一种广义的线性回归分析模型:逻辑回归
 逻辑回归又称逻辑回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。

 逻辑回归是始于输出结果为实际意义的连续值的线性回归，因此与多重性线性回归分析有很多的相同之处。

 逻辑回归模型
 逻辑回归是一种极易理解的模型，就相当于y=f(x),表明自变量x与因变量y的关系。

最常见的问题如：医生治病时的望闻问切，之后判断病人是否生病或生了什幺病，其中的望闻问切就是获取自变量x，即特征数据，判断是否生病就相当于获取因变量y，及预测分类。

 图1 线性回归示例
 最简单的回归就是线性回归，借用Andrew NG的讲义来说，如图1.a所示，x为数据点---肿瘤的大小，y为观测值---是否有恶性肿瘤。

通过构建线性。