一）大数据基础（二）人工智能三）大数据技术介绍1、 MapReduce是一个线性可扩展模型 , 请问服务器数量与处理时间是什么关系OA.数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短 OC.数星越小处理时间越短0D.没什么关系2、下列选项中 , 不是 kafka 适合的应用场景是 ? ()A. 日志收集0D.流式处理1、大数据特征有几种（不包括 IBM 提出的新特征）? OA.1O B.2OC.3D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A. 探索OB.应用OC.成熟OD.扩展3.下列选项中 , 不是大数据的 - 部分的是 ?OA.海量计算 :OB.大量数据管理OC.数据分析◎ D.单机计算1、数据真实性具备哪两种特质?VA.准确性口 B. 不确定性口 C. 可信赖度口 D. 杂乱性2.电信行业的企业运营 : 理中。

经营分析和市场监测中。

我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。

主要分为哪些种类 ?A 日报口B.周报C月报口 0. 专暨分析◎C.2012◎D.20102.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T 厂高正在改变商业模式，向着什么靠拢?OA团源◎B. 开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情说明价已度低的是 ? 。

A.100 万数据中有 50 万有效数据。

B.1TB 数据中有 1KB 有效数据。

C.100 万 0 数据中南 100 万有效数据◎ D.10 万条数据中有 1 万有效数据1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之 -?◎ A. 语音合成◎B. 请音擴放◎ C.语音识剔 0 D. 適义理解2.I BM的深蓝在 1997 年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22◎C.30 ◎D.283. BP 神经网络的学习规则 是?OA 梯度上升法。

B. 梯 度 下 降 法 。

C 梯 度 提 升 法 。

D. 梯 度 曲线法 、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统 ? oAHDFS OBFlume 0cKatla ◎D.Zokeepe2. mapreduceit 算模型近用于哪种任 务 ?()A. 多线程处理 ◎B. 有关联的行处理。

C 批处理◎ D.实时数据变化处理Sparke9Client 端，在本地写好 spark 程序脂，通过 sparksubmit 命令提交到什么地方执 行?)AHDFS ◎B.HBASE 。

C.Spark 偶群 OD.Zookeeper 1、美国软件公司 Splunk 是第一 家上市的大数据处理公司 , 它是在哪一年上市的 ?C)A.2009 OB.2011 •C.2012OD.2010 2、以下不是大数据特征的 是()A. 数据体量大 OB.数据种类多 ◎C. 价值密度高 (.)D. 处理速度快3、电信行业的客户关系管理 中 OA.1 OB.3 C. 5 OD.71.2014 年 4 月, 世界经济论坛以“大数露的网报与风险”主题发布了《全球值息技术报 》, 报告认为 , 在来来几年中针对各种信息通信技术的政策甚至会显得更加重要。

而在接下来将对哪些议题展开积极 讨论口 A. 数据保密, 客户生命周期管理包括几个 阶段13版 )（第口 B. 网络管制口 C 用户行为口 D. 数据量2. 世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了（《全球信息技术报( 13)), 通过第该报告 , 各国政府逐渐认识到大数据在赛些方面有重大意义?VA推动经济发展B.改善公共服务C增进人民播祉MD.保障国家安全1.人工智能经过 60 多年的螺旋上块式发展，在移动互联网，大数据、传愚网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下 , 新代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合 , 人机协同，群看开放和自主看能的新特点”, 请河新代人工智能主要是甚于什么的0 A. 大数据基础0B. 运算效率 0 C 设备降价 0 D. 人员广泛2.下列选项中 , 不是自然语言处理的解决方法的是 ?OD.深度学习方法3、IBM 的深蓝在 1997 年的决定胜负的第六个回合中, 用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22OC.30OD.281、在智能投顾领域 , 人工智能可以结合投资者的哪些方面进行运算 ?口 A. 财务状况VB.风险偏好口 C. 理财目标口 D. 身体状况2、目前主流研究仍然集中于弱工智能发展阶, 那么在下列哪些方面取得显著?人段进步VA.语音识别B.图像处理C]C. 探索太空D.机謂翻译2. 因为我们 SQL需要更轻量 , 更激进地获取资源，更专门地对 SQL做优化 , 而且不需要那么多容播性保证 , 所以 Impala,Presto ，Dll 诞生了（当然还有无数非著名的交旦 SQL引事，就不一列举了）, 它们的核心理念是 :MapReduce3l 摩太慢 ! 那么为什么说 MapReduce引 I 摩太慢呢 ?B. 太强壮口 C. 太保守口 D. 太快1、下列选项中 , 不是人工智能的基础设施的是 ?()A.CPU 服务器 ()B.GPU 服务器OC.专用芯片D.专用显卡2. 卷积神经网络主要用于圆像处理特征。

多层神经网络 , 将三种结构思想结合 , 请问下列选项中哪个不是三种结构思想之一 ?◎A. 局部感受野OB.权值共享 O C. 亚采样◎D. 全局监控 3、人工智能在医疗健康领域应用广泛 , 下列不是主要应用场景的是 ?0A. 虚拟助理 OB.医学影像C.切机器 OD. 营养学 1、目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段 , 那么在下列哪些方面取得显著进步 ?A.语音识别口 B. 图像处理口 C. 探索太空口 D. 机器翻译2. 监督学习的回归方法包括 :A.线性回归B.逻辑回归C.多项式回归 C]D. 单一回归1、下列选项中 , 哪项是分布式文件存储系统 ?A.HDFSB.FlumeC. KafkaC)D.Zookeeper2、 mapreduce 计算模型适用于哪种任务 ? O A. 多线程处理0B. 有关联的行处理C.批处理OD.实时数据变化处理3、 RDD是由多个什么组成?A.p artitionputerC.A ctionOD.Transformation1.MapReduce 本质上只是个简单模型 , 使用起来很是繁琐 , 那么下列哪些技术让的使用MapReduceC]A.YARN 口 B.Oozie 口 C.HiveVD.Presto 2、Hive 是不适合用于实时要求较高的应用场景 , 有哪些原因 ? VA.计算速度慢口 B. 延迟大口 C. 计算速度快口 D. 延迟低1、下列选项中 , 正确描述 Flume 对数据源的支持的是 ?OA.只能使用 HDFS数据源•B. 可以配置数据源OC.不能使用文件系统◎ D.不能使用目录方式2、Spark 是在哪 - 年开源的 ?OA.2011◎B.2010OC.2009;D.2012:3.SparkStreaming 是什么软件栈中的流计算 ?A.SparkOB.StormOC.HadoopOD.Flume1、 HDFS在哪些场景中表现很差?口 A 大量小文件口 B. 随机读取口 C. 修改文件口 D. 存储和管理 PB级别数据1、通过地理位置信息可以分析出哪些信息 ?口 A. 颜值V B. 家庭住址C.工作地址口 D. 体重2. 电信行业的企业增营理中，经营分析和市场监测中，我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总话和分析，主要分为事些种美 ?A.日报B、周报C月报1 D. 专题分析1. 人工智能在交通领域，有利的点是 ? 口 !A 调整红蝟灯问隔B.缩蛆车辆嚀待时间 V C 提升通行率VD:帮助交警处理事故2. 人工智能可以做到的事情有:VA 图片识别B.语音识别 C自动解驶 MD.消费金融 1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术 Aflume 口B.HiveC.K afka 口D.Mahout 2. Spark 透用于郵查场果 ?口 A 计算量大口 B. 数范量大口 C 效率要求高口 D.web 爬虫3. 下列选项中 , 不是用于数据存储的技术是都一个?◎AMongoDB◎B,MySQL◎C.HDFS◎D.Sqoop1、数据真实性具备哪两种特质 ?口 A. 准确性口 B. 不确定性口 C. 可信赖度口 D. 杂乱性2、大数据应用领域成就瞩目的有 ?A. 金融口 B. 互联网电子商务口 C. 工业生产口 D. 健康医疗 :1. 人工智能经过 60 多年的课旋上升式发展 , 在移动互联网、大数鼎，传感网络半导体技术等技术飞速发展的引领下 , 新代人工管能至现出“保度学习，跨界融台，人机协同，都帽开放和自主誓能的新特点”, 清问新代人工要能主要是基于什么的?◎A 大数据基础。

B. 增算效率◎C. 设备肆价◎D. 人员广泛2. 下列选项 , 不是人工智能的算法中的学习方法 ?中的是0A. 重复学习OB.深度学习C.迁移学习◎ D.对抗学习3.传话的机器字习方法包括监量学习。

无监音字习和半监督学习。

其中监音学习是字习地定标签的数究值。

请问标签为离中的美型。

称为分员。

标签为连续的数字，又称为 1 么呢 ?O 始定标签◎C颁◎D.阳2、自然语言处理产生的对话系统, 对企业有哪些好处 ?A.节省人工口 B. 提高奖金C.节省费用口 D. 降低耗电1. 人工智能在处理视频内容时有着天然的, 请问是哪些方面的天然优?优势势▼A. 特征提取B.内容理解口 C. 计算大小口 D. 计算分辨率3、 SparkStreaming 是什么软件栈中的流计算 ?•A.SparkOB.StormOC.HadoopOD.Flume2、 Spark 的 Client 端, 在本地写好 spark 程序后 , 通过 sparksubmit 命令提交到什么地方执行 0A.HDFS OB.HBASE。

C.Spark 集群 1、下列选项中 , 不是 kafka 适合的应用场景是 ? OA.日志收集O B. 消息系统C.业务系统0D.流式处理1. Yarn 架构在 Hadoop 生态圈中有哪些作用 ? A.资源分配B.调度口 C. 隔离口 D. 计算。