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质量工程师内部培训讲义

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X—Rs图
X-Rs控制图适用场合:
小批量生产,无法获得较多数据 只能获得一个观测值(如,生产效率、消耗定额) 过程质量均匀,无需多次观测(流程型材料生产) 因费用或时间关系,只能取得一个观测值(破坏性试验)
选用X-Rs控制图的条件:
质量特性连续可计量 样本服从或近似服从正态分布 样本容量n=1
规格限与过程特性数值分布范围的比值 称为过程能力指数
过程能力指数反映了过程波动占用规格 限的程度,直观表示了过程质量的好坏
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过程能力指数
当过程特性数值的分布中心与规格中心 重合时,过程能力指数定义为规格范围 与6之比,称为潜在过程能力指数Cp: Cp = (Tu - Tl ) / 6 一般地,如果Cp>1,则过程输出能够 满足要求;如果Cp<1,过程则会加工出 大量不合格品
班次 按使用设备分:如类别(数控/一般等)、型
号、使用时间(年限/季节等) 按原材料分:如规格、供应商、进料时间 按工作时间分:如班次、批次、周、月、季、
年 按作业条件分:如温度、压力、场所 按工艺方法分
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SPC传统的7项工具
帕累托分析(Pareto Diagram) 鱼刺图(Fishbone Diagram) 流程图(Flow Chart) 控制图(Control Chart) 检查表(Check Sheet) 散布图(Scatter Diagram) 直方图(Histogram)
是重点,以便采取措施加以解决
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鱼刺图(Fishbone Diagram)
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流程图
描述过程的工具 通过流程图直观地发现不必要、不增值
的活动,或者错误的活动顺序 指导人们通过调整、修改或重新设计过
程解决问题
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流程图-Flow Chart
识别过程 重新定义过程 发现改进机会
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流程图-Flow Chart
中心线
CL=X=
__
CL=R
CL=X=
__
CL=S ~__
CL=X
__
CL=R
__
CL=X
__
CL= Rs
控制界限
__
__
UCL=X=+A2R, LCL=X-A=2R
__
__
UCL=D4R, LCL=D3R
__
__
UCL=X=+A3S, LCL=X-A=3S
__
__
UCL=B~_4_S, LCL=_B_ 3S
在散布图中,通常将成对出现的数据用 坐标点标注在坐标图上,形成“点子 云”,通过研究点子云的分布状态,可 以推断出变量之间的相关模式
成对数据可以是“特性-原因”或“原 因-tter Diagram)
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直方图
处理数据的一种方法 发现数据分布的规律
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生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20. 11.1720 .11.17 Tuesday , November 17, 2020
安全放在第一位,防微杜渐。20.11.17 20.11.1 700:28:5200:2 8:52No vember 17, 2020
加强自身建设,增强个人的休养。202 0年11 月17日 上午12 时28分2 0.11.17 20.11.1 7
互独立
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常规计数值控制图
控制图
控制限
UCL= p+3[ p(1- p) / ni ]
p图
LCL= p-3[ p(1- p) / ni ]
Np图
UCL= d+3[ d(1- d/ n) ] LCL= d-3[ d(1- d/ n) ]
U图
UCL= u+3[ u / ni ]
LCL= u-3[ u / ni ]
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过程能力指数与质量特性关系
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过程改进策略
确定SPC应用对象
制定抽样计划并采集数据
过程受控吗?


过程有能力吗?


对过程持续监控 持续改进
受控
失控
消除特殊因素的影响 减小普通因素的影响
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过程性能指数
又称为长期过程能力指数 C系列过程能力指数- Cp、Cpu 、Cpl 、
Cpk P系列过程性能指数- Pp、Ppu 、Ppl 、
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检查表(Check Sheet)
项目
地点 原因 外观差 纸垫漏 螺栓紧 不到位 盖体漏 合计
发动机装配质 量问题调查表
装配部
收集 人
备注
生产线 CG125装配线
日期(2001年10月8日至13日)
合计
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检查表(Check Sheet)
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散布图
又称散点图或相关图,是用来研究成对 出现的不同变量之间相互关系的坐标图
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分层法
把混杂在一起的数据按其不同的目的分 类,把性质相同、在同一条件下收集的 数据归为一类,以便找出数据的统计规 律
分层的一般原则是使同一层次内的数据 波动幅度尽可能小,而层与层之间的差 别尽可能大,否则就起不到归类汇总的 作用
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分层法
常用的分层或分类方法有 按操作人员分:如技术等级、工龄、性别、
C图
UCL= c+3[ c ]
LCL= c-3[ c ]
中心线 打点值 样本容量
质量特性
CL= p pi CL= d di
可以变化 固定不变
可以用合格/不 合格、通过/不 通过等来描述 的质量特性
CL= u ui CL= c ci
可以变化 固定不变
可以用缺陷数 来描述的质量 特性
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p图
p的含义不一定是不合格品率,它可以 是某一特定属性的比率,因此p图也常 称为百分比控制图
Ppk
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第五节 常规控制图的作法及其应用
各类常规控制图的使用场合 X—R图 X—s图 X—Rs图 Me—R图 p图 c图 u图
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各类常规控制图的使用场合
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常规计量值控制图
控制图类型
__
__
X—R X图
控制图 R图
__
__
X—S X图
控制图 S图
~
~
X—R X图
控制图 R图
X—Rs X图 控制图 Rs图
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名义群体技术
名义群体技术-Nominal Group Technique 处理头脑风暴法意见清单的一种方法 要点是排序 每个出席者为各个意见排序 统计各个意见序数得分,并列入表格中 得分最低者为最优选择 案例:职称评定答辩
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多轮投票法
处理头脑风暴法意见清单的另一种方法 要点是压缩意见清单 每个出席者只投票选择半数意见为同意 统计汇总,得票数多的前若干名保留 规定新的可选择数,再次投票 直到淘汰出足够少的数目 案例:奥运举办城市的投票
也即鱼刺图、鱼骨图、石川图,是依据 某种层次,逐层展示结果与可能的原因 之间有机联系的示意图
发现问题产生原因的方法 指导人们通过消除原因解决问题
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因果图
做因果图时的注意事项 因果关系的层次要分明,最后细分出来
的原因要具体 在分析原因时要集思广益,力求分析的
原因准确而无遗漏 可以应用排列图来确定哪个或哪些因素
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过程能力指数
Cpk = (l – k) Cp = (T - 2ε) / 6 ……(2) 其中:M为标称值, ε = | M - μ | , 偏移系数 k = 2ε / T 单侧公差时: Cpk= (Tu - μ ) / 3 只给出上限标准时 Cpk = (μ - Tl ) / 3 只给出下限标准时 …… (3)
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Me(X~ )—R图
X~ -R控制图将X~ 图与R图组合使用,同 时分析和监控过程的均值和离散度变化
选用X~ -R控制图的条件: 特性连续可计量,服从或近似服从正态分布 样本容量n为定数,且n < 10 按时序可采集20个以上的样本(即k ≥ 20) 应采集同一过程的特性值,且测量值之间相
选用p控制图的条件: 质量特性为合格/不合格或通过/不通过 样本观测值服从二项分布 样本容量n可以变化 按时序至少可采集25个以上样本(k ≥25)
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np图
np图为不合格品数控制图,用来分析和 监控过程中不合格品的数量
选用np控制图的条件:
质量特性为合格/不合格或通过/不通过 样本观测值服从二项分布 样本容量n可以变化 按时间顺序至少可采集25个以上样本(k ≥25) 描述不合格品数量比描述不合格品率更有意
选用u控制图的条件: 质量特性是以缺陷数的多少判定的 样本观测值服从泊松分布 样本容量n可以变化 按时间顺序至少可采集25个以上样本(k ≥25)
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SPC讨论
讨论 SPC的对象是什么? SPC的基础是什么? SPC的作用是什么? 要想解决工作中的问题,最终应该依靠
什么?
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第六节 传统的SPC七项工具
流程图的绘制
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控制图(Control Chart)
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检查表
又称调查表,是用来系统地收集资料和 积累数据,确认事实并对数据进行粗略 整理和简单分析的统计图表
常用的检查单有缺陷位置检查单、不合 格品分项检查单、频数分布检查单、矩 阵调查表等
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检查表
检查的主要内容包括 项目名称 资料收集的时间和地点 资料收集和/或记录的人员姓名 具体收集到的各种分类资料或信息 数据汇总 备注或其他必要的说明
1<n<10 以3~5为宜
n=1
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X—R图
X-R控制图将X图与R图组合使用,同 时分析和监控过程的均值和离散度变化
选用X-R控制图的条件: 特性连续可计量,服从或近似服从正态分布 样本容量n为定数,且n < 10 按时序可采集20个以上的样本(即k ≥ 20) 应采集同一过程的特性值,且测量值之间相
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