决。 ２ ０ ０ ７ 年， 阿里 巴巴和 中国建设银行推 出一项小企业 的贷款计
“ 利润为中心” 向“ 客户为中心” 的转变， 从“ 关注整体” 向“ 关注个
体” 的转型 。 大数据应 用已经在金融行业逐步 推进 ，形 成了一些较为典 型的业务类 型 ， 如高额金融交易与小额信贷等 。高频金融交易 的 实时性要求非常高 ， 数据规模非常大 。如沪深两市 ， 尽管每天只 有４ ｈ的交易时 间， 却能产生 ３亿条 以上 的逐笔成 交数据 ， 而随 着时间的推移 ，其 数据 规模会越来越大 。与其 他数 据的不 同点 是， 这些数据在金融领域具有较高的分析价值。金融投资研究机 构对历史数据与实时数 据进行挖掘 、 创新 ， 从 而创造和改进数量 化交易模型 ，并将其应 用在 基于计算机模 型的实时证券交易过
山西科技
文章编号 ： １ ０ ０ ４ — ６ ４ ２ ９ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ２ — ０ ０ ９ ５ — ０ ２
Ｓ Ｈ Ａ Ｎ Ｘ Ｉ Ｓ Ｃ Ｉ Ｅ Ｎ Ｃ Ｅ Ａ Ｎ Ｄ Ｔ Ｅ Ｃ Ｈ Ｎ ０ Ｌ ０ Ｇ Ｙ
２ ０ １ ４年 第 ２ ９ 卷
第２ 期
收稿 日期 ： ２ ０ １ ４ 一 ｏ １ — ２ ６
参考文献
多年来 ， 小额贷款是大银行对小企业贷款的瓶颈 。小企业苦 于无抵押物 ， 一直很难从银行 申请到贷款 。但小企业 在中国又是
［ １ ］ 雷曜 ， 陈维． 大数据在互联 网金融发展 中的作用 ［ Ｊ ］ ． 中国改
革， ２ ０ １ ３ （ ７ ） ： ４ ４ — ４ ７ ．
星罗棋布 ， 拥 有巨大的贷款市场 。这个 问题 多年来 一直难以解
网、 云计算 、 移动互联 网、 车联 网 、 手机 、 平板 电脑 、 Ｐ Ｃ以及遍布全
示， 这是 中国经济转 型的一个 信号 ， 这一年可谓是 电商 的“ 井喷 ” 之年 。２ ０ １ ３年“ 双 十一 ” 光棍 节 的淘宝销售 记 录高 达 ３ ５ ０ ． １ ９亿 元 。回顾 自 ２ ０ ０ ９年淘宝在 １ １ 月１ １日发起 的“ 品牌商 品五 折优
大家一定还记 得 ２ ０ １ ２年 “ 双十一” 光棍节 的淘宝 销售记录 。
一
资产 由原来 的实 物形 态延 伸到数据领域 ，我们 日 常生活 中通过 路 由器 、 家电 、 汽车等具 有智能 功能并具备联 网功能 的物品 ， 其
运动 中所产生 的大量 数据 ， 也将成为我们资产 的一 部分 ， 且有 可 能上升为头号资产。这些 资产将对我们 的生活产生巨大的影 响。 其三是 它的数据 变现 。有 了数据资产 ， 就要通过分析来挖 掘 资产的价值 ， 然后变现为用户价值 、 股东价值 ， 甚至是社会价值 。
的女 儿。一个月后 ， 这位父亲又向超 市经理致歉——他 的女儿确
个环节 ， 这种变化多端 的数据在运动 中呈现 出加 速增长 的趋势 。
通过对这些数据进行 不同侧重 、 不 同领域 的处理 ， 就可能得 出较
为精准 的判 断 ， 再施 以相应 办法付诸 实施 ， 就会产生 意料 中的结
果 。这是 目前大数据吸引人们关 注的原 因所在 。 抛开大数据 的表 面现象 ，我们 从 ３个方面来看 大数 据的精
惠 ”活动 以来 的 ５年 间 ，当天成交 额 由 ２ ０ ０ ９年的 １ 亿 元经 过
２ ０ １ ０ 年的 ９ ． ３ ６ 亿元 、 ２ ０ １ １ 年的５ ２ 亿元 、 ２ ０ １ ２ 年的 １ ９ １ 亿元， 一
直狂飙到 ２ ０ １ ３ 年的 ３ ５ ０ ． １ ９亿元 ， 正式超 越美 国“ 网络星期一” 创 造 的单 日 １ ２ ０亿元 （ 人 民币 ） 的记 录 ， 成 为全球最 大的购 物狂欢 节 。这一系列 的惊人创举 的背后也是大数据 ， 是 大数据造就 了天
彩 内涵 。
实怀孕 了。原来 ， 这家超 市建立 了一个 客户购买体系 ， Байду номын сангаас中用 ２ ５ 种 典型商 品的消 费数 据构建 了“ 怀孕预测 指数” ， 这样 即可 准确 地辨别 出孕妇群体 ， 以便更好地为她们提供服务商品 。这个故事
被 刊登在《 纽约时报》 ， 轰 动了全美 ， 被称为“ 大数据的第一课” 。
大数据 的应 用及 其发展 趋势
陈 健 。 冀超 君
（ １ ． 山西省科学技术情报研究所 ， 山西太原 ， ０ ３ ０ ０ ０ １ ； ２ ． 海南师范大学 ， 海南海 Ｉ ： １ ， ５ ７ １ １ ５ ８ ） 摘 要： 近几年 来大数据之风 已由欧 美、 日本等 国进入 中 国， ２ ０ １ ３年被世界称 为“ 大数
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陈 健， 冀超君
大数据 的应用及其 发展趋势
本刊 Ｅ － ｍ ａ ｉ ｈ ｓ ｘ ｋ ｊ ｚ ｚ ｓ ＠１ ６ ３ ． ｃ ｏ ／ ｎ
信息技术
以实物作抵押贷款 ， 导致银行呆账 、 死账 、 烂账一大堆。完全背离 了银行 以信誉为核心的服务体系。大数据金融可 以重树银行 的
分店面兑换”等活动吸引优 质客户。通过建设客户流失 预警模 型， 对流失率等级前 ２ ０ ％的客户发售高权 益理财产品予以挽 留 ，
使得 “ 金卡 ” 和“ 金葵花卡 ” 客户 的流 失率分别 降低 了 １ ５ 个和 ７
个百分点。通过对客户交易记录进行 的分析 ， 可有效识别 出潜在 的小型 、 微 型企业 客户 ， 并利用远程银 行和云转介平 台实施 交叉
销售 ， 取得 良好业绩 。
３ 大 数 据的发 展趋 势
２ ０ １ ３年中国大数据技术 白皮 书指 出 ， 网络大数据 、 金 融大数 据、 健康医疗大数 据 、 企 业大数据 、 政府 管理大数据 和安 全大 数 据将成为 ２ ０ １ ４年最具发 展优势 的六 大应用 领域 。大数 据 的发 展， 未来呈现 以下趋势 ： 一是大数据从 概念化走 向价值化 ； 二 是 大数 据处 理架 构的多样化模式并存 ；三是 大数 据安全与 隐私越
天销售额达 １ ９ １ 亿元 人民币 ， 相 当于全国前 １ １ 个月社会 消费 品零售总额 １ ８ ． ６ 万亿元 的 ５ ％。 随后阿里 巴巴董事局主席马云表
２ 大数 据在 金 融行业 应用 的丰 硕成 果
自２ ０ ０ ９年开始 ， 大数据成 为互 联网行业的流行词汇 。互 联 网上的数据每年增长 ５ ０ ％，目前世界上 ９ ０ ％以上的数据是最 近 几年产生 的。全世界 的工业设 备 、 汽车 、 电表上储存有无数 的数 码 传感器 ， 随时都 在测量和传递着有关位置 、 运动 、 震动、 温度乃 至空气 中化学物质 的变化 ， 从 而也产生 了海量 的数据信息。物联
来越 重要 ； 四是大数据分析与可视化成为热点 ； 五是大数据产业
大数据金融可以在法律 和道德允许 的范围 内捕捉信用评估 所需 的个人或群体的行为信息 ， 交 由大数据处理 系统进行处 理 ，
即可完成对个 人或群体 的信用价值 的 自动认定 ，从 而促进金融
服务业 由粗放式管理向精 细化管理 的转变 ，由抵押文化 向信用
猫 的辉 煌 。
球各个 角落 的各种各样 的传感器 ， 无一不产生数据。
现 实中 ， 大数据大有遍地 开花之势 ， 其应 用领域也在不断拓
展。 有 的 已结 出丰 硕 成 果 。
ｌ 大数 据 的基本 概念 及 其特 点
大数据 （ ｂ ｉ ｇ ｄ ａ ｔ ａ ） 或称 巨量资料 ， 这些 资料 的规模 巨大到无 法使用 目前 的主 流软件工具 ， 在 合理 的时间 内通 过采集 、 管理 、 处 理并整理而成为帮助企业经 营决策 的信息 。大数据 的特点是 ４ Ｖ， 即ｖ ｏ ｌ ｕ ｍｅ （ 大量 ） 、 ｖ ｅ ｌ ｏ ｃ ｉ ｔ ｙ （ 高速 ） 、 ｖ ａ ｒ ｉ ｅ ｔ ｙ （ 多样 ） 与ｖ ｅ ｒ ａ ｃ ｉ ｔ ｙ （ 精 确） 。海量 的数据 ， 呈现 出多种多样性 ， 涉及各个领域 ， 深入 到各
程 中。
４ 结语
大数据正快速地渗人到我们生活 的各个 角落 ，并 同时又产
生着海量 的大数据。显而易见 ， 大数据正 以无处不在的发展趋势
深入我们 的生 活 ， 改变我们 的生活 。京东首席科学家 预测 ， 未来 对数据的 占有 和控制甚 至将成为 陆权 、 海权 、 空权之外 的另一种 国家资产 ， 大数据将成为 国家战略的重要部分 。
据年” 。介 绍 了大数 据的基本概念及其特 点，简述 了大数据在金融行业应 用的丰硕成
果， 展 望 了大数据 的发展趋 势。 关键词 ： 大数据 ； 数据组织 ； 数据 管理 ； 数据 安全； 数据处理 ； 云计算 中图分类号 ： Ｇ ２ ０ ３ 文献标 识码 ： Ａ
２ ０ １ ２ 年初 的一天 ，一位父亲进入他家 附近的某超 市向超市 负责人兴师 问罪 。原 因是超市把婴儿用品的优 惠券 寄给他 １ ７岁
文化的转变 ， 促进风 险管理 由模糊 、 难控 向量化 、 可控 的转化 ， 从
成为战略型产业 ； 六是大数据的商品化和数据共享 的联 盟化 ； 七 是基 于大数据 的推荐 和预测正逐步流行 ；八 是深度学 习与大数 据性能成 为支撑性技术 ； 九是趋势数据科学 的兴起 ； 十是大数据
生态环境逐步完善 。
信用体系 ， 完善信用机制 。 信用是看不见 、 摸不着的。 过去信用 只 存在于人们的头脑及话语中 ， 使信用变得似有非有 。 而大数据金
融可 以帮助还原一个人 、 一群人 的信用 ， 使个人或群体 的信用变 得触 手可及——那 个庞 大 的数 据就 是一个 人或 群体 的真 实证 明。 数据的轨迹就是个人或群体 未来 的信用使用度 。 过去信用 的 评审是靠人 的因素来确定的 ， 信用等级 ， 看似清楚 ， 实则模糊 。而 大数据金融的信用是经过过去及 现在 的庞大数据的证明且真实 地摆在那 里的 ， 无需任何个人或单位 （ 组织 ） 进行审定。