摘
要： 概要 的阐述 了人工智能的概念 、发展历 史、当前研究热点和 实际应用以及未来 的发展趋势 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１ ７ — ７ ２ （ ０ ）－ １ ２ ０ ６ １ ４ ９ － ２ ７１ ０ ３ － ２ ０
关键词 ： 人工智能
中图分类号 ：Ｔ ３ ２７ Ｐ０ ．
Ａｂ ｔ Ｌ Ｔ ｉ ｒ ｉ ｌ ｕ ｌ ｎ ｌ ｂ ｒ ｔ ｏ ｒ ｉ ｉ ｉ ｌ ｉ ｔ ｌ ｉ ｅ ｃ ｏ ｃ ｐ ， ｅ ｅ ｏ ｍ ｎ ｉ ｔ ｒ ｓ ｍｃ ｈ ｓ ａ ｔ ｃ ｅ ｏ ｔ ｉ ｅ ｅ ａ ｏ ａ ｉ ｎ ａ ｔ ｆ ｃ ａ ｎ ｅ ｌ ｇ ｎ ｅ ｃ ｎ ｅ ｔ ｄ ｖ ｌ ｐ ｅ ｔ ｈ ｓ ｏ ｙ，
使人 工智 能研究 出现 新高 潮 Ｄ ＮＲ Ｌ Ｅ ＤＡ 化学质谱分析系统 、Ｍ Ｃ Ｎ Ｙ Ｉ 疾病诊 断和 治疗 系统 、Ｐ Ｏ Ｐ Ｃ Ｉ Ｒ Ｒ Ｓ Ｅ Ｔ Ｏ 探矿 系统 、Ｈ ａ ｓ ｙ Ｉ 语 ｅ ｒ ａ— Ｉ
音理解 系统 等专 家系统 的研 究和开 发，将 人 工智 能 引 向了实用化 。并且， ｌ ６ ９年成立 了国际人工智 能 ９ 联合会议 （ ｎ ｅ ｎ ｔ ａ ｏ ｎ ｏ ｆ ｒ ｎ ｅ ｎ Ｉ ｔ ｒ ａ ｉｎ １Ｊ ｉ ｔ Ｃ ｎ ｅ ｅ ｃ ｓ ｏ ｏ Ａ ｔ ｆ ｃ ａ Ｉｔ ｌ ｉ ｅ ｃ ｒ ｉ ｉ ｉ ｌ ｎ ｅ １ ｇ ｎ ｅ即 ＩＣ Ｉ 。 ＪＡ ）
１ 什么是人工智能 人工智能领域 的研究是从 ｌ ５ ６年 正式开始的， ９
第一 阶段 ： ５ ０年代 人工智能的兴起 和冷落 人工智 能概念 首次提 出后，相 继 出现 了一 批显 著 的成果 ，如机器 定理证 明、跳棋 程序 、通 用 问题 Ｓ求解程序 、Ｌ Ｐ表 处理语言 等。但 由于 消解法推 Ｓ Ｉ 理 能力的有 限， 以及机器 翻译 等 的失败 ，使 人工 智 能走人 了低谷 。这 一阶段 的特 点是 ：重视 问题 求解
些前 瞻性研 究可 以看 出未来 人工 智能 可能 会 向以下 几个方面 发展 ： 模 糊处理 、并行化 、神经 网络和机 器 情感 。
目前，人工 智能 的推 理功 能已获 突破 ，学 习及
深 入研 究，建 立 了从指纹 灰度 图像精确 计算纹 线局
Байду номын сангаас
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餐馆对 话和 兑换 外 币时， 只要利 用电话 网络和 国际 互 联 网，就 可 用手机 、电话 等 ＿ “ 外”通 话 。 卜 老 指纹是人 体的一个 重要特 征，具有 唯一 性 。北 京 大学 有关 专家对 数字 图像 的离散几 何性质 进行 了
模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研 究模式 的 自动处理和判读 。这里 ， 我们把环境 与客体 统称为 “ 模式” 随着计算机技术的发展，人类有可 ， 能研究复杂的信息处理过程 。用计算机实现模式 （ 文字 、声音 、人物 、物体等 ）的 自动识别 ，是开 发 智 能机器 的一个 最 关键 的突 破 口，也 为 人类认 识 自 身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、 准确性和 效率高 。识 别过 程与人类 的学 习过程相 似 。 以“ 语音识别”为例： 语音识别就是让计算机 能听懂人说 的话 ，一个重要的例子就是七国语言 （ 、 日、意 、韩 、法、德 、中 ）口语 自动翻译系统 。 英 ’ 该 系统实 现后 ，人们 出 国预 定旅馆 、购买 机票 、在
某种算法还是真正理解了。人工智能就是计算机科 学 中涉及研 究 、设 计和 应用智 能机器 的一 个 分支 ， 人 工智 能的 目标 就是研 究怎 样用 电脑 来模仿 和执行 人 脑的某 些智力 功能 ，并开 发相 关的技术产 品，建 立有 关 的理 论 。
２ 人工智能历史 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，人
标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多 目标 问题 求解 ，将 人工 智能更 面 向实用 。另 外， 由 于 Ｈ ｐ ｉ ｌ 多层神经网络模型的提出，使人工神经 ｏｆｅｄ 网络研 究 与应用 出现 了欣 欣 向荣的景象 。人 工智能 已深人到社会生活的各个领域 。 ３ 研究热点 Ａ 研究 出现了新 的高潮，这一方 面是 因为在 人 Ｉ 工智 能理 论方面有 了新 的进展 ，另一方 面也是 因为 计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不 断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以 及 网络 技术 的不断 发展， 许多原来 无法完 成的工作 现在 已经能够 实现 。 目前 人工智 能研究 的三个热 点 是 ： 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。 （ ） 智能接 口 １ 技术是研究如何使人们能够方便 自然地与 计算 机交流 。为 了实现这 一 目标 ，要求计 算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能 够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又 依赖 于知 识表 示方法 的研究 。 因此 ，智能接 口技术 的研究既有巨大的应用价值 又有基础的理论意义。 目前，智能接 口技术已经取得了显著成果，文字识 别 、语音 识别 、语音合 成 、图像识 别 、机器 翻译 以 及 自然语言理解等技术已经开始实用化 。
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１８ 年，美 国召开第一次神经网络国际会议，宣 ９７
告 了这一 新学 科的诞 生 。此后 ，各 国在 神经 网络方
他 主体通信 ，通 过规 划达 到 目标 。 多主体 系统 主要 研 究在逻辑 上或 物理上 分 离的多 个 主体之 间进行 协
调智 能行为 ，最 终实现 问题 求解 。多 主体 系统试 图 用 主体来模 拟人 的理性 行为 ，主 要应 用在 对 现 实世 界和社 会 的模 拟 、机器 人 以及 智 能机械 等领 域 。 目 人 工 智 能 发 展 综 述
面 的投 资逐渐 增加 ，神 经 网络 迅速 发展起 来 。 第五 阶段 ： ９ ｏ年代 ，人工 智能出现新 的研 究高 潮
的方法 ， 忽视知 识重 要性 。 第二 阶段 ：６ 年代末到 ７ 年 代，专家系统 出现， ０ Ｏ
这 一 年 在 达 特 茅 斯 大学 召开 的 会 议上 正 式 使 用 了
“ 人工智 能”Ａ ｔ ｆ ｃ ａ Ｉｔ ｌ ｉ ｅ ｃ ，Ａ ） （ｒ ｉ ｉ ｉ ｌ ｎ ｅ ｌ ｇ ｎ ｅ Ｉ这个术
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ｔ ｅ Ｄ ｖ １ ｐ ｅ ｔ ｆ ＡＩ ｈ ｅ ｅ ａ ｍ ｎ ｏ
田金 萍
Ｔ ａ Ｊ ｎ ｎ ｉ ｎ ｉ ｐｉ ｇ
，
（ 鲁东大学计算机科学与技术学院 ，烟 台 ２ ４ ２ ） ６ ０ ５
（ ｃ ｏ ｌ ｏ ｏ ｐ ｔ ｒ Ｓ ｉ ｎ ｅ ａ ｄ Ｔ ｃ ｎ ｏ ｙ Ｌ ｄ ｎ ｎ ｖ ｒ ｉ ｙ Ｙ ｎ ａ ２ ４ ２ ） Ｓ ｈ ｏ ｆ Ｃ ｍ ｕ ｅ ｃ ｅ ｃ ｎ ｅ ｈ ｄ ｇ ， ｕ ａ ｇ Ｕ ｉ ｅ ｓ ｔ ， ａ ｔ ｉ ６ ０ ５
（ ） 数据挖掘就是从大量的、不完全的 、有噪 ２ 声 的 、模 糊的 、随机 的实 际应用数据 中提取 隐含在
习以及多主体系统应用等方面。 ４ 实际应用 、 人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心 理学 、语 言学 等多种学 科相 互渗 透 的基 础 发展起 来 的一 门新 兴边缘学 科 ，主要研 究 用机器 （ 主要 是计 算机 ）来模仿和实现人类的智能行为，经过几十年 的 发展，人 工智 能应用在 不少 领域 得到 发展 ，在 我 们 的 口常生 活和学 习 当中也 有许 多 地 方得 到 应用 。 本文就符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译 等方面的应用作简单介绍，籍此使读者对我们身边 的人 工智 能应用有 一个 感性 的认 识 。 （） １符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算 ， 科学计 算可分为两类：一类是纯数值的计算 ， 例如求函数的 值， 方程 的数值解 ， 比如 天气预报 、油藏 模拟 、航 天 等领域； 另一类是符号计算 ， 又称代数运算 ， 这是一 种智能化的计算 ， 处理的是符号。符号可以代表整 数、有理数 、实数和复数 ， 也可 以代表多项式 ， 函数 ， 集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展 ， 相继 出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件 ， 其中 Ｍ ｔｅａ ｉａ Ｍ ｐ ｅ ａ ｈｍ ｔｃ 和 ａ ｌ 是它们的代表， 由于它们都是 用 Ｃ语言写成的 ， 所以可以在绝大多数计算机上使
工智 能的研 究经 历 了以下几 个阶段 ：
第三阶段 ：８ 年代，随着第五代计算机的研制， ｏ 人工智 能得 到 了很大 发展 日本 ｌ ８ 年开始了 “ ２ ９ 第五代计算机研制计划” ， 即 “ 知识 信息处理 计算机 系统 ＫＩ Ｓ ，其 目的是使 Ｐ ” 逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失 败，但 它的 开展 形成 了一股 研 究人 工智 能的 热潮 。 第 四阶段 ： ８ Ｏ年代 末，神经 网络飞速 发展
语 。人工智 能也称机 器智 能，它 是计算机 科学 、控 制论 、信息论 、神经 生理学 、心理 学 、语 言学等 多
种 学 科互相 渗透 而发展 起来 的一 门综合性学 科 。
从 计算机 应用系统 的角度 出发 ，人工智 能是研 究 如何 制造智 能机器 或智 能系统 ，来模拟 人类智 能 活动的能力 ，以延伸人们智 能的科学 。 如果 仅从 技 术的 角度来 看，人 工智 能要解决 的 问题是 如何使 电脑表现 智 能化，使 电脑 能更灵 活方 效地 为人类服 务 。只要电脑能够表现 出与人类相似的智能行 为 ， 就 算 是达 到了 目的，而 不在乎在 这过程 中电脑 是依靠
由于 网络技 术特 别是 国际互 连网技术 的发展 ， 人 工智能 开始 由单个智 能主 体研 究转 向基于 网络环 境 下的分 布式 人工智 能研 究 。不仅研 究基于 同一 目
前对主 体和 多主体 系统 的研究 主要 集 中在 主体和 多 主体理 论 、主 体的 体系结 构和 组织 、主 体语 言 、主 体之 间的协作 和协调 、通 信和 交互 技术 、多 主体学