计分析进行 归一 化， 并将其 在相关 的结构 中进行存 储， 为进行 二次的深入分析提 供方便 ， 在进行方 案验证 时， 将社 团作 为研
预测， 该种 预测方法与传统的绝对区间划分的预测方法 ， 能够 有效的降低预测误差。
其主要 的预测 流程 为： 将客户信息 及通 话记录 中的有 效 字 段进行抽取 ， 然 后将相应 的字 段进行合并连 接； 然后对用户 的所在 区域 、 年龄、 性别 等进行解 析， 解 析完成之 后将不符合
后将其统计特 性进行 归一化处理 ， 制定出统计特 性的概率分布 情 况， 然后将其进行一致化 处理 ， 并将其结果存储 于ｒ 上述 的存
储结构当中。
分类 的过程 中采用了 ｎ 一 １ 各 分位 点， 那么可 以 根据此分位点将所
有 的用户划分为ｎ 类， 然后根据类别划分 的不 同， 将ｎ 类记录分 别进行存储 ， 依据分好类 的ｎ 个文件 的不同类别， 分别对其进行 ｂ ａ ｙ ｅ ｓ ｉ ａ ｎ 模型的训练 ， 然后还要运 用测试集对相关 的模型效果
度好友 的贡献度 及 熟悉度来 进行二度好 友的查找 ， 通过 这种
算法能够得到二度好友 的相关熟悉度， 然后会根据相关 的熟悉 度对朋友 的属性进行加权算法 ， 最终 能够得 到非常精确 的偏好 特性 ， 在该种计算 方法 中， 会根据 电信数 据 的特点 ， 提 取交流
２云计算的发展现状
的发展 ， 取得了较大的进步， 但 是在其主要的技术应用中， 还存
加的精确。 其主要 的计算流程 为： 首先对一度好友之间的相似 度进行
计 算， 通过对 一度好友 的熟悉度 的计算 ， 能够得 到相关的二度 好友关 系， 然 后再对其相似 度进行计算 ， 并 要根 据一度好友计
然 后通 过用户 自身属性 、 环境偏好及二度 在着一些有待解决的问题， 例如多个虚 拟机 的功 能融合、 Ｏ ｏ Ｓ 问 算 出用户的环境偏好， 好友的熟悉度 ， 计算出总的推荐度 ， 根据总推荐度 的高低， 为用 题、 云环境下的安全 问题等 。 户进行好友推荐。
电信 网络 关系分析 技 术中也应用 了 云计算 ， 本 丈就 对云 计算的发展 现 状进 行分析 ， 并简单 分析 了 其在 客户价 值预 测 、 好 友推 荐 、 社 团特征 结 构化 存 储等 电信通信 网 络 关系分析 中的应用。 关键 词： 云 计算； 电信通信 网络 ； 关系 分析 ； 应用
在 电信通信 网络 中的客户价值预测工作 中， 通常涉及的知 识面非常的， Ｌ ＇ 需要进行大量 的计算， 而如果将云计算应用于客 户价值预测 中， 对用户信息及 通话信息的相关数据进 行深层次
的挖掘 ， 应 用分位 点的概念 ， 对新入 网的用户进行有 效的价值
案， 并根据相关的通话 网络来进行验 证， 对 社团结构特性 的统
３ 云计算在电信通信网络关系分析中的应用
３ ． １基于云计算的客户价值预测
３ ． ３基于云计算的电信社团特征结构化存储及验证
将云计算应用于 电信 社团特征 的结构化存储 中， 其主要的
计算方 法是 ： 根据一个月之 内的通话 记录分析， 对其 中所存在 的社 团属性进行统计分析 ， 然后根据社团特征提 出一种存储 方
究 单位 ， 对其整 体感兴趣 的数据的分布情况 进行分析， 并将其 与之前 的研究数据进行分析 比较 ， 并对不 同的特征进行 统计。
其主要的计算流程 为： 首先要对社 团中存 在的各种属性进 行统计， 如果存在没有统计 的屙 ， 要对其单属性进行统计， 然
筛 选要求的用户予以剔除： 然后将通话 时长作为主要 的参 考依 据， 结合分位 点， 将相关 的通话 记录进行有 效 的分类 ， 如 果在
目前在云计算的研究及应用过程 中， 赛 门铁克、 Ｒ ｅ ｄ ｈ ａ ｔ 、
交流频率等信 息， 通 过对二度好友的属性相似度、 用户偏 Ｓ Ｕ Ｎ 、 Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 、 微软、 Ｉ Ｂ Ｍ 等主流 的软硬件生 产商都在进行云计 时长、 好、 熟悉度等进行计算， 然后可 以得到用户之 间的总的推荐度 ， 算的相关研究 ， 并提出了具有 自身特点的云计 算体系及架构， 并 使得好友推荐更 且投 入了大量 的资金及技术来进行云计算的研究， 各个厂家所 最 后把 总相似度较高的二度好友推 荐给用户， 提 出的云计算 的架构虽然有一定的差异， 但 是总体上 的概念没 有太大 的区别， 但 是各个厂家对于云计算的概念理解及研 究视 角却有 着较 大的差别。 另～方面 ， 虽然 云计算经 过了一段 时间
。遇 １ 吾 祭
基于云计算的电信通信 网络关系分析 技术研究与应用
程 洋 杨 艳 岭 （ 中 国 联合网 络通 信有限 公 司 廊坊市 分公司 ， 河北 廊 坊 ｏ ６ ５ ｏ ｏ ｏ ）
摘 要： 通信网络技术及计算机技术的快速发展， 云计算的概念得以提出， 并在各个领域中得到了 广泛的应用， 随着云计算技术的发展， 在
１云计算的简介
一

进行检查对比。
。 ２基于云计算的好友推荐 如果站在技术 的角度对云计算进行分析 ， 可以将其看作是 ３ 在运用云计算进行好友推荐的计算时， 主要的参考依据 是 种基础性的设施， 其主要 的架构构成是在其上搭建多个的框
这种计算 方法在 电信通信网络 关系中 架， 云计算的概念可 以通过分层模式进行体现 ， 其具有虚拟化 用户的熟悉度及相似度 ， 计 算中的绝 对量是 熟悉度， 通过 二 的物理硬件层， 能够为整个系统提供一个 非常灵活的 白适应平 具有非常广泛 的应用前景， 台， 为了能够在各个层次上都能对其业务需求进行 良好的响应， 云计算可以给予Ｓ ａ ａ Ｓ 平台、 Ｐ ａ ａ Ｓ 平台、 ｌ ａ ａ Ｓ 平台来进行计算 。
［ 参考文献］
［ １ ］ 童 晓渝， 张云勇， 戴 元顺． 从公众通信 网向公众 计算通信 网演进 ［ Ｊ ］ ． 电