实用标准文档实验目的：原始数据中每一所高校具有20个相关性很高的变量，利用主成分分析法用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将手中的众多变量转化成彼此相互独立或不相关的个数较少的变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标，其实质的目的是降维原始数据截屏：操作方法：1.描述性统计SPS浙调用因子分析过程进行分析时，SPS泊自动对原始数据进行标准化处理，所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量，但SPSS¥会直接给出标准化后的数据，然后后期的计算需得到标准化数据，则需调用“描述” 过程进行计算，为了看到标准化数据，所以采用描述性统计下的描述操作获得标准化后的变量数据标准化数据:文案大全F|Em畦拇主引M±貌被丁救师中悝十学待比出漏仔=与姑既K 7-巾式=科研卷■暑［生均同京1^6979937S1? 4T121* 75377-1 979Q0-1 (JB6D9』asciDj-1 391 Bl母W84.B39EI3 2-G9799-91 M2 -1 5U?3D-75372970W-W02-1 060 Dd.1 230313083・7BCHB 3-69799-SOTM -1 11367-69TT21317196933-7«D5戒主1辖■2S879-&D3B A-.69/991_2?042 -.38931-F5372-2.15TO1-US-1H1.S09B?•1/12319>.58750 1.167T9 S-J6?/99-1.1208a -冷/m-.67&J2 -./Z330-1_2倾斗-1-23330.41? 07-1.16156.弓询」-.35303 -翘为9-J20H -邳15-.7201；-72J30-段皿-1.040072J屹尚tai574»?9地183 7-^799-如了N TW427537? -72330」024?3-.118D9的迁-6970604683 H«979»醐鸵d J32D1C97+5 ^.723302CG0S? 1.662BB T.6T46Q 1 08^8153271成99.韵799-.?6813 -T.06?D4.76372 723X 1 07262.69*24.30648-1.6MS41卫蜘24M210.65759-.76^87 .05220-.72012 "72330-14803"744.195B9■ .SW53■ 1.3123311-6S799-.50022 -1.C204C-.72330-.»550-契H-.11005-1*319 1.05^2-539S3 12-02523 59C20-苍g "131761489473d B6?C46-1 19013-19537 r is68?4140664 2232Q-69772258«&-917J6359-777F1 1 84预• ?494?14就41,1 睫354 W50T761?9fii* 1 392M3&q罪?73&*g4-5446T 因子分析操作过程:选取变量：X1:科研经费得分X2:国家人文社科重点研究基地得分X3:院士总数得分X4:生均图书得分X5:研究中心数得分X6:国家重点实验室得分X7:生均教学科研仪器设备得分X8 :生均教育事业经费得分X9:精品课程得分X10:优秀博士生论文总分X11:人才得分X12:二级学科建设得分X13 :生均固定资产得分X14:科研论文得分X15:博导及相关合计得分X16:教师中博士学位比重得分X17: 一级学科得分X18 :高级职称比重得分X19:帅资总分X20:SCI 数量”诅也；“Di・H*I k® H部四/未舞缩-s FJC故差域I矿乎甲葬国学[i_「: r*H4ilP??TS 丫*产不炬=丁|，姑槌jiTli泛标题，• [M_[KM] HH 早期L - —一J这里分析采用相关系数矩阵，输出选择为未旋转的因子解，并选择碎石图，抽取过程选择基丁特征值（特征值大丁1）,最大收敛迭代次数：25,点击确定。
因子分折:因子傅#「囱因孑分折:遥项_缺失值------------------d骚理美秘襟个案〔匚：issiia—BIU dJII ■■■■*—>：■■!& »!■■ >«—J Ilia—> ：BI：«^>1 ■ ■ ■&—d ■ ■ ■ I. —>: ■:. — JI 。
挂对排晾个案史）■■'■使用均值普换旧卜系源显示格式□技大小排序B）取消小系数四）钢值如下四；.KJ ［维-］［取5肖］［帮助j匚 _ _ ~原数据中有较多的缺失值，选择按列表排除个案，点击继续分析结果：KMC®接近1,说明变量之间的相关性越强，原有变量适合做因子分析；Bartlett 的球度检验值越小丁显著性水平0.05,越说明变量问存在相关关系。
本数据中KMC®为0.736 , sig.值为0,符合因子分析条件，可进行因子分析，并进一步进行主成分分析累计贡献率79.119%<80%由反映象相关矩阵中我们可以看出（如下图所示）反映象相关矩阵中对角线上的数值应>0.5,根据次标准，数据显示生均图书得分变量不适合做因子分析，所以删去，重新做因子分析。
去除生均图书得分变量之后的因子分析结果：KMO and Bartlett's TestEsdrsticin hrlhac1 P r nt pa Coni pons ^nalxiii累计白分比为81.466%>80%B特征值均大丁1结论：初始特征根：入1=6.901 ,,入2=4.846,入3=3.732主成分贡献率：r1=36.32%,r2=25.506%,r3=19.640%Scree Plot«nrt>u乳cComponent Number碎石图3旋转之后的主成分载荷矩阵，可以看出：SCI数量，国家重点实验室得分，研究中心数得分，研究中心数得分，科研经费得分，二级学科建设得分，科研论文得分，优秀博士生论文得分，一级学科得分，精品课程得分与主成分1密切相关，可将其总结归纳为软实力与资源指标；帅资总分，博导及相关合计得分，人才得分，院士总数得分，高级职称比重得分，教师中博士学位比重得分与主成分2密切相关，可将其归纳总结为帅资结构指标；生均教学科研仪器设备得分，生均教育事业经费得分，生均固定资产得分与主成分3密切相关，可将其归纳为学生平均资产指标。
通学«学学学w拓宏大木大— 安汶寿南川南工 西武上中四东-AQ AR主成分1主成分23. 41988 -0. 292972. 45493 -0.182761. 94171 3. 44815 1.42136 -0. 9314S 0, 68812 -0. 7817 。
・ 59关2 0, 50701 0. 566 -口 77373 0, 51097 -0.35933 0. 49&01 0. 37456 0. 49347 -0. 85663 A S 0. 3494 0. 93181复吉同湖重学nx 一X 中国药科 天津大学 酉安电子 西南交通 0. 29092 1. 6434 0. 08697 0. 3201 0. 03983 -0. 517 0. 00265 -0, 79477 -0.16043 -0. 99831 -0, 21689 -0. 73397 -0. N3039 ・0： 1639Y q 23483 -0. 0S402 -0. 23725 -0. 668612. 46333 -0. 5909 -0. 05238 -0. 87331 -0.42716 -0. 95539 2 07318 T. 11977 -1. 3207 0.10678 0.47241 0. 09926 -0. 31649 0.17576 -0, 83977 -0. 5237 -L13623 0. 63993 -1.6909-1.15616 根据主成分1得分降序排列：由主成分 1可以看出，活华大学，浙江大学，北京 大学,华中科技大学，西安交通大学，武汉大学，上海交通大学，中南大学，四川大 学，东南大学在论文发表以及国家级实验室得分方面位列前十名，其软实力雄厚；AP L AQ AR抵］学校主成分1主成分N主成分3北京大学1…94L7L 3. 44815-0. 05238中国人民-L 83959 2. 237720. 46736复旦大学0. 29092 1. 64340. 09926 北京疏范-L 20335L 53722 0. 81414山东大学-0. 4772L 1. 45219-1.15911南京大学0,34940. 931810. 472^1南开大学-0. 829 0. 60631 1. 38384 武戎大学0. 595320. 50701 -CL 95539 华莉帽-0. 88466 0. 39617-0. 23324四川大学0. 496010. 37456-L 3207 南兄农业-0. 65564 0, 34867 -0. 78545 吉林大学Q 086970. 3201 -0. 31649中山大学-0. 56447 。
・31591L 29861击国农业-0. 33419-0. 042060. 45547西安电子-0. 23483-0. 08402 -L 6909厦门大学-C. 415SS -0. 09299 0. 41851中国矿业-0. 50948 -0.15589 -0. 48764天津大学-0. 23039 -0.163970. 63993浙江大学 2. 45493 -0.18276 -0. 5909大谆理工-0., 27788 -0. 27930.15283根据主成分2得分降序排名：可以看出北京大学，中国人民大学，复旦大学等在帅资结构方面排名靠前，说明其在帅资力量上占据很大竞争力AP AR学校主成分］主成分2主成分3潢华大学 3.41988-0. 29297 2. 46333 上海交通0.566-0. 77373 2, 0731E 北京邮电-1.14089 -0. 92679 1. 52493北京交恒南开大学-0. 81644-1.29593 1. 52385 -0.S290. 60631 1. 38384口山大学-0.56447 0.31591 1.29861中国海洋-0. 30867-0.5815 1. 16706北京师范-1.20335 1.537220. 81414天津大学-0. 23039-0.163970, 63993南不入学CL 0. 931310. 4T241中国人民-1.83359 2.237720. 46T36中国农业-0. 33419-0. 04206 0. 45547厦门大学-0.41588一0.09899 0.41851问济大学0. 03983'0. 51L 0. 1T576大谨理工-0.27788 -0. 2793 0.15283东南大学0. 49347-0. 856630. 10&78复旦大学0. 29092 1.64340. 09926北京科技-0. 3209-0. 379460. 00131北京大学 1.94171 3. 44815-0. 05238华就范-0.884660.39617 -0. 23324根据主成分3得分降序排名：可以看出活华大学，上海交通大学等前十名大学在学校生均资产方面具有竞争力2＞计算主成分综合得分Z=r1*FAC1+r2*FAC2+r3*FAC3主成分贡献率：r1=36.32%,r2=25.506%,r3=19.640%由综合得分可以看出：活华大学，北京大学，浙江大学，复旦大学，，，，，，等十所高校位列我国高校前十名，与武书连等国内知名统计机构结果相近，也与我国现状相似。