传 统 行 业
制造业
日本小松公司根据挖掘机 工作情况进行大数据分析， 判断下一年度的市场需求。
美国征信所Equifax对海 西班牙电信“智慧足迹” 量信息进行交叉分析，推出 70余项新服务。 产品可提供基于位置的 大数据分析。
电信运营
金融
其它：农业、气象……
互联网与传统产业不断融合，将催生新的大数据创新机会
目录
4、国内大数据现状
数据来源如何“开放融合”
我国数字化的数据资源总量 远远低于美欧，每年新增数 据量仅为美国的7%，欧洲的 12% 我国已有数据资源还存在标 准化、准确性、完整性低， 利用价值不高
我国政府、企业和行业信息 系统建设缺少统一规划和标 准，形成众多 “信息孤岛”， 数据跨部门整合与开放程度 低
目录
3、大数据引领颠覆性时代
云计算、物联网从政绩工程变成实用工程
国内各地制定云计算“十二五”规划 云计算、物联网园区
中国各地制定或公布了云计算、物联网等产业规划；这些工程的初始着眼点在房地产，政 绩工程居多，大数据作为核心内容端，使得政绩工程变为使用工程。 云计算、物联网、社交化媒体、GIS为大数据提供了丰富的数据来源。因此大数据中包括 的每个用户的身份、地点、时间、喜好、厌恶、社会关系等等大量的信息。伴随数据挖掘 和分析的技术发展，我们即将步入基于大数据的智能化时代。
据显示，此次收购是自2001年 时代华纳(Time Warner's)斥 资1240亿美元并购美国在线 (AOL)后，互联网公司最大的 一起收购案
Facebook买到 了什么
用户价值：whatsApp 用户平均价值在70美元
Facebook CEO 扎克柏 格:
对whatsApp的收购显然 能帮助我们加快移动服务 领域的扩张速度
零售业
沃尔玛零售数据商业智能 分析系统，可以了解到全球 4000多家门店每天的销售情 况并辅助制定销售策略。
传统行业大数据应 用基本特点
数据源主要来自企业 内部、类型较少、实时 要求较低 企业逐渐重视大数据， 但当前应用相对简单， 处于探索阶段 掌握大数据技术的企 业较少，主要由ICT企 业提供技术支持
谷歌的盈利在于所有的软件应用都是 在线的。用户在免费使用这些产品的 同时，把个人的行为、喜好等信息也 免费的送给了Google。因此 Google的产品线越丰富，他对用户 的理解就越深入，他的广告就越精准 。广告的价值就越高。
美国Facebook斥资190亿 美元收购了移动端新锐公司
WhatsApp。根据彭博社的数
带来商业模式的转变
卖license
•易复制、利润率高 •边际成本为零 •卖人头 •盗版
卖服务
因泛在计算而导致 行业需求变化
•客户粘度高 •软硬一体化
•利润率较卖license低， 需要解决复用问题
从对license的需求到对整体解决方案、服务的需求 利用好海量的大数据，解决中国软件公司卖人头、卖授权、无粘度的商业模式， 转变为以数据服务为核心的新商业模式。
• 数据源：在传统BI基础上叠加非结构化数据 • 闭环应用：将数据分析结果应用到客户挽留等流程 • 反馈修正：通过感知应用效果，不断纠正分析模型
以移动互联网流量监测分析平台为切入点
以“移动用户上网记录查询和分析系统”和“移动用户IP 地址溯源和日志留存系统”、“3G基站辅助规划系统”、 “移动用户NET取号系统”为基础
社会服务
如谷歌基于用户搜索数据推出的产品谷歌流感趋势，可以迅 速、准确的对流感进行预报
其它
大数据关键技术与产业研究
……
第22页
创造各个领域的行业新潜力
医疗
美国DNAnexus为医疗机 构和用户提供了基因数据 的管理、分析和可视化能 力。
能源
能源机构Vestas综合考虑 温度、降水、风速、湿度、 气压等因素，确定锋利涡 轮机的最佳安置地。
国外运营商“掘金”大数据创新运营模式
放眼全球市场，电信运营商在大数据发展方面仍处在初级阶段，但是一些发达国家运营商的经验 值得借鉴，主要包括两个方面：一是提升服务质量，改善内部管理；二是确立商业模式，创造外 部收益。
提升服务质量，改善内部管理
法国电信开展针对用户消费的大数据分析评估，借助大数据改 善服务水平，利用大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网 络负荷过重，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更 好的体验，获得了更多的客户以及业务增长； T-Mobile采用Informatica平台开展大数据工作，通过集成数 据综合分析客户流失的原因，在一个季度内将流失率减半； SK电讯新成立一家公司SK Planet，专门处理与大数据相关的 业务，通过分析用户的使用行为，在用户作出决定之前，推出 符合用户兴趣的业务，防止用户流失 英国O2在英国推出了免费WiFi服务，以积累更多的用户，从 而收集到更多的用户数据，用在精准的媒体广告和营销服务方 面。NTT DoCoMo通过制作精细化表格，收集用户详细信息， 大大加强了CRM系统和知识库，准确定位目标客户而实现营销服务向“大数据、 超细分、微营销”转型 大云、经分、网管、飞信等
自主研发大云分布式计算平台 经营分析、网管中逐步引入大数据技术 结合飞信等互联网业务推动大数据应用
构建数据共享服务体系深度数据挖掘将数据分析结果引入到 应用开发支撑自有业务发展 离网预警、综合网 管等等
互联网运营商
不易获得用户的真实身份特征 互联网注册信息多为虚拟ID，少数为实名 注册。
不易获得用户行为的全维度信息 淘宝：无法获得用户消费以外的行为信息。 阿里入股新浪微博的原因之一。
运营商价值定位
服务的运 资源的提 供者 技术的使 用者
营者
目录
5、应用案例
互联网企业应用
Google精确掌握用户行为、获取需求
大数据信息化智能时代
Big data disruptive era
目录
1 2 3 4
大数据概念 云计算技术
大数据引领颠覆性时代
国内大数据现状
5
应用案例
引言—大数据时代背景
在互联网无孔不入的时代，我们 的一举一动都产生了大量的数据。 这些原始数据的应用标志成
“大数据爆发时代”的到
来
随着计算机和互联网技术的迅速 崛起与普及，我们已经离不开手
国内
中国召开第1个以大数据为主题的
香山科学会议，成立专家委员会，中关村
启动3只大数据产品投资基金
引言—国外大数据“风生水起”
美国国务院采用大数据技术开发新的美 国护照系统。
IBM宣布投资1亿美元用于大数据研究；
美国IT公司开始意识到大数据技术能够 为公司创造价值；
大数据公司引入汽车行业高管人员扩展 营销业务；
大数据4V特点
Volume
Variety
Velocity
Value
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低 （Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才 是大数据。
大数据组成方式
大数据技术：图像、音频、视频、非结构化、社交关系数据处理技术商； 现有IT系统改造商：大数据咨询公司、集成商、ERP、商务智能、客户关系管理系统； 终端提供商向数据提供商演进：对现有客户数据的深度把握、建立客户之间的社交和 联系；
如何理解：
人类每天产生的数据
大数据结构
想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个 层面来展开
第一层面是理论，理论是认知的
必经途径
第二层面是技术，技术是大数
据价值通过从云计算、分布式处 理技术、存储技术和感知技术的 整个过程。
第三层面是实践，实践是大数
据的最终价值应用体现。
日志、地址、基站等
运营商与互联网大数据竞争优势
电信运营商
用户身份的锚点 用户身份：电话号码、姓名、职业等 用户账户：语音、数据流量账户信息 用户行为的全维度信息 什么时间，什么地点，访问了什么网站 用户访问记录：消费、社交、游戏等 用户位置：LBS 不易获得用户互联网或其他行业某一维 度的深度行为信息 去了淘宝，买了什么？不知道，需对数据 包进行深度分析，VPN网络更不易精确到 某一用户。 用户上网某一维度的深度行为信息 淘宝：用户消费行为的深度信息。 腾讯：用户社交行为的深度信息。
促进IT系统投资新热点模式
不同行业中，企业信息化成熟度差异明显；政 府 等行业 的信息 化成熟 度明显领先，总 体处 于扩展和 整合优 化阶段 ；除金融和电信之外 的服务行业的信息化建设成熟度相对较低,仍处 在成长阶段。 对大数据的处理需求将启发对于IT系统投资新 热点，证实IT推动业务发展，增加对IT投资。
云计算与大数据
• 云计算为大数据资源、大数据挖掘提供技术设施（软硬科学技术) • 大数据挖掘为云计算建设和运作提供决策
云计算与大数据
云计算应用价值
应用价值和潜力
提高生产效率，降低成本、节省能源、可持续发展的有效手段 改变IT现状的应用模式 带动传统产业的升级改造转型，调整产业经济结构 促进商业、产业、事业模式发生变化
2012年，美国、英国、 日本等政府积极开放数据， 并资助大数据研发
互联网
共识
大数据=战略资源
政府
目录
1、大数据概念
什么叫大数据
定义：
无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的大量而复杂 的数据集合 —— 维基百科 数量大、获取速度快或形态多样的数据，难以用传统关系型数据分析方法进行有 效分析，或者需要大规模的水平扩展才能高效处理 —— 美国NIST
个性化推荐
如亚马逊利用大数据技术为用户提供社会化推荐、广播式个 性化推荐等服务，加快了产品传播的速度
网页数据