数据 发散程度
Unstructured
“Low Density” Schema-less
大数据不同数据源的解决方案
大规模的数据增长
而且80%的数据都没有存在于传统企业级数据仓库
Complex, Unstructured
Relational
随着越来越多的数字化内容( 主要为非结构化数据)的分析 作为主要驱动,在2012年将会 产生2,500 Exabytes的新数据/ 信息 (1 EB = 1024 PB)
去年全球数字化数据量增长 62%,达到800EB,今年会增 长到1.2ZB。 (1 ZB = 1024 EB)
大数据分析与传统分析的差异
云计算等革命性技术的发展奠定了大数据处理技术基础
10G Ethernet 40G Ethernet 50G Infiniband
OTN
• 以Hadoop为代表的云计算技 术使得对PB级的海量非结构化 数据的处理和存储成为可能
• 构建在X86平台上的MPP数据 仓库提高了横向扩展性,并使 得海量结构化数据的处理和存 储成为可能

结果
- 在线广告比离线方式可以更精确的定位客户
- 大数据集的使用是他们的战略优势
- 这些公司已经建立了一种文化、流程和技术, 进行大数据的分析处理(传统企业尚未建立)
大数据 改变世界
提纲
1
大数据处理分析的起源3
大数据时代分析中国移动流量运营 工作
4
大数据时代流量运营支撑运营能力 实现
了解用户的行为,你可以花最少的钱 办最大 的事
了解用户要什么,你才能知道如何让 他们打 开钱包
--客户费用感知
--客户使用感知
与用户进行个性化互动,赢得更多青 睐
--客户服务感知
大数据 改变世界
提纲
1
大数据处理分析的起源
2
大数据处理技术与行业发展
3
大数据时代分析中国移动流量运营
4
大数据时代流量运营支撑运营能力 实现
大数据5V核心定义
大数据: 从交易数据到交互数据
BIG DATA
互联网产业孕育了大数据分析
IDEAS
• 背景
- 初始资金有限 - 早就意识到信息是他们最大的资产 - 一旦成功,能获得巨大的收益 - 高端人才池 – 硅谷计算机科学家
• 迫使建立自己的分析模式
- 支付不起当前的技术 - 当前的技术无法支持他们所需用的需求
Distributed File Systems
Transaction (Key-Value) Stores
MapReduce Solutions
Schema
“High Density”
信息 密度
DBMS (OLTP)
获取
ETL
DBMS (DW)
Advanced Analytics
组织
Source: An IDC White Paper - sponsored by EMC. As the Economy Contracts, the Digital Universe Expands. May 2009.
多样化的数据类型
在传统DBMS/EDW之外的数据类型
Structured RDBMS Data Structured File Data
0%
53%的公司 受到困扰: 无法 分析存在于DBMS 和EDW之外的 数据。
10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90%
†Source: Analytics Platforms – Beyond the Traditional Data Warehouse, Survey of 223 companies. BeyeNetwork 2010
大数据左右美国政界,助力奥巴马连任
据国外媒体报道,日前撰文对奥巴马竞 选团队 在本届 大选中 所使用 的全新 数据分 析战略 做出了 一番剖 析。外 媒记者 认为, 竞选团 队幕后 的数据 分析团 队在此 次奥巴 马连任 的过程 中发挥 了至关 重要的 作用, 其重要 性甚至 远远超 越了人 们的想 象。而 在此次 大选尘 埃落定 后,政 界的“ 大数据 时代” 已经到 来。
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