《物联网数据处理》实验报告
2015学年
实验一：数据收集、整理和展示
一．实验目的：
掌握使用EXCEL进行数据的搜集整理和显示
二．实验内容：
1.设计调查问卷
（1）设计“考试成绩影响因素调查表”，具体内容见教材P288—P289
（2）设计“某房地产中介的客户数据”，具体内容见教材P303—P304
2.某班数学考试成绩如下:
786397837966776573827794998156937260 7082
597985676084987492659976799588848689 8789
试根据60分以下为不及格、60-75分为中、76-89分为良、90-100为优的标准，将学生成绩进行分组，并制作频数分布表和柱形图
三．实验结果：
1.（1）
1.（2）
2.截图
频数分布表
四．实验结论：
本实验主要考察数据的收集与整理。

前两个小实验是Excel问卷设计。

问卷设计包括两个工作表，一个是问卷，另一个是问卷选择。

问卷选择保存了问卷调查的结果。

插入表单控件，根据具体情况选择单选框或者复选框，设置相应的控件命令，单元格链接等操作。

注意分组框的应用，将属于一个组的选项按钮框放置在一个分组框里，不同题目的选项就不会混在一起了。

第三个小实验主要是对数据的整理与展示。

涉及到的函数公式主要是FREQUENCY，还有插入图表功能的熟练使用。

在设置上下线的时候要留意一些边界问题，不留心的话边界上的数据漏掉了。

我采取了取小数边界，因为都是整数，所以小数边界左右的整数就不会遗漏了。

实验二：数据分布特征
一．实验目的：
使用EXCEL计算描述统计量
二．实验内容：
已知3个学校学生的体重（单位：kg），使用函数和描述统计工具分别计算每个学校学生体重的众数、中位数、算术平均数、标准差、峰度、偏度
学
生
编
号
学校
123456789
甲5
05
3
5
5
5
3
6
5
5
5
5
5
7
5
8
乙4
95
6
5
9
5
5
5
3
5
2
5
3
5
5
丙5
75
8
5
6
5
5
5
5
2
5
1
6
5
6
三．实验结果：
四．实验结论：
本实验要求的是众数、中位数、算术平均数、标准差、峰度、偏度，函数分别是MODE(B7:J7)、MEDIAN(B7:J7)、AVERAGE(B7:J7)、STDEVP(B7:J7)、KURT(B7:J7)。

主要是考察公式的熟练应用以及含义。

计算标准差时要注意区分到底是样本标准差（STDEV）,还是总体标准差（STDEVP）。

相对应的还有样本方
差（VAR），总体方差（VARP）的区别。

实验三：参数估计和假设检验
一．实验目的：
用EXCEL进行参数估计和方差分析
二．实验内容：
1.用EXCEL进行点估计区间估计
某个研究对大一学生生活满意度进行了一次调查，随机抽取了30个大一学生进行评价，最高分为10分，具体数据如下表所示
6499564657 8757843938 5886775879计算总体满意度均值的点估计值，并求总体均值在置信水平为95%的置信区间
2.用EXCEL进行方差分析
为考察广告媒体（网络、电视、广播）和广告方案（1、2）对产品销售量的影响，某公司进行了一项实验，考察两种广告方案和3种广告媒体，得到的销售数据如下表所示
广告方案广告媒体
网络电视广播11289856
898840 2267220120
300178140
检验在0.05显著性水平下，广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著
三．实验结果：
1.截图
2.截图
四．实验结论：
本实验主要考察参数估计和方差分析，涉及的公式为AVERAGE(A2:I4)，STDEV(A2:I4)，ABS(NORMSINV(B11/2))，区间上限B6+B13*B7/SQRT(B8)，区间下限B6-B13*B7/SQRT(B8)，IF(E35<G35,A14,A15)等。

还有方差分析，方差分析是分析和检验总体间的均值是否有所不同，而不是方差有所不同。

只不过其检验所用的方法是通过方差进行的。

通常用于分类变量和数值变量之间的因果关系的研究。

操作是在“数据分析”工具里的“方差分析”，然后选择具体的分析种类。

实验四：相关分析和回归分析
一．实验目的：
使用EXCEL进行相关与回归分析
二．实验内容：
有10个同类企业生产性固定资产年均价值和工业增加值资料如下表：
工业增加值（万元）企业编号生产性固定资产价值（万
元）
1318524
29121019
3200638
4409815
5415913
6502928
7314605
812101516
910221219
1012251624
合计65259801
（1）要求根据资料计算相关系数，并说明两变量相关的方向和程度
（2）编制直线回归方程（要求使用公式法、散点图加趋势线法和数据分析工具法计算该题）
（3）估计生产性固定资产为1100万元时，工业增加值的可能值三．实验结果：
四．实验结论：
任何事物的存在都不是孤立的，都存在相互联系，相互制约的关系。

本大题主要涉及的相关分析和回归分析，探讨现象与现象之间在社会统计分析中转变为变量之间的关系。

相关分析与回归分析二者既有密切关系，又有区别。

他们同时研究变量之间的相关关系，是对变量关系进行全面、完整、准确分析所必不可少的两个部分。

但是两者在研究内容、使用工具、侧重点方面又存在区别。

涉及的公式分别为：相关系数CORREL(B4:B13,C4:C13)、TINV(0.05/2,B19-2)、t值B18*SQRT(B19-2)/SQRT(1-B18*B18)、IF(B21<B23,E18,E19)等。

数据分析工具法用了数据分析工具。

单击“数据”菜单中“数据分析”项，选择“回归”工具，在弹出的“回归”对话框中进行设置。

实验五：综合分析
一．实验目的：
使用EXCEL的统计分析功能完成综合数据处理
二．实验内容：
1.学号为单数的学生完成教材第288页的“教育管理应用”分析
2.学号为双数的学生完成教材第303页的“企业管理应用”分析三．实验结果：
1.截图
被试筛选：
双关键字排序结果
分数非法值检查
描述性统计过程
分数的分组统计
不同性别成绩统计结果
不同居住地的成绩统计结果
四．实验结论：
本实验是对前面内容的综合应用，涉及的知识点众多，考察面广。

相当于是对整本书的总的应用考察了，因为数据众多，刚开始会觉得难处理，其实不然。

本实验通过对学生成绩及因素的调查，试图了解此性别、生源地、学习成绩之间的关系，课程类型与学习高低之间的关系，及个人兴趣、学习动机与学习相关的因素与城际之间的关系等。

操作繁琐，需要仔细细心操作。