Ｄａｔａ Ｂａｓｅ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ· 数据库技术
基于大众点评 网的智能推荐 系统研 究
文 ／庞 正扬 ＿ 赵 嫒
梳 理现 有 智能推 荐 系统 文 献 研 究 ， 对 大 众 点 评 网 某 个 用 户 五 年 （２ ０１ ２－２叭 ７）的 评 论 数 据 进 行 网络爬 取 、量化 影响 该 用户 选择 餐 厅 的 主 要 因素 ， 利 用 Ｐｙｔｈｏｎ进 行丈本情感分析 、神经 网络 建模 ， 并 针 对 数 据 处 理 结 果 进 行 分 析 ， 揭 示该 用 户的 饮食 偏好 ，从 而 决 定 是 否给 用户推 荐 未 来可 能 出现 在用 户选择 中的餐厅 。
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本 文考虑 到 大众 点评 网的商 务推 荐功 能 需求，实现 ＇ｒ一个商务评分推荐 系统 的初步试 点，通过对菜用户 ７ 年 的评论 分析求得 智能推 荐 的 可 行 性 准 确 度 ，测 试 了 所有 已 支 持推 荐 算 法 的 性 能 。
２ 相 关 理 论
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【关键 词】 网络爬 虫 文本挖掘 神经 网络 智 能推 荐
１ 问题 背 景
互 联 时 代 给 传 统 商 务 系 统 带 来 了前 所 未有 的冲 击 ， 用 户 能 够 快 速 获 得 物 晶 相 关 信 息 的 能 力 使 刚 户 在 现 代 商 务 系 统 中 占据 主 导 地 他 新时代 卜的商 务系统必须能够 更快地发现 用 户ｔ需 求 的 变 化 趋 翦 ， 这 一 需 求 人 大 促 进 智 能 推 荐 系 统 的 快 速 发 。智 能 推 荐 系统 并 非 局限 于 ‘种营销策略一一仅用 于帮助用 户 ｊ，解 商 品 以 促 进 商 务 流 动 ， 它 也 同时 作 为 改进 销 傅 策略 的 工 具 ， 保 证 系 统 的 自动 化 、 智 能 化 ，通 过 其 学 习 的 背 适 性 加 强 ｆ｛ｊ户 与 系统 的互 动 与 粘
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网 络 爬 虫 （Ｗｅｂ Ｃｒａｗｌｅｒ）， 又 称 为 网 络 蜘 蛛 （Ｗｅｂ Ｓｐｉｄｅｒ）或 Ｗｅｂ信 息 采 集 器 ，是 一 个 自 动 下 载 网 页 ＨＴＭＬ 并 按 一 定 规 则 提 取 信 息的计算机程序或 自动化 脚本，是搜 索引擎的 重 要 组 成 部 分 。本 文 中 所 使用 到 的 网 络 爬 虫 主 要 包 括 ＵＲＬ管 理 器 、ＨＴＭＬ 下 载 器 、ＨＴＭＬ 解 析 器 和 主 程 序 ４个 部 分 组 成 ， 其 中 ＵＲＬ 管 理 器 用 来 存 储 待 爬 取 和 己 爬 取 的 ＵＲＬ， ＨＴＭ Ｌ下 载 器 向 服 务 器 发 送 请 求 以获 取 网 页 的 ＨＴＭＬ，ＨＴＭＬ解 析 器 运 用 ＢｅａｕｔｉｆｕｌＳｏｕｐ 进行 网页的结构化解析 以获取网页中 的数据和
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而大众 点评网经 过近 ｌ５年 的发展 ，已经 成 为 Ｊ，中 旧 领 先 的 本 地 生 活 信 息 及 交 易平 台 ， 也 是 全 球 最 早 建 立 的 独 立 第 方 消 费 点 评 网 站 ， 积 累 丁大 量 的 用 户 ｔ－ ｊ相 关 反 馈 ，适 合 引 入 稗 能 推 荐 系 统 拓 宽 其 经 箭范 围 。这 样 系 统 就 可 根据 顾客本人的喜好 、历 史访 问留下的信息等 完 成 网 上 浏 览 、购 买的 过 程 ，提 供 的 是 个 性 化 的 服 务 ， 这 也是 未 来 刚 ＆务 发 展 的 趋 势 。
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