影响我国各地区税收收入的影响因素分析
一、引言
财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，国家在社会活动中提供公共物品和服务，很大程度上需要财政收入的鼎力相助。

财政收入既是国家的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。

税收是国家为实现其职能的需要，凭借其政治权利并按照特定的标准，强制、无偿的取得财政收入的一种形式，它是现代国家财政收入最重要的收入形式和最主要的收入来源。

税收的影响因素有很多，包括一国的经济实力，经济发展水平，劳动者的素质，职工工资总额，财政支出，家庭总收入，生产总值，商品零售价格指数等。

所以，我选定了职工工资总额、生产总值、商品零售价格指数、财政支出，对我国各地区税收收入影响因素做实证分析。

二、预设模型
以上因素对居民消费支出的影响可通过计量经济学模型来分析，预设模型为Y=β0+β1 X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ,其中Y代表税收收入，X1职工工资总额，X2代表地区生产总值，X3代表商品零售价格指数，X4代表财政支出，由于存在其它不确定因素的影响增添μ随机误差项。

三、数据收集
中国统计局2012年统计年鉴中各地区数据如下：（单位：亿元）
四、 模型建立 1、 散点图分析
01000
20003000
4000
5000
1000
200030004000
X1
Y
01000
20003000
4000
10000
30000
50000
X2
Y
01000
20003000
4000
5000
103.0
104.0105.0
106.0
X3
Y
01000
20003000
4000
100020003000400050006000
7000
X4
Y
2、模型预模拟
由被解释变量Y 与各变量建的散点图观察可知Y 并不是与每个解释变量间都呈明显的线性关系。

运用EViews5.0软件对表1中的数据进行OLS 回归分析：
可得到回归结果：
Ŷ=48278.23+ 0.559X1+ 0.029X2- 461.837X3 + 0.145X4 （2.7740）（2.200） （1.300）（-2.801）（0.937） R²=0.884123 D.W.=1.551886 F=47.6866
从经济学角度看：X3系数为负不符合经济学意义，但它应该是一定程度上的决定变量，所
以暂不排除；
从统计学角度来看：R²，F值都比较高，X2和X4的t统计量都不显著可能存在多重共线性。

四、模型检验
1.计量经济学意义检验
⑴多重共线性检验与解决
发现模型存在多重共线性。

接下来运用逐步回归法对模型进行修正:
①将各个解释变量分别加入模型,进行一元回归:
作Y与X1的回归，结果如下:
作Y与X2的回归，结果如下:
作Y与X3的回归，结果如下: 作Y与X4的回归，结果如下:
②依据可决系数最大的原则选取X1作为进入回归模型的第一个解释变量,再依次将其余变量分别代入回归得:
作Y与X1、X2的回归，结果如下
作Y与X1、X3的回归，结果如下
作Y与X1、X4的回归，结果如下
③在满足经济意义和可决系数的条件下选取X4作为进入模型的第二个解释变量,再次进行回归则:
作Y与X1、X4、X2的回归，结果如下
作Y与X1、X4、X3的回归，结果如下。