➢ 银行目前只用到一小部分与客 户相关的数据，主要包括：
渠道使用数据 交易数据ห้องสมุดไป่ตู้
评分数据
许多可以 利用的数据
大数据对银行大数据应用的一点思考
大数据理念在金融领域的应用
我们的调研显示， 真正能够在传统银 行中得到应用的数
据占比约为34%。
大数据对银行大数据应用的一点思考
大数据理念在金融领域的应用
大数据对银行大数据应用的一点思考
特征
真实性（Veracity）
数据的质量
复杂性（Complexity）
数据量巨大，来源多渠道
价值（value）
合理运用大数据，以低成本 创造高价值
大数据简介
趋势
大数据的应用
大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品等。
大数据的应用
大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面
大数据对银行大数据应用的一点思考
大数据为众多行业创造价值
金融行业的数据强度为上述各个行业之首
大数据对银行大数据应用的一点思考
大数据理念在金融领域的应用
➢ 大数据理念在银行业十分流行， 但其潜在价值尚未得到充分的 开发和利用。
➢ 以银行为例，每创造100 万美 元的收入，一家银行平均产出 约820GB 的数据。
依据客户消费和现金流提供信用 评级或融资支持，利用客户社交
行为记录实施信用卡反欺诈
风险管控
利用金融行业全局数据了解业 务运营薄弱点，利用大数据技
术加快内部数据处理速度
效率提升
01
03
05
02
04
精准营销
依据客户消费习惯、地理位 置、消费时间进行推荐
决策支持
利用数据分析报告实施产 业信贷能具有更强的 决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增 长率和多样化的信息资产。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚 硬币的正反面一样密不可分。
大数据-维基百科
大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法 通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处 理、并整理成为人类所能解读的信息。
03
人工智能未来最可能替代掉 的是重复性高、规则相对标 准化的工作机会，比如客户 服务人员、电话销售人员、 速记员、驾驶员等；
人工智能的简述
AI+时代的6个观点
04
从互联网+、大数据+， 到AI+，会成为各行各 业数字化转型重要方向。 AI会驱动人机交互的变 革、让机器看懂物和人， 会深度影响零售、金融、 交通、制造等行业；
在许多领域，由于数据集过度庞大，科学家经 常在分析处理上遭遇限制和阻碍。
大数据简介
种类（Variety）
数据类型的多样性；
速度（Velocity）
指获得数据的速度；
可变性（Variability）
妨碍了处理和有效地管 理数据的过程。
容量（Volume）
数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；
大数据对银行大数据应用的一点思考
海外金融机构大数据应用举例
大数据在银行的7个板块均有潜在应用
大数据对银行大数据应用的一点思考
海外金融机构大数据应用举例
数据到价值的过程 包括七个步骤：
数据收集
储存和处 理技术
获得数据 拥有者的 许可/信任
数据科学 / 算法
协调
洞察
嵌入式 变革
大数据对银行大数据应用的一点思考
利用大数据计算技术为财富客户 推荐产品，利用客户行为数据设
计满足客户需求的金融产品
大数据的应用
案例
大数据的应用
案例
大数据对银行大数据应用的一点思考
银行拥有得天独厚的大数据优势
大数据对银行大数据应用的一点思考
银行大数据应用的主要方面
银行归根到底是金融服务业，产品的研发、服务的开展无疑都是为了吸引和留住客户，提升综合 竞争力，而数据则是服务好客户的前提和保障。大数据可在如下几个方面促进业务开展。
➢ 这样的改变不仅对于汲取“大数据” 的价值意义非凡，也是传统金融机 构在以“互联网金融”为符号的变 革时代里求生存、求发展的关键。
海外金融机构大数据应用举例
大数据对银行大数据应用的一点思考
而在这七步中有两个关键瓶颈：
➢ 获得数据拥有者的许可和信任，
即是否能够把数据整合并用起来；
➢ 协调，
即金融机构部门之间的协调问题。
海外金融机构大数据应用举例
大数据对银行大数据应用的一点思考
海外金融机构大数据应用举例
➢ “大数据”时代要求试错、应变的 机制，跨界复合型人才，开放灵敏 的触角体系，这些都会挑战传统金 融机构惯常的管理实践。
01
区域化管理
02
差别化服务
03
风险管控
大数据对银行大数据应用的一点思考
首先 其次 最后
银行大数据运用可采取的措施
大数据对银行大数据应用的一点思考
怎样理解大数据
波士顿咨询认为，
成就大数据的不仅 是传统定义中的三 个“V（Volume– 量,Velocity–速度, Variety–多样性）， 而是“价值”。
05
AI驱动创意革命时代到来： 大型互联网平台进行人工 智能生态生态布局入手， 人工智能专用芯片研发加 速，特定任务或垂直类应 用驱动的AI而不是纯技术 导向的AI更容易落地；
06
人工智能未来将会使成 文法萎缩甚至消亡；法 律体系将被颠覆；法律 将在“创新”与“生存” 之间不断博弈。
概念
大数据简介
人工智能与大数据
CATALOG
01 人工智能的简述 02 大数据简介 03 实例大数据的应用 04 大数据对银行大数据应用的一点思考
人工智能的简述
01
人工智能已经无处不在， 但目前还是处在弱人工 智能阶段，只能解决特 定的具体任务类问题；
AI+时代的6个观点
02
人工智能发展第三次热潮主 要源于三个重要因素：计算 能力、深度学习算法和大数 据的发展；
大数据理念在金融领域的应用
从海外金融机构应用“大数据”的整体情况来看，我们的经验是
有1/3 处在普及和理解大 数据概念阶段
1/3
1/3
1/3
1/3 处在试点阶段
另外有约1/3 的金融机构 已经谙熟于“大数据”的 应用，正在按部就班地提 升能力，并将“大数据” 所要求的工作机制嵌入商 业模式与运营模式中，进 行了嵌入式变革阶段。