学习改变命运,知 识创造未来
专家与决策支持系统——第三章
• (2) 交互给决策者一种“身临其境”的感受, 使决策者在使用 DSS 时感觉到只是借助于计算机系统提供的一些信息进行 决策, 而不是计算机代替决策者作出决策。
• 决策所需考虑的因素多种多样, 任何一个决策者在不了解决 策过程的情况下都不会随意地作出决策,决策者一方面不会 盲目承担决策带来的风险, 另一方面也不能失去决策参与感 和主角感。否则即使是一个好的建议, 决策者也不会接受。
决策者要对各库进行操作和控制时，一方面要向系统提供 信息、提出任务要求；另一方面系统在解答任务时也可能向 人索取所需要的补充信息。
学习改变命运,知 识创造未来
专家与决策支持系统——第三章
二、DSS中人机交互系统应满足的要求
• (1) 交互为决策者提供进一步理解决策问题的过程。DSS通 过交互向决策者展示问题的各个侧面并通过交互使问题逐 步深化,使决策者对问题的结构认识逐步深入、细化、清 晰,使决策问题得以求解,交互是一个启发用户思维的过程 。
专家与决策支持系统——第三章
• (4) 交互为决策者提供控制的权力。决策问题不同于自 然科学问题, 既要考虑客观因素又要考虑人文因素的影 响, 需要根据决策者的个人决策风格、偏好、随机制约 因素等作出决策。
学习改变命运,知 识创造未来
专家与决策支持系统——第三章
• (5) 交互接口的有效性直接影响DSS的有效性。DSS面对的用 户是管理人员, 而不是计算机专业人员, 用户接口不友好, 管理人员面对计算机不知道如何操作, 失去了他往日拥有的 在专业领域内的权威性, 成了外行, 陷于窘境易产生不愿意 使用计算机的消极心理, 即产生所谓的计算机焦虑症。由此 使决策者宁可不使用DSS来寻求支持, 而人为支持。
学习改变命运,知 识创造未来
专家与决策支持系统——第三章
3.2 人机交互系统综述
一、人机交互系统定义及作用 • 定义：实现人与计算机之间通信的硬、软件系统即为人机交
互系统。 • 基本作用：人机交互系统是决策支持系统不可缺少的重要组
成部分，是连接人与系统的中间纽带；它把用户与数据库、 模型库、知识库和方法库有机地连成一个整体。
学习改变命运,知 识创造未来
专家与决策支持系统——第三章
• DSS中的数据库管理系统除了要具备一般数据库管理系统的功 能（描述、管理、维护数据库、数据通信）外,系统设计时要 着重考虑以下几方面问题:
l. 面向决策支持过程组织和管理数据
DSS 中数据库的设置必须满足各种层次、各种类型、不同决策 者的决策过程对数据的要求。DSS中的数据库管理系统应能根 据决策活动的需要, 把有关的数据面向决策过程组织起来。因 此, 设计数据库系统时, 系统的结构、数据库管理系统的功能 选择等,都必须围绕着决策支持过程来进行。
学习改变命运,知 识创造未来
专家与决策支持系统——第三章
2. 面向模型、面向模型生成来使用数据
• DSS 的一个特点是数据与模型的有机结合, 模型是 DSS 的重 要组成部分。在制订决策过程中, 总要用到各种模型 , 包括定 量的、定性的, 等等。模型必须和所需要的数据相匹配, 才能 被用于决策过程。所以, DSS中数据结构的选择, 必须考虑到 和有关模型的匹配问题, 应最大地满足各种模型对数据结构 的要求。
学习改变命运,知 识创造未来
专家与决策支持系统——第三章
• (3) 交互提供 DSS 适应新的决策问题及环境的手段,通过 交互,决策者可以构造新的决策问题,增加新的模型及与模 型有关的概念、数据和知识, 以适应新的环境变化的要求 。DSS可以根据用户操作过程的记录,适当调整自己的界面 系统。
学习改变命运,知 识创造未来
学习改变命运,知 识创造未来
专家与决策支持系统——第三章
(4) 具有反馈、帮助、提示功能； (5) 适应性, 随着环境和需求的变化, 界面应能容易扩充和完整
；
(6) 保密, 决策问题是个高层次的管理问题, 某一项决策的制定 将对单位、行业乃至国家产生较大的影响, DSS 的人机界面 必须提供保密机构, 只有经过核定的用户才能使用 DSS 系统 。
学习改变命运,知 识创造未来Biblioteka 专家与决策支持系统——第三章
3. 数据描述方式要面向不同的决策者
• DSS 的用户由各层次的决策者和参与决策制订过程的有关 人员构成, 由于用户的背景不一致,使用计算机的能力往往 也有很大差别, 因此DSS中数据库的人机界面必须设计成 用户所熟悉的形式。数据描述画面应对决策者是透明的, 使用他们熟悉的语言和术语,一般 DSS 中使用数据的量都 比较大, 按用户习惯设计人机界面, 并尽可能方便用户使 用,这一点非常重要。
专家与决策支持系统— —第三章
学习改变命运,知 识创造未来
2021年3月3日星期三
3.1 数据库系统
• DSS数据库系统的设计特点
• 如果按数据的主要用途来分类的话, 在制订一个决策的全过 程中, 主要用到两类数据: 一类是驱动一个决策过程所用的 数据；另一类是决策制订过程中所要用到的各种数据。
• 从数据管理的角度来看, 由于前一种数据比较零散, 难以把 握, 数据管理的难度很大, 所以一般DSS中的数据库管理系 统不涉及这一类数据的管理问题。DSS中所说的数据库和数 据库管理系统主要是对后一种数据而言。
学习改变命运,知 识创造未来
专家与决策支持系统——第三章
三、DSS中人机交互系统的任务
(l) 提供 DSS 的控制机构 , 允许决策者控制 DSS 的运行、控制 数据库和模型库的工作；
(2) 向决策者提供多种型式的交互形式 , 供决策者能够方便地使 用；
(3) 产生输入/ 输出, 决策者应能正确地输入数据和有关参数, 系 统应能正确地输出系统运行的结果给决策者；
学习改变命运,知 识创造未来
专家与决策支持系统——第三章
• DSS中数据的主要用途是支持决策制订过程, 因此它与一 般通用数据库中的数据不同:
–首先,DSS中的数据是和决策过程密切相关的,一切数 据都经过适当的加工、浓缩（保证数据的一致性、完 整性、准确性等）。
–其次,由于DSS一般面向高层决策, 所以除了内部数据 外, 还要用到大量的外部数据 (如市场需求量、产品 价格、同行竞争者的竞争力分析数据, 等等)。