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SPC培训教材完整版


越分散。
•20)制程能力指数(Cpk):
• 直接反映制程能力,值越大越好。通常客户都要

•Cpk在1.33以上。

书山有路勤为径, 学海无涯苦作舟





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4.SPC列管对象:
1)品质特性:影响产品规格的因素(生 产条件)、产品属性分类、产品规格。 2)制程角度:不合格率最高、成本最高 、安规问题 。 3)检验角度:破坏性产品、无法于后工 程检验、检验成本很高。

•3.SPC的基本概念:
•5).中位数: M •6).众数: M0 •7).不良率: P •8).不良数: NP •9).缺点数: C •10).单位缺点(缺点率): U •11). 百万分之不良: PPM
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•3.SPC的基本概念:
•12).管制上限(控制上限): UCL
• b.正态分布: 以数学公式订定,其分布与平均值 呈绝对的对称且具有常见的钟型,是实践中最常 见的一种分布,如产品的长度、宽度、重量、高 度、测量的误差等都近似服从正态分布。
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•正态分布图
•2.14% •0.13%
•34.13% •34.13%
•13.6%
•13.6%
•2.14% •0.13%
•3σ •2σ •1σ
•1σ •2σ •3σ
•X
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•2.分布及正态分布:
•c. 中央极限定理:
• 不论母群体是否正态分布,但在其中抽取n个样品的平均数而
组成的群体,则此群体非常接近正态分布。
•d.正态分布的判定:
• 如果某一个量的变化受到许多随机因素的影响,这种影响的
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书山有路勤为径, 学海无涯苦作舟
2020年4月13日星期一

课程大纲
•第一部分:SPC技术概述 •第二部分:SPC相关统计学原理与概念 •第三部分:管制图的原理、制作及图形分析 •第四部分:制程能力分析 •第五部分:SPC应用实务 •第六部分:测量系统分析
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• 就是利用统计的工具,识别企业生产过程 中的变差,从而消除机遇性变差(特殊原因引起 ),采取系统的管理措施消除变差的普通原因来 改进过程的能力。
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• • • • • 书山有路勤为径,
学海无涯苦作舟
与概念
1.数据的种类:
a. 计量值型数据:尺寸、重量、化学成 份、电压等以
物理单位表示,具有连续性的数据。 续型随机变量 b.计数值型数据:以特性分类、计算具有 相同特性的
个数,是为间断性数据。离散型随机变 量是以计产品的
件数或点数的表示• 方法。
• 2.分布及正态分布:
• a.分布:各事件所产生的频次会趋近于一个客观 机率,只要有足够多的测量值,则测量值会趋向 于一个可预测的状态,这种状态就叫分布。

• 第一部分:SPC技术概述
• 1.1品质观念的发展史程:

◆操作员的品质管制

◆领班的品质管制

◆检验员的品质管制

◆统计品质管制

◆全面品管
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• 1.2有关品质的几个重要观念
• • 可能出问题的地方 • 一定会出问题
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•1.2有关品质的几个重要观念
•不要认为最便宜的 原材料就会给企业带 来最低的成本
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•1.2有关品质的几个重要观念
•不要认为百分百全 检,品质就一定很 好了
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•1.3 SPC的定义及历程

•SPC:Statistical
Proces
Control
• 统计制程控制/统计过程管制
专业技术
•质 •量
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•2. 变异的特殊原因与一般原因
•◆变异: • 没有两件产品/特性是完全相同的,任何过程都存在许多
引起变因的原因,产品间的差异及产品与标准间的差距总是存
在的,这种差异叫 变异。
•◆变异产生的原因:普通原因和特殊原因
•普通原因:(共同原因/非机遇性原因 Common Cause)
•制程中变异因素是在统计的管制状态下,其产品特性有固定
的分布。
•特殊原因:(机遇性原因Special Cause)
• 制程中变异因素不在统计的管制状态下,其产品特性没有固

• 的分布。
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•普通原因变异的曲线图:
•范围
•时间
•特殊原因变异的曲线图:
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•不可能出问题的
•地方也可能出问题
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•1.2有关品质的几个重要观念
•品质是“习惯”出 来的
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•1.2有关品质的几个重要观念
•不要认为一个小小 的缺点没关系,反 正不会影响使用
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•1.2有关品质的几个重要观念
总后果是各个因素的叠加,而且这些因素中没有任何一个起主导作
用,那么这个量就是一个服从正态分布的随机变量。
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• 3.SPC的基本概念:
•1). 均值(数学期望):平均值

离散型变量均值:

连续型变量均值:
•2).方差:
•3).标准差:
• 4).全距:
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•范围
•目标值线 •预测
•目标值线 •预测
•时间



• •

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a.首先当出现变差的特殊原因时提 供统
计信号,从而对这些特殊原因采 取适
当的措施(或是消除或是保留); b.通过对系统采取措施从而减少变 差的
普通原因;提高过程能力,使产 品符

•3.SPC的作用与实质:

• 利用统计学的原理对制造业制程中的品质进
行管制,以达到第一次就把品质做好。(在有大量 数据产生的地方都可利用)
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QC统计方法的工作程序
•收 •集 •数 •据
整理 归纳
•数、表 •图形 •特征值
观察 分析
•统 •计 •规 •律
判断•主 •要Fra bibliotek组织协调
•提 •高
•问 •题
•13).管制中心线(控制中心线): CL
•14).管制下线(控制下限): LCL
•15).规格上限: USL
•16).规格中心线: SL
•17).规格下限: LSL
•18).偏移度:
Ca
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•3.SPC的基本概念:
•19).制程能力指数: Cp
• 表示制程特性的一致性程度。越大越集中,越小
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