用将迎来前所未有的巨变。研究了大数据在高炉炼铁生产中排除设备隐患，延长设备生 命 周 期，从 事 后
维 修 向 预 测 性 维 护 转 变 ；从 传 统 的 经 验 操 作 向 数 据 支 撑 的 决 策 方 式 的 转 变 ；打 造 新 型 的 智 能 化 系 统 ；实 现
降 本 增 效 ，提 高 生 产 效 率 ，改 善 产 品 质 量 方 面 所 起 的 关 键 作 用 。 同 时 描 述 了 未 来 智 能 炼 铁 的 美 好 愿 景 。
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总第 ２６５期 ＨＥＢＥＩＹＥＪＩＮ
Байду номын сангаас
图 １ 跳转点放大后的图示
Ｆｉｇ．１ Ｓｃｈｅｍａｔｉｃｄｉａｇｒａｍ ｏｆｊｕｍｐｉｎｇｐｏｉｎｔａｆｔｅｒｅｎｌａｒｇｍｅｎｔ
ＤＥＶ值从 ０．１５３跳变至 ０．１３０（当 ＤＥＶ值小于
关 键 词 ：大 数 据 ；高 炉 炼 铁 ；智 能 制 造 ；应 用 愿 景
中 图 分 类 号 ：ＴＦ３２５ 文 献 标 识 码 ：Ｂ
文 章 编 号 ：１００６－５００８（２０１８）０１－００５１－０５
ｄｏｉ：１０．１３６３０／ｊ．ｃｎｋｉ．１３－１１７２．２０１８．０１１２
情况）。根据 两 次 状 态 跳 转 都 出 现 了 ＤＥＶ 值 跳 变 画面下观察、分析。发现喉差信号比较稳定，风 压信
的情况，判断 ＣＣ５０自己跳转的可能性较大。
ＤＥＶ值与风 机 的 出 口 风 压 及 喉 差 参 数 有 直 接
０时喘振控制转自动状态），可能 由于历 史记录 曲 线 关系，将由信号隔离器送 ＣＣ５０的 风 压、喉 差 参 数 及
采样时间问题没能记录下 ＤＥＶ的最低值（小于 ０的 由信号 隔 离 器 送 ＰＬＣ的 同 样 ２个 参 数 集 中 在 同 一
１ 大数据在高炉炼铁生产中的应用
１．１ 通 过 历 史 数 据 分 析 排 除 风 机 隐 患 １．１．１ 问 题 表 现
２０１４年 ９月 ２９日上 午 １０：３０炼 铁 风 机 岗 位 工 通知 ＡＶ４５风机喘振阀从 “手 动 ”操 作 状 态 跳 至 “自 动”操作 状 态。 自 动 调 整 风 压，将 会 造 成 高 炉 炉 况 破坏的较大风险。
总第 ２６５期 ２０１８年第 １期
ＨＥＢＥＩ ＭＥＴＡＬＬＵＲＧＹ
ＴｏｔａｌＮｏ．２６５ ２０１８，Ｎｕｍｂｅｒ１
大数据在高炉炼铁生产中的应用与愿景
牛 海 宾 ，孙 茂 锋 ，杨 进
（河钢集团石钢公司 信息物流中心，河北 石家庄 ０５００３１）
摘要：随着工业 ４．０及智能制造 ２０２５规划对工 业 变 革 的 快 速 推 进，大 数 据 在 冶 金 自 动 化 领 域 方 面 的 应
通过对重 要 参 数 ＤＥＶ 值 从 曲 线 进 行 观 察、分 析，发现 ２次跳转时都存在 ＣＣ５０中 的 ＤＥＶ参 数 跳 变的情况，如图 １所示。
收 稿 日 期 ：２０１７－１０－１３ 作者简介：牛海宾（１９７３－），男，工 程 师，２０１６年 毕 业 于 河 北 科 技 大 学电气工程及其自动化专业，现在 河 钢 集 团 石 钢 公 司 从 事 自 动 化 工 作 ，Ｅ－ｍａｉｌ：Ｎｈｂ７３２１＠１２６．ｃｏｍ
ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮ ＡＮＤ ＶＩＳＩＯＮ ＯＦＢＩＧ ＤＡＴＡ ＩＮ ＢＬＡＳＴＦＵＲＮＡＣＥＩＲＯＮＭＡＫＩＮＧ
ＮｉｕＨａｉｂｉｎ，ＳｕｎＭａｏｆｅｎｇ，ＹａｎｇＪｉｎ
（ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｌｏｇｉｓｔｉｃｓｃｅｎｔｅｒｏｆＨＢＩＳＧｒｏｕｐＳｈｉｓｔｅｅｌＣｏｍｐａｎｙ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ，Ｈｅｂｅｉ，０５００３１） Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄａｄｖａｎｃｅｏｆｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｂｙＩｎｄｕｓｔｒｙ４．０ａｎｄＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ ２０２５ｐｌａｎ，ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆｂｉｇ ｄａｔａｉｎ ｔｈｅｆｉｅｌｄ ｏｆｍｅｔａｌｌｕｒｇｉｃａｌａｕｔｏｍａｔｉｏｎ ｗｉｌｌａｐｐｅａｒｕｎｐｒｅｃｅｄｅｎｔｅｄ ｃｈａｎｇｅｓ．ＴｈｅｃｈａｎｇｅｓｏｆｂｉｇｄａｔａｉｎｔｈｅＢＦｉｒｏｎｍａｋｉｎｇａｒｅｓｔｕｄｉｅｄｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ｈｉｄｄｅｎｔｒｏｕｂｌｅ，ｐｒｏｌｏｎｇｉｎｇｏｆｅｑｕｉｐｍｅｎｔｌｉｆｅｃｙｃｌｅ，ｔｈｅｂｒｅａｋｄｏｗｎｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｔｏｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ， ａｎｄｔｈｅｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｆｒｏｍ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｔｏｄａｔａｓｕｐｐｏｒｔ．Ｔｈｅｋｅｙｒｏｌｅｏｆｂｉｇｄａｔａｉｎｔｈｅｎｅｗ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ，ｒｅｄｕｃｉｎｇｔｈｅｃｏｓｔ，ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ｉｍｐｒｏｖｉｎｇｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｑｕａｌｉｔｙ ｏｆｐｒｏｄｕｃｔｓａｒｅａｌｓｏｓｔｕｄｉｅｄ．Ｉｔａｌｓｏｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅｂｅａｎｔｉｆｕｌｖｉｓｉｏｎｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｉｒｏｎｍａｋｏｎｇｉｎｔｈｅｆｕｔｕｒｅ． ＫｅｙＷｏｒｄｓ：ｂｉｇｄａｔａ；ｂｌａｓｔｆｕｒｎａｃｅｉｒｏｎｍａｋｉｎｇ；ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ；ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｖｉｓｉｏｎ
０ 引言 当前，随着两 化 融 合 战 略 的 深 入 推 进，云 计 算、
物联网、大数据 等 信 息 技 术 必 将 加 速 企 业 从 中 国 制 造向“中 国 智 造 ”华 丽 转 身 的 进 程。 而 工 业 大 数 据 是实现智能制 造 的 基 础，是 企 业 转 型 升 级 抢 占 未 来 制高点的关键。本文研究了大数据平台在高炉炼铁 生产中，对改善传统生产模式，延长设备生命 周期 所 起的至关重要 的 作 用；同 时 也 描 述 了 未 来 高 炉 冶 炼 的美好愿景。