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气象数据介绍-预报 每天可以生产大量精细化预报信息
确 定 性 预 报
区域快速循环同化 预报系统 GRAPES-RUC
区域模式GRPESMESO
1-24h
60h
+
专业模式： 海浪模式 台风路径模式 沙尘暴模式 污染物扩散模式
全球模式
T639
10天 10天 60h
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集 合 预 报
全球集合预报 T213-GEPS
+
台风集合预报
区域集合预报 WRF-REPS
气象数据介绍-精细化格点预报
精细化格点信息
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目录
01 气象数据介绍 02 气象+ 03 商业背后的数据意义 04 Open Data & Big Data
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气象+:70%的经济活动与气象相关
能源 电力负荷历史+气象条件 =用电量估算 农业 作物品类+天气条件 =作物长势、产量预测 建筑 施工+高影响天气因子 =工期预测
气候预测
诊断
领域
数据盘活
移动生活应用 行业增值服务 智慧城市服务
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气象+:打车应用
业务突破目标
专业大数据与专业天气气象服务完成客户业务 升级与转型，以最适成本、最适方式带给用户 最优的服务体验。
外部环境变化 竞争对手同质化严重 4G技术日益普及 移动支付日渐成熟 O2O转化率
业务突破能为打车行业带来…
2009FY-3B (TEST) 2014FY-3AM2 2008FY-2E 2006FY-2D 2015FY-4EAST1
2015FY-3PM2 2007FY-3A (TEST) 2016FY-4WEST1 2017FY-4MS (TEST) 2020 FY-4MS 2018FY-3PM3 2019FY-3RM2 2017FY-3AM3 2016FY-3RM1
乘车客户 • 不良天气打车不易， • 拒载与恶意喊价时有 发生 道路高峰时段打车不 易
社群即时分享沿 途实时天气与短 临预报 提升服务专业 与效益
出租车师傅
1.真实提高收入，恶劣天 气发放补贴奖励载客 2.师傅对车辆保养刚需， 透过恶劣天气奖励积分 加强粘性 3.根据天气掌握保养车辆
1.满足服务需求，增强专 业服务 2.强化变化天气下车辆使 用率
国家级地面气象观测站
自动气象站
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气象数据介绍-气象数据之巨大 20世纪90年代前，气象资料大部分局限于地 面及高空观测。2000多个地面站以小时为单 位收集气象信息；120多个高空站每天观测最 多不超过4次。从数据量上看不算太多，即便
NOW
考虑到卫星和雷达资料，其总体年增量局限在 GB量级。
20年增长数千倍 现在，地面观测站超过4万个，达到分钟级别（甚至秒级）观测；在空 间密度上，至少增加20倍，频度将增加60倍，地面及高空观测信息总 量增加了1200倍。而这些只占整个气象数据的30%，雷达、卫星以及 数值预报数据占到了70%。每年的气象数据已接近PB量级。
专车师傅
1.提前掌握精确天气细节， 提早安排出行计划 2.全程掌握精细化天气动 态，满意提升 3.城市天气掌握新渠道
乘客
1.掌握亲有目的地天气， 温情安排接机送机 2.与亲友一同分享过程天 气，温情话题绵绵
乘客亲友
1.共同营销，精确定位， 效益最大化 2.增强客户体验，商户与 打车平台双赢源自2020 FY-4WEST2
2019 FY-4EAST2
卫星监测台风、雾霾 15分钟一次
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气象数据介绍-雷达
雷达监测网（每6分钟一次）
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气象数据介绍-观测站
49,094个 无人自动气象观测站 653个 农业气象观测站 70个 农业气象试验站 2,075个 土壤墒情观测站 100个 太阳辐射观测站 372个 雷电观测站 53部 风廓线雷达 53部 风廓线雷达 28个 大气成分观测站 29个 沙尘暴观测站 365个 酸雨观测站 170个 海岛/海岸自动气象站 160个 强风观测站 5个 船舶气象观测站 2423个 人工观测站 5个 船舶气象观测站 18个 浮标气象观测站 351个 风能观测铁塔 485个 大气水汽观测站 10个 空间天气观测站 1,086个 交通气象观测站
28°C 27°C 29°C 31°C 30°C 33°C 35°C
19°C 22°C 20°C 21°C 23°C 24°C 26°C
3
气象数据介绍-卫星
2011FY-3AM1 2010FY-2F 2012FY-2G 2012FY-3PM1 2013FY-4A (TEST) 2013FY-3RM (TEST)
1 提升市场占有率
以及O2O转化率
2 加值服务，客户
体验加分
3 增值服务，增加
服务项目，凸显 差异服务
4 数字化精确天气
经营，精准营销 加分

协同打车公司实现业务突 驾驶师傅 破 需要保持非高峰时
段车辆利用率 道路高峰时期车辆 使用价值 城市与交通路线天 候变化
协同举措
提供驾驶师傅与乘客 精细化短临天气提示， 让乘客事先安排预约 根据天气即时精确投 放营销活动，促使客 户立即使用 以城市短临天气信息 协同饭店、餐饮等相 关商户共同营销，打 造客户极致体验
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成功实现市场份额稳定增长
加值与增值服 务同行，客户 忠诚度提升 跨业联合精确营 销，打车平台, 商户与客户多赢 强化客户识别， 打车APP不仅 仅是打车APP
2
企业需求变化 用户黏度与市场占有 提升
不同城市对于出租车 与专车需求差异(共乘、 加价服务、专车)
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打造极致客户 体验(驾驶与 乘客)
北京维艾思气象信息科技有限公司-罗应琏 中国‧广州 2015-05-23
目录
01 气象数据介绍 02 气象+ 03 商业背后的数据意义 04 Open Data & Big Data
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气象数据介绍-您知道的天气预报
SAT
SUN
MON
TUE
WED
THU
FRI
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雷暴 大雨 晴转小 雪 多云转 小雨 阴天 少云 晴间多 云 晴天
旅游 游客评价+天气条件 =景区适游天气判断 生产 经济数据+气象条件 =宏观经济判断 饮品 销量+温度 =销量预测
交通 航班准点率历史+机场历史天气 =航班延误预测 公卫 门诊量、药品销量+气象 =发病率预测
计划
管理
项目
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气象+:如何应用
数据应用情况
多 少
行为预测
企业精准服务
气象预报、 气象服务