（ Ｎ ｏ ｒ ｔ ｈ ｗ ｅ ｓ ｔ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ Ｌ ｉ ｂ ｒ ａ ｒ ｙ ， Ｘｉ ’ ａ ｎ Ｓ ｈ ａ ａ ｎ ｘ ｉ ７ １ ０ １ ２ ７ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｔ ｈ ｅ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｅ ｓ ｄ ａ ｔ ａ ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ ｔ ｏ ｍｉ ｎ ｅ ｄ ａ ｉ ｌ ｙ ｄ ａ ｔ ａ ｏ ｆ ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｌ ｉ ｂ ｒ ａ ｙ ，ａ ｒ ｎ ｄ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｓ ａ ｂ ｏ ｏ ｋ ｐ ｅ ｓｏ ｒ ｎ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ ｒ ｅ ｃ ・ ｏ ｍｍｅ ｎ ｄ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｓ ｕ ｉ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ｔ ｏ ｕ ｓ ｅ ｉ ｎ ｌ ｉ ｂ ｒ ａ ｙ． ｒ ｈ ｅ Ｔ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｈ ａ ｓ ｔ ｗ ｏ ｋ ｅ ｙ ｆ ｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｓ ： ｒ ｅ ａ ｄ ｅ ｒ ｐ ｅ ｒ ｓ ｏ ｎ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ ｒ ｅ ｃ ｏ ｍｍｅ ｎ ｄ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｌ ｉ ｂ ｒ ａ ｉ ｒ ａ ｎ ｐ ｕ ｒ ・
化 服务 。本 文推 出的个 性 化 图书推 荐 系统 将对 图书 馆 在 开 展 个 性 化 服 务 中遇 到 的 如 何 提 高 读 者 到 馆 率。 如 何提 高 图书 利用 率 ， 如何 让 图书 馆所 采 购 的书 更 加受 读 者 的欢 迎 等 问题 得 以解决 。
１ 图书推 荐 系统概 述
发现对 自己有 价值 的信 息 ：另 一方 面 让信 息 能够 展 现在对 它 感兴趣 的读 者面 前 ．从 而实 现信 息 消费 者
和信 息生 产者 的双 赢 ］ 。
一
管 理人员 ，可 以快捷 地 了解 到读 者 需要 的以及 借 阅 量 大 的图书 。
近 几年 随着 数 据挖 掘技 术 在 国 内的发 展 ，图书 馆 领域 开始 借 助数 据挖 掘技 术 来实 现 图书 馆 的个 性
这些 读者 行 为数 据里 面 分析 挖掘 读 者 的借 阅爱好 以 及 图书 的借 阅率 ：最 后 通过 推荐 算 法模 块来 构 建 图 书馆 的个 性 化推荐 系 统原 型 。 ２ 个性 化 图书推 荐 系统 的设计 原 则 本 文所设 计 的个 性 化 图书推 荐 系统 针 对 的读 者 是 图书馆 管 理 系统 中 的读者 ，而读 者行 为 信息 则是
Ｄｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｏ ｆ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ Ｌｉ ｂ ｒ ａ ｒ ｙ’ Ｓ Ｂｏ ｏ ｋ Ｐｅ ｒ ｓ ｏ ｎ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ Ｒｅ ｃ ｏ ｍｍｅ ｎ ｄ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ２ ７ ）
要： 应 用 数 据 挖 掘 技术 对 高校 图 书馆 日常 产 生 的 数 据 进 行 挖 掘 ， 设 计 一 个 适 合 图 书 馆 使 用 的个 性 化 图书 推 荐 系 统 。 该 系
统 具 有 ２个 关 键 功 能 ： 读 者 个性 化 推荐 功 能和 管 理 者 采 购 推 荐 功 能 。 关键词 ： 高 校 图书 馆 ； 个性化服务 ； 图 书推 荐 系 统 ； 数据 挖掘 中图 分 类 号 ： Ｇ ２ ５ ０ ． ７ １ 文献 标 识 码 ： Ａ ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ￣． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ５ — ８ ０ ９ ５ ． ２ ０ １ ４ ． ０ １ ． ０ ３ １
２ ． １ 易用性
所 谓 图书推 荐 系统 就是 利 用输 入 的历 史数 据来 预测读 者潜 在 的喜 好 和兴 趣 ．并依 此 向读 者提 供 个 性 化 的推 荐服 务 。读者 的行为 评估 通 常是 一个 重 要 的数 据源 。推荐 系统 实际 上就 是通 过 分析 挖掘 读 者
ｃ ｈ ａ ｓ ｉ ｎ ｇ ｒ ｅ ｃ ｏ ｍｍｅ ｎ ｄ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ．
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｌ ｉ ｂ ｒ ａ ｙ； ｒ ｐ ｅ ｓｏ ｒ ｎ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ；Ｂ ｏ ｏ ｋ ｒ ｅ ｃ ｏ ｍｍｅ ｎ ｄ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ； ｄ ａ ｔ ａ ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ
２ ０ １ ４年 １月
Ｊ ＡＮ． ２ ０ １ ４
情 报 探 索
Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃｈ
第 １ 期（ 总１ ９ ５期 ）
Ｎｏ ．１ （ Ｓ ｅ ｉａ ｒ ｌ Ｎｏ ．１ ９ ５ ）
高校图书馆个性化图书推荐系统设计
聂 飞 霞
（ 西北 大学图书馆 陕西西安
的行 为 记 录 来 预测 读 者 未来 有 可 能 喜欢 的 资 源 ， 主
动将 预 测结 果 以某 种 形式 推 荐 给读 者 口 ］ 。推 荐 系 统 的主要 任 务就是 联 系读 者 和信 息 ，一 方 面帮助 读 者
本 系统 的设 计 简单 易用 ，读者 只需 输 入读 者证
号 或学 号就 可 以接受 提 供个 性化 服 务 。而 对于 图 书
系统 中所 存储 的读者 借 还数 据 、 日志等 ． 通 过对 这些
行 为信 息进 行分 析挖 掘 ，从 而对 不 同 的读者 进行 个 性化 推荐 服 务 。同时为 本馆 图书管 理人 员 提供 图书
采 购方 面 的推荐 服务 。本文 所设 计 的 系统具 有 一些 比较突 出 的特性 。