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数据类型（Type）
数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS 中有三种基本数据类型：数值型、字符型和日 期型。
数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency） 字符型（String） 日期型（Date）
一串字符串
一串字符串
Believe
$12343 Believe
数值型
数值型是SPSS最常用的数据类型，通常 由阿拉伯数字和其它特殊符号等组成。
其中的标准型（numeric）是SPSS默认的 数据类型，默认的显示宽度为8位，包括 正负符号位、小数点和小数位在内，小
数位默认为2位。如果数据的实际宽度大 于8位，spss将自动按照科学计数法显示， 数据的显示并不影响数据的存储，也不
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变量名标签（Variable label）
变量名标签是对变量名含义的进一 步解释说明，它可以增强变量名的可视 性和统计分析结果的可读性。变量名标 签可用中文，总长度可达120个字符,但 在统计分析结果的显示中一般不能显示 如此长的变量名标签信息。
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变量值标签（Value label）
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（2）频数数据的组织方式 例：
职称
教授（1） 副教授（2） 讲师（3） 助教（4）
35岁以下 （1）
0 10 20 35
年龄段 36－49岁
（2）
15 20 10 2
50岁以上 （3）
8 2 1 0
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变量名（Variable name）
变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定义SPSS 数据结构时应首先给出每列变量的变量名。变量的命 名规则如下： 1. 应以英文字母或汉字开头，后面可跟除了！、？、* 之外的字母或数字，下划线、圆点不能作为变量名的 最后一个字符。SPSS允许用汉字作为变量名。 2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小 写字母。 3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足 5位数字，如VAR00001，VAR00002等。变量名不能与 SPSS内部特有的具有特定含义的保留字同名，如ALL， BY，AND，NOT，OR等。 4.变量名最好与其代表的数据含义相对应，每个变量名必 须具有唯一性。
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数据类型表
SPSS变量 系统默
类型
认长度
Numeric
8
Comma
8
Dot
8
Scietific
8
notation
Date
小数 位数
2
2
2
2
输入方式
标准格式或科学 记数法
带逗点的数值或 科学记数法
带圆点的数值或 科学记数法 科学记数法 或标准格式
日期格式非常多
显示方式
标准格式数值变量圆 点表示小数点的数值 圆点做小数点，逗点 做三位分割符的数值 逗点做小数点，圆点 做三位分割符的数值
第二章 数据文件的建立和管理
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本章主要内容
第一节 SPSS数据文件 第二节 SPSS数据的结构和定义方法 第三节 SPSS数据的录入和编辑 第四节 SPSS数据的保存 第五节 读取其他格式的数据文件 第六节 SPSS数据文件的合并
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2Leabharlann 第一节 SPSS数据文件1、 SPSS数据文件的特点： SPSS数据文件有 别于其他文件，是一个有特殊格式的文件，它 是一种有结构的数据文件，它由数据结构和内 容两部分组成，其中，数据结构记录数据变量 的名称、类型、变量宽度、小数位数、变量名 标签、变量值标签、缺失值、显示宽度、对齐 方式和度量尺度等必要信息，内容才是那些待 分析的具体数据。
科学记数法
显示格式非常多
范例
输入
显示
38.42
38.42
1,343,438.1 1,343,438.1
34,3434E2
3.434,34
457.8E4
457.8E4
Dollar
8
Custom Currency
String
8
2 可带$或不带$输 有效数值前带$以逗
入或科学记数法
点为分割符
$12343
无
基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两 项任务，即描述数据的结构和录入编辑数据。
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2、SPSS数据的组织方式
（1）原始数据的组织方式 数据编辑窗口中的一行称为一个个案或记 录（Case），所有个案组成SPSS数据文件 的内容。数据编辑窗口的一列称为一个变 量（Variable），每个变量都有一个名字， 称为变量名，它是访问和分析SPSS每个变 量的唯一标志。 SPSS数据文件的结构就是 对每个变量及相关特征的描述。
变量值标签是对变量取值含义的解释说 明信息，对于品质型数据尤为重要，比如1 代表男性，2代表女性，它不但明确了数据 的含义，也增强了最后统计分析结果的可读 性，变量值标签可以用中文。
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缺失数据（Missing values）
数据中存在明显错误或明显不合理的数据或漏
填数据项时统计学上称为不完全数据或缺失数据。 数据中如果存在缺失数据，分析时通常不能直接采 用，要进行说明。SPSS中说明缺失数据的方法是 指定用户缺失值。这样，spss在分析时，就能够将 这些缺失值与正常的数据区分开来，并依据用户指 定的缺失值处理策略对其进行处理或分析。Spss还 有一类默认的缺失值，称为系统缺失值，数值及日 期型变量用圆点表示，字符型变量用空表示。
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日期型
日期型数据用来表示日期或者时间， 如生日、成立日期等变量可以定义为日 期型数据。显示格式：dd-mmm-yyyy； mm/dd/yyyy等等。
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变量宽度（Width）、列宽度（Columns）
每种类型的变量都有自己的变量宽 度、小数位和显示宽度，其中变量宽度 是变量允许的最大字符位数，列宽度是 数据编辑窗口中显示每列的字符位数。 通常这两个宽度是一致的。
影响数据的计算。
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字符型
字符型也是SPSS较常用的数据类型， 由一个字符串组成。如职工号码、姓名、 地址等变量都可以定义为字符型数据。 字符型数据的默认显示宽度为8个字符， 不能够进行算术运算，并区分大小写字 母。字符型数据在SPSS命令处理过程中 应用一对双引号括起来，但在输入数据 时不应输入双引号，否则双引号将会作 为字符型数据的一部分。