机器学习与数据挖掘中的十大经典算法
数年前，有人动议在机器学习与数据挖掘领域中找出十大算法，即建立该领域算法的一个top10。

后在该领域选出部分专家学者，经他们提名、汇总和筛选，在分类，聚类，图挖掘，关联分析等领域共选出18
个算法。

对这18个算法在更广泛的领域内，一人一票，最终得出了其中的10个作为最后的算法。

应该说，受时间、经验、领域和参选人数等诸多限制，入选的十大算法，不一定个个都是最优秀的;受条件所限没有入选的有些算法，也不能说是不好的。

下面列出这十大算法，供参考。

一、分类决策树算法C4.5
C4.5，是机器学习算法中的一个分类决策树算法，它是决策树(决策树，就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改进算法，所以基本上。