37.2% 258.6
40%
250 26.7%
28.4%
35% 30%
200
24.7%
188.5
25%
150
137.9
20%
100
50
37.4
47.3
59.0
75.7
102.0
15% 10% 5%
0
0%
2011 2012 2013 2014 2015F 2016F 2017F 2018F
2014年大数据市场驱动力： 来自于线下大数据市场（ IT企业的大数
零售企业会以会员为核心进行管理优化，通 过以人为中心的数据驱动，实现决策优化及 精准营销。 行业会探索越来越多的大数据营销新模式— —各类零售企业会积极尝试新机会，如微店 等，寻找消费者偏好的新潮流。 不断丰富外部数据源——在企业自身线下数 据采集能力不断提高的同时，与更丰富的外 部数据源合作将快速提升营销的精准度，包 括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。 “知己”的压力将进一步加大——当企业获 取翔实的用户数据后，为了突破自身实现快 速营销的瓶颈，将会倒逼企业利用移动销售 巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采 购、库存、员工行为等信息采集，从而实现 进一步“知己”，最终为实现全产业链的大 数据应用打下基础。
分 偏好最优化市场活动
分 析 经费？
析
能
力被
动
商务智能
例：上季度在本地区销售了
分 多少产品？
析
大数据商务分析 例：应给300米范围内加盟的 店铺制定怎样的组合定价策 略，以获得最高的利润？
大数据商务智能 例：上周有多少用户访 问了网站，其中有多少人放 弃了他们的订单？
©智库
常规数据
数据规模
大数据
未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点： 如何进一步通过数据驱动经营和营销——各
小额信贷等数据 衍 生新兴业务。
数据技术服务
为运营某一环节或 业务问题提供方案。
针对企业系统需求， 提供整体解决方案。
大数据即服务。
4
行业大数据结构及应用状况
2014年中国大数据市场行业营收结构
金 融 16.0% 通 信 15.6%
零 售 13.9%
金 融 16.0% 通 信 15.6% 零售 13.9% 政府 12.7% 医疗 9.0% 旅游 4.1% 其 他 28.7%
外部合作伙伴
大数据方案提供商
线下零售企业
类别
数据管理特点
线下零 售企业
通常辐射范围仅在周边10-15公 里，线下会员人数的增长空间十 分有限。拥有大量的交易类数据， 但由于大量线下企业仍未建立完 善的会员体系，数据难以进行定
向追踪，关联性差。
线下零售 业大数据 产业链
移动智能设 备提供商
电信运营商
外设与互动 设备提供商
据应用及大数据平台业务市场）中IT巨头 和单一大数据业务的厂商开始行动，优 化产品和服务路线图。 来自于线上大数据市场（互联网用户数 据市场，以及以互联网金融为主的线上 金融市场）的成熟度逐渐提高，以金融 和零售为核心的线上大数据应用走向成 熟，市场体量进一步扩大。 企业着力培育数据资产，积极探讨数据 变现，行业大数据多集聚、少融合。 大数据产业集群逐渐形成，即针对企业 而言，以云端大数据集聚为前提条件， 以行业云服务为平台，共享企业间核心 竞争力。
数据方案
在线电子商务平台
交易 信息
电商大
数据
购物 信息
•消费金融信息 •消费者信用信息 •消费者精准画像
•广告精准营销 •电商盈利模式创新 •市场趋势预测 •产品研发的数字化指引 ……
大数据方案提供商 … 8
零售业大数据应用特点
零售业已进入大数据商务分析需求时代
主
商务分析
动 例：应怎样根据不同客户
市场集中 度
重点行业大数据应用表现与成熟度
中国大数据市场行业契合度及应用可能性分析
值得关注 行业用户
应用特点 与云计算 的契合度 及应用可 能性综合 较高。
适当关注行业用户
低
两个维度暂时都不
具备优势，可适当
给予关注。
中
政府
（公共事业）
医疗
旅游
高
通信
金融 零售 中
低
高
应用可行性
优先关注行业用户
应用特点与云计算技术有较高的契合度，在 主客观条件上也有较高的应用可能性。
技术创新，变革未来
行业大数据应用市场研究报告
目录
1 中国行业大数据应用市场概况 2 重点行业大数据应用现状 3 大数据行业化应用趋势与看点
2
2011-2018年中国大数据市场规模发展
2015-2018年中国大数据市场营收规模预测
营收规模（亿元 人民币）
环比增长率
300
34.7% 35.2%
36.1% 36.7%
中国大数据市场集中度与成熟度分析
低
中 金融
通信
高
零售
创新与成 长机会多
政府 （公共事业） 医疗
旅游
市场影
响力大 高
中
低
市场成熟度
规范化应用阶段
数据整合化阶段
数据标准化阶段
市场成熟度的阶段化特征 7
目录
1 中国行业大数据应用市场概况 2 重点行业大数据应用现状 3 大数据行业化应用趋势与看点
7
零售业线上与线下大数据资源的打通
2014年中国大数据市场行业投资结 构中，金融、通信、零售为前三大行 业，投资占比分别为16.0%、15.6%和 13.9%。政府、医疗、旅游投资比例分 别为12.7%、9.0%和4.1%。六大行业 累计占比71.3%。
其他行业包括教育、制造、能源、 媒体、互联网等，累计占比28.7%。
5
应用契合 度
3
中国大数据市场发展历程及主要模式
中国大数据市场AMC模型
探索期
市场启动期
市
（2009-2011） （2012-2013）
场 认
I:大数据产业在 中国逐步受到
可 关注，典型大
II: 大 数 据 概 念 普 及， 资本市场不
度 数据产品及服
务纷纷上线。
断关注，具有数 据资产的企业谋
互联网企业大
求转型。
IV:大数据市场陆 续出现新商业模 式， 细分市场涌 现。
时间
数据存储租用
通过易于使用的API， 用户方便地将各种 数据对象放在云端， 然后再像使用水电 一般按用量收费。
租售信息业务
涉及到大数据产业 链的数据整理与分 析环节。提供加工 后的数据“半成 品”。
数据增值服务 精准营销等提升 企 业价值链业务。
研究机构
互联网厂商
…………
线上零 售企业
领先线上零售企业由于可以辐射 全国，早已获得了上亿的注册用
户。但这类企业非结构化数据多， 需要挖掘才能得到价值。
线上零售 业大数据 产业链
线上零 售企业
大数据方 案提供商
外
部 合 作 伙
企 业 外
大数 据方
线下企业
线下
部 数
案提
内部数据
零售
据
企业
伴
供商
零售企业大
数据率先应用

落地。
D
II B
C III IV E
I A
III: 市 场 产 品 同 质 化程度加强， 各 色数据分析厂商 借机粉墨登场。
高速发展期 （2014-）
应用成熟期
H G VII
VI
VIII
F V
V: 多 种 商 业 模 式 得 到 市场印证， 新产品和 服务具有稳定的刚性 需求，细分市场走向 差异化竞争。