人工智能的定义
AI
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是 研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图 了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应 的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应 用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是 人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智 能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
对数据进行加工整合得出结果
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自我学习，自我完善
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认知智能阶段智能产品特点
AI
具有自主学习的能力,只需要给出 基本的反射式行为,所有的高级认 知能力都可以通过自主学习得到, 不需重新编程。
发展争议
AI
人工智能会拥有情感，奴役人类 吗？
发展争议
AI
“人类制造机器就是为了让机器在某 些方面强于人类，但是机器在某些方 面超越人类不意味着机器有能力学习 其他方面的能力，或者将不同的信息 联系起来而做超越人类的事情，而这
人工智能
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主讲教师：小城 2020.2.3
AI
总论
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01
目录
CONTENTS
发展阶段
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AI
02
03
04 发 展 争 议
01
各模块之间互相依赖 并且可以同时学习,具 有实时的学习能力。
02
发展成果
➢人 机 对 弈 ：
Deep blue AlphaGo
AI
➢模式识别：
2D/3D/多维识别 系统
➢自动工程：
猎鹰系统等
➢知识工程：
专家系统，智能搜索 引擎等
人机对弈
AI
I. 1996年2月10～17日， Garry Kasparov以4：2战胜“深蓝” （Deep Blue）。
发展成果
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人工智能的由来?
AI
人工智能的传说可以追溯到古埃及， 但随着1941年以来电子计算机的发展，技 术已最终可以创造出机器智能，“人工智 能 ” 一 词 最 初 是 在 1956 年 Dartmouth 学 会上提出的，从那以后，研究者们发展了 众多理论和原理，人工智能的概念也随之 扩展，在它还不长的历史中，人工智能的 发展比预想的要慢，但一直在前进，从40 年前出现至今，已经出现了许多AI程序， 并且它们也影响到了其它 技术的发展。
感知智能阶段智能产品特点
AI
“能听会说，能看 会写” 语音识别、 手写识别、图像识 别
什么是认知？
AI
认知是指对客观事物的特 征及事物间联系的反映,其对象 是有关问题、资料等具体的信 息,其过程是对这些信息进行的 编码、储存、提取、应用等具 体操作。
智能机器人的认知
AI
获得数据
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V. 2016年 谷歌围棋人工智能AlphaGo4:1胜李世石。
模式识别
AI
主要有2D识别引擎、 3D识别 引擎，驻波识别引擎以及多维识 别引擎。 目前，2D识别引擎已推出指纹 识别，人像识别 ，文字识别， 图像识别 ，车牌识别；驻波识 别引擎已推出语音识别。
自动工程
AI
自动驾驶（OSO系统） 印钞工厂（￥流水线） 猎鹰系统（YOD绘图）
计算智能阶段智能产品特点
AI
“能存会算” ——快速计算与存储
什么是感知？
AI
感知就是具有能够感觉内部、外 部的状态和变化，理解这些变化 的某种内在含义的能力。
智能机器人的感知
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
AI
一 个 鲜 活 的 生 命 可 以 通 过 ta 的 各 种感觉器官和中枢神经系统来感受、理 解外部和自己内部的变化。而一个智能 机器人要感知这个世界，就必须具有一 定的信息获取手段和信息处理方法。对 于许多机器人来说，获取信息的手段就 是通过多种不同功能的传感器来收集各 种不同性质的信息。而对于信息的理解 则是通过对传感器信息的处理来获得的。
II. 1997年5月3～11日， Garry Kasparov以2.5：3.5输于改进后 的“深蓝”。
III. 2003 年 2 月 Garry Kasparov 3:3 战 平 “ 小 深 ” （ Deep Junior）。
IV. 2003 年 11 月 Garry Kasparov 2:2 战 平 “ X3D 德 国 人 ” ( X3D-Fritz）。
人工智能的应用领域
AI
自然语言处理 图像处理 数据挖掘
什么是计算？
AI
计算是将各种运算方法与 数据结合并得出结论的行 为。这种行为存在于社会 生活的方方面面。
智能机器人的计算
AI
借助自然界（生物界）规律的启 示，根据其规律，设计出求解问 题的算法。物理学、化学、数学、 生物学、心理学、生理学、神经 科学和计算机科学等学科的现象 与规律都可能成为计算智能算法 的基础和思想来源。
--瑞·库茨维尔
2001 年 ， 瑞 · 库 茨 维 尔 提 出 摩 尔 定 律 的 扩 展 定 理 ， 即 （ Kurzweils Lawof Accelerated Return）。该定理指出，人类出现以来所有技术发展都是以指数增长。 后来发展为奇点理论，奇点理论认为很多技术处于指数增长中，如芯片的计算能力，DNA 技术，数据的储存等等。他预测技术在突破一个称之为奇点的临界点后爆发性增长，在 2045年左右会出现自己思考的人工智能。
知识工程
AI
以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和 软件技术，设计、构造和维护知识系统
专家系统 智能搜索引擎 计算机视觉和图像处理 机器翻译和自然语言理解 数据挖掘和知识发现
电影中的人工智能
AI
2015
技 术 奇 点 ： 人 工 智 能 是 否 会 引 发 技 术 爆 炸 ？A I
"我们的未来不是再经历进化， 而是要经历爆炸。"