当前位置:
文档之家› 裂缝型储层测井评价方法及应用研究
裂缝型储层测井评价方法及应用研究
[6]
测井资料和常规测井资料结合计算裂缝孔隙度值,
������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
8
第 38 卷 第 4 期 2017 年 8 月
国 外 测 井 技 术 WORLD WELL LOGGING TECHNOLOGY
Vol.38 No ㊃
裂缝型储层测井评价方法及应用研究
韩磊, 刘俊州, 刘振峰, 张金强, 王震宇
(中国石化石油勘探开发研究院)
摘 要: 裂缝是碳酸盐岩等储层的重要渗流通道和储集空间, 由于这类储层具有强烈的非均质性, 通常难以识别。成像测井和地层倾角测井等虽然对裂缝识别效果较好, 但成本高导致数量少。目 前裂缝评价方法多以使用常规测井为主, 但由于测井响应的复杂性以及裂缝本身的复杂性, 很难 使用单一的常规测井资料得到对裂缝识别满意的结果。为了提高识别精度, 本文提出了综合概率 密度法、 判别分析法、 改进 BP 神经网络法等三种综合裂缝识别方法, 将多种常规测井曲线经过一定 的数学运算手段融合起来, 放大各种曲线对裂缝的敏感度, 并结合成像测井等直观资料进行对比 分析, 最终得到了较好的裂缝识别效果。 关键词: 碳酸盐岩; 综合裂缝识别; 测井评价
和开发的重点之一。裂缝本身虽然很难成为大的油 气储集空间, 但裂缝对油气的运移起着至关重要的 作用。而且随着常规孔隙性油气田的储量逐渐减 少, 勘探开发的重点越来越转向了一些特殊油气藏, 尤其是裂缝性油气藏 。利用测井资料识别并评价
[1]
裂缝是行之有效的方法, 在油气勘探工作中得到广 泛的应用。但由于裂缝的小尺度以及各向异性等特 征,使得这类油气藏的评价存在诸多困难[2]。成像测 井为准确识别和评价裂缝提供了可靠直观的井周图 像资料 , 但受到经济效益的制约, 成像测井不如常
0
引言
裂缝性储层的识别和评价, 是近年来油气勘探
并对裂缝横向上的分布规律进行了研究分析。邓模
[7]
等人通过岩心观察及成像资料与常规测井曲线对
比对碳酸盐岩储层裂缝进行了研究, 总结出了几种 常规测井在裂缝发育段的响应特征。肖大志[8]利用 小波多尺度分析方法提取声波时差测井高频信号, 结合自然伽马测井、 感应测井等常规测井资料识别 出裂缝发育层段。近几年随着计算机的快速发展和 对数学理论基础的深入研究很多学者将常规测井与 数学方法相结合进行裂缝识别。吴斌[9]等人利用蚁 群算法对东部某碳酸盐岩油藏裂缝进行识别和预 测, 取得了较好的成效。师光辉 [10] 等人将 R/S 分析 法与声波时差等常规测井资料相结合来识别裂缝的 发育, 取得了与成像测井资料基本一致的结论。何 胡军[11]等人从裂缝测井响应原理出发,提出对测井 曲线求斜率,放大裂缝测井响应特征的方法,并利 用对类域的交叉或重叠较多的待分样本集具有较好 分类作用的 KNN 分类算法,进行裂缝识别。倪冬 梅[12]利用不同小波基对常规测井中的分维后的密度 测井数据进行了分解并与裂缝密度进行相关性分 析, 准确提取了裂缝信息并计算得到裂缝密度。综 上所述, 前人已经开展了大量利用常规测井资料识
[3]
规测井使用广泛。因此,利用低成本的常规测井资 料识别碳酸盐岩储层裂缝具有极为重要的意义。在 这一方面, 前人做了大量的研究工作。廖觉生 针
[4]
对四川碳酸盐岩地层裂缝,对水平缝、 垂直缝、 斜交 缝的测井响应特征进行总结,并对存在的问题进行 了分析。罗利[5]总结了裂缝在 FMI 上的图像特征,并 利用这些特征识别出了裂缝。王越之 等人将 FMI