1:感知机学习算法原始形式迭代是________的。

A震荡B发散C约束D收敛
A B C D
•答案：D
•正确2:机器学习的理论基础是__________
A统计论B概率论C计算学习理论D推断论
A B C D
•答案：C
•错误3:PR曲线中P代表的是__________
A预测出正例的保证性B预测出正例的正确率
A B
•答案：B
•错误4:支持向量机的学习策略是__________
A间隔最小化B间隔最大化C间隔平均化D间隔随机化
A B C D
•答案：B
•正确5:模型复杂度越大，训练误差__________ ，测试误差__________
A增大减小B增大增大C减小增大D 减小减小
A B C D
•答案：C
•错误6:多维缩放的主要特点有_______种
A 2
B 3
C 4
D 5
A B C D
•答案：B
•正确7:EM算法的引入是因为概率模型中包含__________
A观测变量B隐变量C随机变量D固定值
A B C D
•答案：B
•正确8:神经网络作为一个计算模型的理论是在__________ 年提出的
A 1941
B 1942
C 1943
D 1944
A B C D
•答案：C
•正确9:介绍了__________种自适应学习率算法
A 3
B 4
C 5
D 6
A B C D
•答案：A
•错误10:概率图推断方法可以被分为__________ 类
A 2
B 3
C 4
D 5
A B C D
•答案：A
•错误
11:概率模型是一种将学习任务归结于计算变量的概率分布的描述框架
A:对B:错
•答案：A
•正确12:没有免费的午餐定理原理称为“如无必要，勿增实体”。

A:对B:错
•答案：B
•错误13:神经网络的全称是人工神经网络
A:对B:错
•答案：A
•正确14:流形学习可被用于可视化
A:对B:错
•答案：A
•正确15:所有可能概念或模型的集合称为假设类
A:对B:错
•答案：B
•错误
16:机器学习方法三要素为__________
A模型B策略C空间D算法
A B C D
•答案：ABD
•正确17:隐马尔可夫模型的的三个基本问题__________
A概率计算问题B迭代尺度问题C模型学习问题D预测问题
A B C D
•答案：ABD
•错误18:贝叶斯网络是由__________ 结合而成的描述多元统计关系模型
A图论B空间论C逼近论D概率论
A B C D
•答案：AD
•正确19:监督学习方法分为__________
A预测方法B生成方法C判别方法D总结方法
A B C D
•答案：BC
•错误20:精确推断法主要包括__________
A变量消去法B信念传播法C MCMC采样D变分推断法
A B C D
•答案：AB
•错误。