Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｄｅ ｔ ａ ｉ ｌ ｓ ｏ ｆ ｉ ｍａ ｇ ｅ ａ ｒ ｅ ｂ ｒ ｏ ｋ ｅ ｎ ｂ ｙ ｍｅ ａ ｎ ｉ ｆ ｌ ｔ ｅ ｒ ｉ ｎ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ，ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｎ ｓ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｔ ｌ ｙ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｔ ｕ ｒ ｎ ｓ ｏ ｕ ｔ ｔ ｏ ｂ ｅ ｂ ｌ ｕ ｒ ｒ ｙ ．Ｉ ｎ ｌ ｉ ｇ ｈ ｔ ｆ ｏ
０ 引 言
图像 在成像 、 传输 、 存储过 程 中会引入 许多 噪声 ， 图像 去 噪 旨在去 除噪声的同时 ， 尽可 能保 留图像 细节信 息。图像 噪声 的
种类很 多 ， 主要有 高斯 噪声 、 伽 马 以及 椒盐 噪声等 。其 中， 高斯 噪声来 源于电子电路噪声 和低照 明或 高温带 来的传感 器 噪声 ， 具有密度大 、 噪声强度 波动范 围宽等特 点 …。图像 受到 高斯 噪
第３ ０卷 第 １ ２期
２ ０ １ ３年 １ ２月
计算机 应 用与软 件
Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｎ ｄ Ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ
Ｖ ０ １ ． ３ ０ Ｎ ｏ ． １ ２
Ｄｅ ｃ ．２ ０１ ３
一
种 改 进 的 均值 滤 波 算 法
与 中心像素 间的距 离。实验 结果 表明 ， 该 算法能有效去除噪声 ， 较好地保 留 图像边 缘细节 ， 相 比传 统均值 滤波和 自适 应均值 滤波算 法有更好 的去 噪能力。
关 键词 中ຫໍສະໝຸດ 图分 类 号高斯 噪声 图像 去噪 均值滤波 噪声 方差
Ｔ Ｐ ３ ９ １ ． ４ １ 文 献 标 识 码 Ａ
ｔ ｈ ｉ ｓ ，ｗｅ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ａ ｍｏ ｄ ｉ ｉ ｆ ｅ ｄ ａ ｖ ｅ ｒ ａ ｇ ｅ ｉ ｆ ｌ ｔ ｅ ｉ ｒ ｎ ｇ ｌｇ ａ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ．Ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ａ ｌ ｇ ｏ ｉ ｒ ｔ ｈ ｍ ，ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｇ ｒ ａ ｙ ａ ｖ ｅ ｒ ａ ｇ ｉ ｎ ｇ ｖ ｌｕ ａ ｅ ｆ ｏ ｃ ｅ ｎ ｔ ｒ ｌ ａ ｐ ｉ ｘ ｅ ｌ ｉ ｎ ｌ ｏ ｃ ｌ ａ ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｃ ｏ ｎ ｓ ｉ ｄ ｅ ｒ ｓ ｂ ｏ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｇ ｒ ａ ｙ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｄ ｉ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ｌ ａ ｄ ｉ ｓ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ ｂ ｅ ｔ ｗｅ ｅ ｎ ｔ ｈ ｅ ｃ ｅ ｎ ｔ ｒ ｌ ａ ｐ ｉ ｘ ｅ ｌ ａ ｎ ｄ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｎ ｅ ｉ ｇ ｈ ｂ ｏ ｕ ｒ ｉ ｎ ｇ ｐ ｉ ｘ ｅ ｌ ｓ ｉ ｎ ｃ ｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ ｌ ｏ ｃ ｌ ａ ｗ ｉ ｎ ｄ ｏ ｗ． Ｅ ｘ ｐ ｅ ｉ ｒ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｌ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ａ ｌ ｇ ｏ ｉ ｒ ｔ ｈ ｍ ｃ ａ ｎ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ｒ ｅ ｍｏ ｖ ｅ Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ａ ｓ ｗｅ ｌ ｌ ａ ｓ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｅ ｄ ｇ ｅ ｄ ｅ ｔ ａ ｉ ｌ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｗｅ ｌ １ ．Ｉ ｔ ｉ ｓ ｓ ｕ ｐ ｅ ｉｏ ｒ ｒ ｔ ｏ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ａ ｎ ｉ ｆ ｌ ｔ ｅ ｒ ｎｄ ａ ａ ｄ ａ ｐ ｔ ｉ ｖ ｅ ａ ｖ ｅ ｒ ａ ｇ ｉ ｎ ｇ ｉ ｆ ｌ ｔ ｅ ｒ ａ ｌ ｇ ｏ ｉｔ ｒ ｈ ｍｓ ｉ ｎ ｄ ｅ — ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｃ ａ ｐ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ．
Ｄ Ｏ Ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ０ — ３ ８ ６ ｘ ． ２ ０ １ ３ ． １ ２ ． ０ ２ ５
Ａ Ｍ ｏＤＩ Ｆ Ｉ ＥＤ ＡＶＥＲＡＧＥ Ｆ Ｉ ＬＴＥＲＩ ＮＧ ＡＬＧ ｏＲＩ ＴＨＭ
Ｚ ｈ ｕ Ｓ ｈ ｉ ｈ ｕ Ｙｏ ｎ Ｃ ｈ ｕ ｎ ｘ ｉ ａ
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆＰ ｈ ｙ ｓ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ Ｎ ｏ ｒ ｍ ａ ｌ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｘ ｕ ｚ ｈ ｏ ｕ ２ ２ １ １ １ ６ ， Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ Ｉ ｍａ ｇ ｅ ｄ ｅ － ｎ ｏ ｉ ｓ ｉ ｎ ｇ Ａｖ ｅ ｒ ａ ｇ ｅ ｉ ｆ ｌ ｔ ｅ ｉｎ ｒ ｇ Ｎｏ ｉ ｓ ｅ ｖ ａ ｉ ｒ ａ ｎ ｃ ｅ
较 好的滤波效果 。
朱士虎 游春霞
江苏 徐州 ２ ２ １ １ １ ６ ）
（ 江苏师范大学物理与 电子 － Ｉ － 程学 院
摘
要
针对均值 滤波在 抑制噪声 的过程 中会损 失 图像 的边缘 等细 节信 息从 而导致整 幅 图像模 糊的 问题 ， 提 出一种均值 滤波 改
进算法。算法中局部窗口内中心像素灰度均值的计算既考虑了窗口内各像素与中心像素间的灰度值差异， 又顾及 了窗口内各像素