大数据 机器学习 算法 统 计技术 云技术
自动化
设备,机器人,CNC
Network
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智能工厂
未来创新
工厂智能化是 ?
生产，机器所有数据实时采集既分析，通过分析结果，得到新的 状 态信息，积累更多的信息知识，创造新的价值。
通过分析实时数据，提高的生产与品质效率，节省费用。
生产数据与设备数据的采集与分析，是发展未来工厂首要创新过程 。
大数据
机器学习
大数据
• 大数据存储与处理技术。 • 基于机器学习，分实时监测技术。 • 长期数据的统计分析（最小，最 大，平 均，个 数，偏 差， 微分 ）
技术
云架构 物联网
故障预测
机器 学习
异常感知
• 使用各种分析道具，实时感知异常，预测故障。 • 通过实时分析技术，有快又准的提供信息。 • 设备监测与自身算法技术，与基础设施相结合的 各种异常感知技术。
实时SPC 统计数据分析即故障预测
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庞数据
Pang Data
庞数据与 MES区别？
MES
管理工厂整体的运营状态和业绩管理 生产业绩管理 品质不良管理 设备情报既品质履历管理 工程能力（SPC ）事后分析管理 仓库管理 材料管理
MES ERP
庞数据与MES的技术目的不同。庞数据是，实时采集数据， 提供自动分析。 生产高价产品或大批量生产的工厂，可用于实时品质管理 。 设备，MES既ERP数据，实时采集分析。 利用大数据的 Machine Learning 基于与算法异常感知。 实时工程能力（SPC ）故障预测既异常感知。 采集设备数据，通过设备状态，管理设备。 实时采集，品质测定的数据，感知异常。 实时数据监控。 基于物联网（IOT）技术，实时采集大容量数据。 TB,PB大数据管理，既统计处理。
情报化
• 最低的价格，使用产业情报处理技术。 • 实时情报处理，系统提供快速准确的生产数据。 • 品质数据管理，对客户提高信誉。 • 工厂整体智能化，确保新的工厂运营系统。
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庞数据
为什么选庞数据呢 ？
第4次产业革命中首要创新是，设备与传感器数据的采集既异常感知，在市场是先 驱
技术独创性
• 基于物联网大数据，创新技术，提供实时工厂智能化。 • 实时采集传感器数据，提供异常感知技术。 • 第4次产业革命中，评价到，对工厂进行实际创新的技术和方案。 • 不是普遍的是Query 型 事后分析，而是采集传统型数据的实时分析解决方案。
管理者 实时财务状态
非洲工厂

本地工厂或异地工厂的生产情报实时管理 实时分析管理工厂的财务状况 日/月/年 单位，自动分析统计管理。 快速决策，需要风险管理。 信息共享，得到了全球信息网络。 所有的情况，通过图表一目了然。 通过手机随时随地管理
移动设备管理
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庞数据
检验室
检测SPC 结果
主要特点
主要设施 实时监控 实时主管 信息系统
• 设备既品质故障预测。 • 生产过程中，品质设备之间，通过联性分析，得到异常 感知。
• 仓库温湿度实时监测即异常感知。 • 工厂电压，制造设备如测量品质的仪器异常感知。 • 设备数据实时采集，通过分析感知异常。据是为顾客提供最高的价值，在技术上不断创新献出我们的了力量 。
电力及能源，实时监测与分析。
工业数据
风力
机器数据
配电 石油与天然气
化学
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智能工厂
SW+HW
智能制造发展方 向
庞数据技术范围
智能化
控制 分析
设备异常感知 品质异常感知大 数据分析 设备智能控制 自动调试 Adaptive Control AI
CPS
互联化
信息化
链接 设备互联 数据采集 实时监测 未连接 传感器, IOT
公司简介
技术蓝图
公司现状 成立目的 主要客户
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智能工厂
产业领域
通过物联网技术与大数据技术，带来产业创新。
大数据分析既诊断技术，对产业领域的需求性不断增大 。 成千上万的传感器，可同时管理，既实时数据收集与分析 。 主要设备故障预测，既异常感知。
发电
制造业
设备运行状态管理，与性能管理。
实时监测
实时监控室
大数据 数据库
机器，传感器数据
PLC 控制的自适应控制 PLC
质检室质量管理
供 应商质量管理
传感器
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庞数据
工厂
工厂数据采集和集成概 述
其他系统
HTTPS
分析
REST
手动输入
数据库 [ERP,MES] JDBC Pang SDK
手机
MQTT Pang SDK 以太 网 （局域 网） Library OPC/SCADA PLC Library Pang SDK
PMS
设备管理
FMS
材料管理
品质管理
仓库管理
人力/财务
销售管理
庞数据
实时监控，异常感知，大数据，分析
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庞数据
主要特点
通过实时数据分析快速的提供情报即异常感知
实时 SPC分析 实时设备 异常感知 实时 预测分析
实时 SPC分析 实时 预测分析 主要设备 异常感知
• 实时SPC分析 • USL/LSL实时异常感知 • 控制图规则（Western Electric/Nelson/自定义）异常感 知。
工厂能源
实时管理工厂主要情报
管理者
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庞数据
A 企业
配件入库 品质检测管理
材料入库检验室，品质结果比 较分析 B企业
品质管理者 实时品质结果报告 C企业
庞数据
平直管理者
按企业工程能 力管理
D企业

实时监测管理，供货商配件质量。 按供货商，供货产品的整体品质履历管理。 按供货商，提供的配件工程能力管理（SPC） 供货商，配件入库品质检验。 供货商，出库检测结果与内部规定结果，快速 方便质 量比较分析 。 对供货商，通过，质量管理,向顾客提供高品质的产品，及产品数据。通过此 举确保商的品质信赖。
安全性
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庞数据
M ES ERP
智能工厂概要
实时处理 数据分析 应用案例
Other Solution
数据集成(REST/MQTT)
故障预测
SPC 分析
实时机器故障预测
实时质量分析 预测分析
SPC
趋势分析
品 质和传感器数据 跟踪管理
设备数据管理
HUB
机器或品质异常检测 HMI/SCADA
预测分析 设备数字化管理 OPC UA Serv er 传感器网关 （Gateway ）
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智能工厂
实时数据分析
实时 异常感知 机器障碍 预测 质量 预测 基本 统计分析 实时 设备控制
快速而准确的实时数据分析和异常检测。
工业数据和机器数据，通过基本统计分析，洞察与诊断。 通过分析机器数据，预测故障。 通过分析生产数据，预测主要问题信息，实时通知 。
快速，准确 分析, 诊断
价格
• 基于SaaS 价格低廉，又低廉的价格使用高科技技术服务。 • 大企业或中小企业，引进智能化解决方案，价格无负担。 • 用一个解决方案，可以使工厂所有领域都能发挥智能化的物联网平台。
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庞数据
工厂智能化
从设备至MES，实时采集既分析，构建工厂智能化 。
手机 分析
监测
SDK
警报 集成 机器学习
MES 数据
工业数据
机器数据
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智能工厂
未来 MES
MES + Big Data 实时分析技术
通过技术创新改变工厂。发达的制造强国，纷纷在研发大数据分析 与数据诊断技术。
MES的优化是，通过实时数据分析，快速又准确的诊断技术。
数据分析，既数据可视化，带来新的价值。 管理者可以，迅速又准确的得到，数据信息情报。
手动检测概述
输入采样结果和管理客户的检验结果
质量管理 办公室
单独管理零件项目质量 质检室管理
供应商
检验室管理员
检测样品结果
管理供应商的质量
检测报告 SAP
Pang Data
按批（日、周、月、年）
检测数据方便 输入 检测员
by lot 随时随地 各月 报告（年度）
部分（供应商，客户） )
电脑
手机
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庞数据
应用案例
上线或下线异常感知 (Greater/Less). 持续在异常区间异常感知 (Duration). 特定区间异常感知 (Between). 因工厂环境与设备特点，产品生产时 , 发 生有规 律的条 件 时，按规律配置条件做异常感知。
创建智慧工厂实时数据分析方案
目录
智能工厂
智能制造发展方向 产业创新 工厂智能化是？ 实时数据分析 未来 MES 为品质创新需要信息创新
庞数据
庞数据? 主要效果，特点，技术 工厂智能化架构图 实时数据分析 跨国企业EIS 报表，通知 实时监测 触发器 用户界面 高性能 安全性
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庞数据
工厂
许多设备管理与异常感 知
设备数据(马达, 逆变器, 压力机 等…)
Machine
机器人数据采集
Robot
Pang SDK
Pang Data
HTTPS
自动化设备数据采集
CNC
许多设备基于设备数据自动异常感知。
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庞数据
生产现场
工厂应用构造图
不需太多人力 与时间还可优化品质的应用案例
办公室
按企业实时品质监测