商业计划书案例
交通管控需求 安全驾驶需求
需求分析
多变的天气 因素
复杂的地形 环境
全路段 实时能 见度分 析需求
不同时间段 能见度差异
生理条件 的限制
不能精确感知 雾霾严重程度
对车距和车速正 确判断的需求
交通安全的刚性需求
核心优势
• 刚性需求 • 需求量大
市场需 求
• 技术合作 • 销售合作
合作伙 伴
• 大大小于现有能 见度分析仪
市场痛点
主要依靠进口,由于涉及到知识产权问 题,分析仪的成本昂贵,直接导致安装 的地点及数量受到限制,不能实现道路 的全覆盖
以红外激光作为检测光源,设备费用和 维护费用较高。不适应监测除雾霾天气 之外的能见度分析。
目前没有一种方案解决向驾驶人员提供 实时的能见度信息,以辅助调整车速, 保证驾驶安全性。
联合创始 人
技术部经 理
专家顾问
硕士,总经理 海外著名高校留学 硕士。在多家企业 和高校担任市场策 划。并在人工智能 技术研发上也有较 高成就,曾参与开 发 日 本 yahoo 网 自 动化翻译内核项目。 目前负责公司的产 品定位和市场策划。
博士 曾任早稻田大学信 息研究所首席研究 员,负责最优化算 法和人工智能算法 开发以及基础研发 项目。在相关高水 平杂志中发表多篇 核心论文。目前负 责公司海外技术研 发中心和智能算法 开发。
汽车市场
近年来,我国汽车的 使用量飞速攀升,到2015 年底全国机动车保有量达 到2.79亿, 增长趋势持续 加大。
部分2015年 因能见度低 引发的高速
交通事故
2月12 日
3月29 日
10月6 日
沪昆高速大雾11车连环相撞致5人受伤
四川大雾致多条高速发生追尾事故 3死 40余伤 京开高速十分钟两起追尾事故 祸起大 雾
主公司业务稳定。开始新项目拓展
业务。将公司重心从研发单一型向
201 研发+市场转移。
6公司成立,业务上线,开展
201
和合作伙伴等公司的合作事 宜。
5
在早稻田大学分别成立人工智能算
诞生
法研究室。
201 2 2012年3月团队正式成立,主要研
发国有自主产权的ADAS算法,并设
里程 碑
计智能硬件平台。
起点
• 嵌入式实现安装
成本优 势
独有的
技术
• ADAS算法的新技术 • 实现单芯片实时系统 • 申请多项发明,使用新型专利,
并发表相关学术论文
产品技术
产品介绍 技术展示 盈利业模 推广计划 式
PART 2
• (Field) Programmable Analytics
• Event / Image Recognition
Vision Application
Application Library(opencv,ISS)
Common API
API Extensions
Independent Development OpenCL OpenGL-ES 3rd Party
Vision Kernels
Kernels Kernels Kernels
• Hidden / Occluded Object Analysis
ME/MC
• Multi-Surface Rendering /
Ana• lyIs/iOs Processing – Voice, Sensor
Composition
应用Inputs, etc.
算法
Design
实现
Optimiza tion
博士 早稻田大学信息科 博士毕业,并在 sony,富士通等知 名企业担任10年以 上智能硬件研发主 管,现就职在华东 理工大学任副教授, 专攻人工智能实用 化。目前为公司的 特聘技术顾问。
企业荣誉
市场分析
PART
1
行业背景 市场痛点 需求分析 核心优势
行业背景
高速公路
我国高速公路建设高速 发展,截止2015年底,我 国高速公路的总里程达到 13.7585万公里,居世界 第一。
Intelligent hardware platform( CPU/GPU/DSP )
基于智能硬件平台,实现先进的智能视觉算法并实现在不同 的应用场景里。
视觉算法的创新+平台的针对性优化
• Deep learning (CNN, DNN) • Object detection, • recognition & tracking • Augmented reality (AR) • Natural user interface (NUI) • Context aware algorithms • Biometric authentication •…
商业项目计划
书 一种新型的ADAS系统
--基于嵌入式GPU的实时能见度 分析系统
一种具智有眼系统中国特色
的新型汽车辅助驾 大数据
安全保护
驶系统 多模通信
智眼系 统
智能算法
超小集成
智能决策
智眼系统是机器视觉与人工智能的结合,其目标 在于将图像与事件描述之间建立一种映射关系, 使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键 目标物体,并作出智能决策。
CONTENTS
0 关于 我们
1公司简 组织结
介核心团 构企业荣
队
誉
0 市场 分析
2行业背 市场痛
景需求分 点核心优
析
势
0 项目 内容
3产品介 技术展
绍盈利资
4发展规
划风险管 理
资计金使 用融划资方
案
关于我们
PART
1
公司简介 组织结构 核心团队 企业荣誉
公司简介
2017
• Advanced Facial / Feature
• Out of Focus / Out of Range
Recognition
Processing
• Multi-Sample Object Detection /
• Fast Database Analysis
Recognition
• Image / Video Post Processing &
成长
组织架构
直接部门
智能算法方案部门 智能算法研发 智能方案解决中 心
硬件开发部门 摄像头硬件开发 自能硬件平台开 发
应用开发部门 桌面/网络应用 嵌入式应用开发
间接部门 (内部委 托)
财务部 门 人事部 门 行政部 门
决策管理
销售/采购
团队成员
联合创始 人
CEO 信息技术领域著名 行业专家,曾任职 通用信息服务部的 高级主管;熟悉汽 车智能化行业前景 和需求。在该领域 人脉广泛,拥有丰 富的行业资源;, 目前负责公司整体 营运和总体发展战 略。