数据仓库在电信本地网中的现状及改进摘要：建立本地网数据仓库应用的目标在于支撑本地网各级的经营分析、营销策划、统计人员对报表展现、数据提取的多样需求，帮助领导层科学决策，帮助部门经理洞察工作的重点以了解本部门经营发展状况，为一线的客户经理提供针对性营销指导和有效的支撑工具等。
关键词：数据仓库；电信
中图分类号：tp31文献标识码：a文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01
data warehouse situation and improve in the local telecommunications network
li jun
(china telecom wenzhou branch,wenzhou325000,china)
abstract:a local network data warehouse applications aim to support the local network at all levels of business analysis,marketing planning,statistics show the staff report,data extraction and diverse needs,to help the leadership of scientific decision-making,helping managers to understand the insight into the focus of the work development of the sector operators,as first-line account manager to provide guidance and effective targeted marketing support tools.
keywords:data warehouse;telecommunications
数据仓库，是一个面向主题的(subiect oriented)、集成的(integrate)、相对稳定的(n0n—volatile)、反映历史变化(time variant)的数据集合，用于支持管理决策；它是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。
数据仓库技术就是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问，的各种技术和模块的总称。
所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息，提供决策支持。
一、系统总体结构
本地网数据集市总体结构由数据采集模块、本地网数据集市生成模块、应用分析模块、数据访问模块组成。
本地网数据集市系统总体结构
二、数据采集
数据采集实现数据仓库到本地网数据集市的数据抽取、加载过程。
首先数据抽取到接口机中，然后从接口机加载数据进入本地网数据集市。
本地网数据集市中分两层存储数据：接口层和数据层。
接口层实现面向数据仓库的数据集中存储，数据从接口机中获取。
数据层实现面向地市的数据集中存储和管理，形成与省级数据仓库相对独立的数据集合。
数据层数据包含明细数据，也包含日常分析所涉及的日汇总、月汇总数据。
本地网数据集市的数据模型包括针对数据集市底层细节数据的实体-关系逻辑数据模型和针对轻度汇总数据的星型模型。
三、应用
本地网数据集市的应用分析通过统一应用门户，实现应用分析和管理，应用分析包括经营分析、绩效考核、监控稽核和数据提取。
经营分析和考核主要是以固定表格的形式满足相应业务用户对于信息的使用需求。
固定报表所反映的往往是企业或部门相关人员关心的常用指标，它是一种例行报表，如年报、月报、日报等。
监控稽核主要是监控和稽查营业前台的错误订单，营业厅监控管理人员通过业务监控系统，监督和分析每一个营业厅的受理订单和营业额，加强营业厅资金安全性问题。
数据提取是指营销策划，营销管理人员通过idap系统，可以在没有it人员支撑的情况下，快速、灵活、能够多次反复等完成自助取数。
四、数据访问
本地网数据集市应用统一嵌入统一应用门户中，使用人员通过统一应用门户进行访问，实现kpi展现、报表展现等功能，地市个性化、亮点化的应用也可供省公司访问，省市联动，提高门户对市场一线需求支撑范围。
五、目前系统需要解决的问题
目前主要有以下几个方面的问题：
（一）消除系统硬件发展瓶颈，保障系统正常运行及业务顺利发展，满足今后几年的业务发展需求，其中主要考虑两个方面：满足系统用户增长需求；满足系统性能需求：企业数据门户、自助取数、针对性营销、智能财务报表系统、集团数据上传等系统脚本程序对系统性能需求的增长。
（二）增强平台可扩展性。
解决方案：
1.将应用集市、本地集市从td数据仓库服务器中移出，将一些老中间层、老应用下线。
2.升级并增加硬件设备，如下图。
六、调整后的性能测算
调整后经测算，应用分流可以结余47.62%的性能，而老中间层、老应用下线也至少可以结余10%左右的性能，综合性能在以前基础上提升1倍，所有节点与存储之间的平均每秒i/o吞吐能力为4000m/秒（以60t数据量处理性能估算）。
存储空间能满足未来几年业务发展的需要，并预留了一定扩展空间。
参考文献：
[1]伊蒙.数据仓库[m].机械工业出版社,2003
[2]吴钊.数据仓库在电信业中的应用研究[j].襄樊学院学
报,2004。