首 先， 容 量 大。 当 前， 人 类 生 产 的 全 部 印 刷 材 料 的 数
量为 200 PB，但是历史上所有人类曾讲过的话的数量为 5 EB。伴随着大数据的发展与进步，很多企业的机构数据量已 逐渐靠近 EB 的层次。其次，类型多。在以前运用较多的是 结构化数据，该种类型主要把文本作为主体，方便进行存储。 现今，非结构化数据逐渐增加，比如，图片、视频、音频等， 类型多样的数据对数据处理水平提出更高的要求。再次，价 值密度不高。很多数据中蕴含着很大的内在价值，然而大数 据的价值密度却并不高，经常可以经过海量数据研究的方式 来取得更多有用的信息。最后，速度快。大数据在处理速度 方面要求较高，并与传统数据挖掘有着明显的差异，信息的 处理速度经常在决策方面发挥着关键的作用。
关键词：大数据；云计算；消费服务 中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2018）11-012-03
Big Data Cloud Computing Technology and Its Application Prospect
Yang Yilin
(Tianjin Polytechnic University, Tianjin 300380, China)
１ 大数据概念与特点
大数据概念比较抽象，没有形成比较整体的定义。但是 在维基百科里提到，大数据作为比较常用的软件工具来获得、 管理以及处理数据所耗时间大于能够承受时间的数据集。和 传统海量数据相比较，既在数据领域方面出现几何倍数的上 升，又将收集、分类以及处理、分析等融合在一起，进而可 以发现数据的内在意义。在国际上很多有名的软件机构提出 了大数据的概念，各种概念都把大数据的特点作为基础。大 数据的特点主要体现在以下四个方面。
当前，大数据处理形式是以静态数据的批量处理为主， 实现在线数据的实时处理。在具体运用环节中，经常依据各 种数据特点来恰当选择处理形式，或者运用不同形式进行有 效整合。大数据处理过程往往包含数据提取与集成、数据研 究、数据诠释，正是在现代化的工具协助下，才能提取与集 成大数据。运用恰当的数据研究技术来展开存储数据的研究， 并从中提取有帮助的数据，以及采用合理的方法把结果展示
Abstract: In recent years, big data and cloud computing have been widely promoted and used, and go deep into different industries and fields. In the era of big data, people's lives have undergone great changes, people enjoy more convenience, and at the same time, they also pay more attention to cloud computing. The author will first analyze the concept and characteristics of big data, cloud computing, secondly, research big data cloud computing technology, and finally carry out the application prospect of big data cloud computing technology.
Key words: big data; cloud computing; consumer services
伴随着互联网的快速发展与进步，迎来了大数据时代。 在当前发展的背景下，互联网用户逐渐增多，云计算技术得 到显著提升。各企业都希望运用大数据云计算技术来提取更 多的信息，并转变成自身的竞争优势。对此，需要全面认识 大数据云计算技术的特点，进而把握其发展趋势，做好相应 的调整，及时迎合时代发展方向，进而逐渐提升大数据云计 算技术的水平。
作者简介：杨依霖（1998-），男，河北藁城人，本科。研究方向：云计算大数据分析。
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2018 年第 11 期
信息与电脑 China Computer&Communication
计算机工程应用技术
给不同的终端用户。现今，大数据有着非常深远与广泛的影 响，并深入电子商务、环境科学、生物医学等诸多行业。大 数据在现实生活中有很重要的意义，使思维、技术以及管理 发生非常大的变革。维克托·迈尔 - 舍恩伯格在《大数据时代》 一书里提到与精确性数据相比较，较为复杂的数据更有意义。 在研究数据环节中尽量运用全部的数据来进行，而不仅仅是 研究很少的样本数据。相比较小数据的复杂算法，大数据的 简单算法更加有用。因此，大数据时代的思维注重事物间联 系，而忽视因果联系。除此之外，对于大数据技术的研究还 存在诸多问题。目前，大数据技术的研究主要集中在对基础 理论、技术分析以及实践运用等方面的研究。在基础理论层 面，当前很多专家和研究者还没有应对大数据的根本理论问 题的方法。比如，目前在学术领域关于大数据技术的定义、 数据理论体系等还没有形成明确的规定，在数据质量与数据 计算效率的评估环节，缺少整体的规定，进而导致技术工作 人员在数据质量评估层面出现工作效率降低的状况。与此同 时，在该发展背景下大数据技术遇到更加严格的挑战，相关 处理与计算面临的很多问题仍然没有得到根本的应对。对此， 需要建立全面的认识，把握大数据发展的特点与趋势，进而 加深对其的了解，有效解决各种现实问题。
计算机工程应用技术
信息与电脑 China Computer&Communication
大数据云计算技术及其应用
2018 年第 11 期
பைடு நூலகம்
杨依霖
（天津工业大学，天津 300380）
摘 要：近些年，大数据与云计算得到广泛的推广与使用，并深入不同行业与领域。在大数据时代背景下，人们的 生活发生很大的变化，人们在享受到更多的便捷的同时，也增强了对云计算的重视。笔者将先分析大数据、云计算的概 念与特点，其次研究大数据云计算技术，最后进行大数据云计算技术的应用分析。