收稿日期： 2019-05-08 作者简介： 王晨（1992- ）， 女， 辽宁葫芦岛人， 毕业于南京信息工程大学大气科学专业， 助理工程师， 主要从事大气环境监测及
科研工作。
78 环境监测与污染防治
中国环境管理干部学院学报
2019 年 6 月
PM2.5 浓度/（μg·m-3） 各源贡献/%
模拟结果， 对污染期间环境监测数据进行时间及 空间上高分辨率分析， 为及时有效地反映细粒子 污染随着气象条件和污染源变化的响应提供科学 支撑 ， [9-10] 为今后再出现类似污染过程提供经验 参考。 环境监测数据来源于全国空气质量实时发 布系统及大连市国控点位环境监测数据， 气象数 据来源于中央气象台及大连气象网。 1 污染状况
12 月 16 日， 受静稳天气影响， 京津冀中南 部和山东中西部等地区出现大范围污染天气， 首 要污染物均为 PM2.5。 在西南风的作用下， 大连 地区受到京津冀南部和山东西部污染输送影响， 16 日 24:00 位于大连最南端的旅顺点位空气质量 率先由良转为轻度污染。 至 20 日， 大连市区受 污染传输影响叠加本地扩散条件不利， 空气质量 维持在中度污染水平。 21 日， 受转风后污染回 流影响， 辽宁其他地区污染输送至大连地区， 污 染物浓度上升， 空气质量达到重度污染； 之后随 着北风风速的增大， 清除作用显著， 大连市区空 气质量开始逐渐好转。
大气污染具有明显的区域性特征[1-3]， 在特定 的地理位置和大气环流影响下， 污染物可通过远 距离传输影响其他地区[4-8]。 2016 年 12 月 17日— 21 日， 受上游污染输送和不利气象条件影响， 大连市区出现一次空气质量重度污染过程。 本次
污染共有 41 h 空气质量达到重度污染以上。 污 染过程持续时间为 5 d， 污染期间空气质量逐日 变差， 首要污染物均为细颗粒物 （PM2.5）。 本研 究利用 3D 可视激光雷达和在线单颗粒气溶胶质 谱仪等仪器， 同时结合 HYSPLIT 气流后向轨迹
本次污染过程中， 市区 PM2.5 小时浓度最大 值出现在 21 日 20:00， 为 244 μg/m3， 超出国家 二级标准 2.25 倍； 点位 PM2.5 小时浓度最大值出 现在 18 日 17:00 旅顺点位， 为 432 μg/m3， 超出 国家二级标准 4.76 倍。 12 月 16 日—22 日市区 PM2.5 浓度变化趋势见图 1。
（大连市环境监测中心， 辽宁 大连 116023）
摘 要： 利用空气质量监测数据和气象观测资料， 结合3D可视激光雷达数据反演的气溶胶消
光系数和美国NOAA研制的HYSPLIT气流后向轨迹模型的模拟结果， 同时利用在线单颗粒气
溶胶质谱仪进行快速在线源解析， 对2016年12月17日—21日大连市区出现的一次持续时间较
（Dalian Environmental Monitoring Center, Dalian Liaoning 116023, China）
Abstract： Based on air quality monitoring data, meteorological data, aerosol extinction coefficient inversion of 3D visible lidar data, HYSPLIT backward trajectory and the fine particulate matter source apportionment results which given by the single -particle aerosol mass spectrometer (SPAMS) , performed an analysis on long duration and serious haze event from December 17, 2016 to December 21 in Dalian urban area. Research results indicated that the haze event resulted from pollution transmission and adverse meteorological condition. Pollution transmission brought particulate matter which was dominated by motor vehicle exhaust. Adverse meteorological condition such as alternating weather system and static stability of the weather situation were beneficial to generating and accumulating particulate matter. Key words： pollution transmission, air quality, PM2.5, 3D visible lidar, source apportionment
中图分类号： X51
文献标识码： A
文章编号： 1008-813X（2019）03-0077-05
A Severe Air Pollution Process in Dalian Urban Area in 2016
Wang Chen, Chen Jianyu, Feng Shijing, Zhang Mingming, Miao Shuyi
长、 污染程度较重的污染过程进行综合分析。 结果表明， 大连市区此次重污染过程是外来污
染输送和本地不利气象条件共同作用下造成的。 其中， 区域传输带来了上游地区以机动车尾
气排放和燃煤排放为主要来源的颗粒物； 交替变化的高低条件也有利于污染物的生成和积累。
关键词： 污染输送； 空气质量； 细颗粒物； 激光雷达； 源解析
第 29 卷第 3 期 2019 年 6 月
中国环境管理干部学院学报 JOURNAL OF EMCC
Vol.29 No.3 June 2019
10.13358/j.issn.1008-813x.2019.0508.01
2016 年大连市区一次空气质量重度污染过程分析
王 晨， 陈建宇， 冯诗婧， 张明明， 苗书一