定类型(如民族、性别)变量尤其重要。
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5、缺失值

缺失数据：明显错误或明显不合理的数据、漏填 的数据项

SPSS中识别缺失数据的方法：指定用户缺失值

先填入某个特定的标记数据 再指明这个特定的标记数据为缺失值

SPSS的默认缺失值，也称为系统缺失值： 数值型：用点 (•)表示 对缺失数据删除、修正：以均值、中位数替代等
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2.1.2 SPSS 数据的组织方式
（1）原始数据的组织方式




如果待分析的数据是一些原始的调查问卷，或是 一些基本的统计指标，那么这些数据应该以原始 数据的组织形式。 数据编辑窗口中的一行称为一个个案或观测 (Case)，所有个案组成 SPSS数据文件的内容。 数据编辑窗口的一列称为一个变量(Variable)， 每个变量都有一个名字，称为变量名，它是访问 和分析SPSS每个变量的唯一标志。SPSS数据文件 的结构就是对每个变量及相关特征进行描述。 例：大学生职业生涯规划.sav
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（2）计数数据的组织方式




如果待分析的数据不是原始的调查问卷数据， 而是经过分组汇总后的汇总数据，那么应该以 计数数据的组织形式。 数据编辑窗口中的一行为变量的一个分组（或 多变量交叉分组下的一个分组），所有行包括 变量的所有分组。 数据编辑窗口的一列仍为一个变量,代表某个 问题及相应的计数结果。 例：血压和年龄.sav

SPSS的默认变量名，以字母“VAR”开头，后面补足5位数 字，如VAR00001，VAR00012等。变量名不能与SPSS内部 特有的具有特定含义的保留字同名，如ALL，BY，AND， NOT，OR等。
变量名最好与其代表的数据含义相对应，每个变量名必须具 有唯一性。
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3、变量名标签 变量名标签是对变量名含义的进一步解释说明，

它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的可
读性。（可以省略）

变量名标签可用中文，总长可达120个字符。
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2、变量类型、宽度、小数、列


变量类型是指每个变量的取值类型。SPSS 中有三 种基本变量类型：数值型、字符串型和日期型。 数值型：如身高，体重，收入，支出等




数值：默认类型 如： 12345678、12345.67、-1234.56 科学计数法:表示很大或很小的数据 如：1.2E+05 逗号: 从个位开始三位一个逗号 如：1,234.56 美元: 表示货币 格式很多，如：$12.30

2.5.2 使用文本导向读入文本文件
2.5.3 使用数据库向导读入数据
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2.6 SPSS 数据文件的合并

目的：将两个或多个SPSS数据文件合并到一个数 据文件中 方法：首先将其中的某个数据文件读入数据编辑

窗口中，然后依次与其它数据文件合并

合并方式：纵向合并和横向合并
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2.6.1 纵向合并数据文件
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2.3 SPSS 数据的录入和编辑

2.3.1 SPSS 数据的录入：和 Excel 类似 2.3.2 SPSS 数据的编辑 1、SPSS 数据的定位
2、插入和删除个案
3、插入和删除变量
4、数据的移动、复制和删除
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2.4 SPSS 数据的保存

2.4.1 SPSS 支持的数据格式 1、SPSS文件格式，扩展名为 .sav 2、Excel格式文件，扩展名为 .xls 或 .xlsx
(1)含义:
•
将两个数据文件首尾对接，其依据是变量名。 两个SPSS数据文件应有可以合并的内容，且含 义相同的数据项最好取相同的变量名和变量类 型，含义不同的数据项其变量名最好不同。
(2)前提:
•
(3)菜单选项: 数据 -> 合并文件 -> 添加个案
例：“职工数据.sav ”和 “追加职工.sav”
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2.6.2 横向合并数据文件
(1) 含义: 将两个数据文件左右对接。 (2) 前提: a.两个数据文件必须有一个共同的变量名作为关键 变量---合并的依据； b.两个数据文件应事先按关键变量的升序排序； c.不同数据文件含义不同的数据项，变量名应不同. (3) 菜单选项: 数据 -> 合并文件 -> 添加变量 例：“职工数据.sav ”和 “职工奖金.sav”


SPSS数据文件也称为数据集，是一种有结构的数 据文件，它由数据结构和内容两部分组成，其中 的数据结构记录数据变量的名称、类型、变量宽 度、小数位数、变量名标签、变量值标签、缺失 值、显示宽度、对齐方式和度量尺度等必要信息 ，数据的内容才是那些待分析的具体数据。 基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项 任务，即描述数据的结构和录入编辑数据。
定序型变量（Ordinal），如职称、职务、对某事
物的赞同程度； 定类型数据（Nominal），如民族、宗教信仰、性 别、党派。

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4、变量值标签

变量值标签是对变量取值含义的解释说明信息， 不但可以明确数据的含义，也增强了最后统计分
析结果的可读性，变量值标签可以用中文。

变量值标签对于定序型(如收入的高、中、低)和
第二章
SPSS 数据文件的建立和管理
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第二章 SPSS数据文件的建立与管理
• SPSS 数据文件
• SPSS 数据的结构和定义方法
• SPSS 数据的录入和编辑
• SPSS 数据的保存
• 读取其他格式的数据文件
• SPSS 数据文件的合并
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2.1 SPSS 数据文件
2.1.1 SPSS数据文件的特点
3、文本格式文件，扩展名为 .dat

2.4.2 保存 SPSS 数据的基本操作
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2.5 读取其他格式的数据文件

2.5.1 直接读入其它格式的数据文件 1、SPSS文件格式，扩展名为 .sav 2、Excel格式文件，扩展名为 .xls 或 .xlsx
3、SAS格式文件，扩展名为 .sas7bdat
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2、变量类型、宽度、小数、列

字符串型：由一串字符组成，不能进行算术运算

如身份证号，姓名，国家，地址等

日期型：表示日期或时间
显示格式：dd-mmm-yyyy；mm/dd/yyyy

宽度：是变量允许的最大字符位数
列：是数据编辑窗口中显示每列的字符位数
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6、度量标准

统计学依据变量的度量尺度将变量划分为三大类: 数值型变量（Scale），如身高、体重；
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2.2 SPSS 数据的结构和定义方法

SPSS 数据的结构是对 SPSS 每个变量及其相关属 性的描述，在数据编辑器窗口的变量视图中定义 ，主要包括变量名、变量类型、变量宽度、变量 名标签、变量值标签、显示宽度、缺失值、对齐 方式、度量标准和角色等信息。
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1、变量名 变量的命名规则如下：

首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外 的字母或数字；下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符 ；SPSS允许用汉字作为变量名。 变量名不区分大小写字母。
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小结

熟悉SPSS的两个主要窗口：数据编辑窗口和结果 输出窗口
了解数据内容中行列的含义



掌握数据结构的定义方法
掌握数据文件的录入、编辑、保存、合并操文本）
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