毕业论文开题报告题目：杭州入境旅游业发展的现状、存在的问题与对策研究一、选题的背景、意义（一）背景与意义随着国际旅游业的迅速、蓬勃发展，入境旅游也蓬勃、快速地发展起来，日益成为讨论的热点问题。
入境旅游是旅游业的重要组成部分，它对提升旅游产业的素质、调整旅游的产业结构、增加外汇收入、增进国际间的交流合作起到了积极作用。
而且随着人们生活水平的不断提高，对精神享受的日益注重，旅游地点也逐渐从国内转向了国外，尤其是在一些发达国家。
所以对入境旅游的研究也越来越受到人们的重视，通过研究，更好促进入境旅游业的发展。
（二）国内外研究现状1.国外研究现状（1）关于旅游客源市场的研究旅游业最早在西方发达国家出现，西欧如意大利、德国和瑞士等几个主要的旅游目的地国家，出现了最早研究旅游业的学者，例如罗马大学的讲师马里奥蒂、柏林大学的教授葛留克斯曼以及瑞士圣加仑大学的亨泽克尔等。
国外在旅游市场研究方面的历史较长，尤其是旅游业发达的国家，如澳大利亚、西班牙等等。
波兰的A．Szwichtenberg在1978年首次采用了问卷方法对游客进行大量调查。
80年代又出现了意大利政府统计局的博迪奥(L-Bodio)的《外国人在意大利的移动及其花费的金钱(Sulmovimento dei forestieri in Iralia e sul denaro che vi spendoo)》、S．Smith 的《游憩地理学》和《旅游分析手册》、C．Gunn的《度假景区：旅游区的规划设计》、D．Peazce的《当代旅游：地理学分析》和阿切尔的《旅游需求预测》、S．Witt的《旅游市场营销和管理手册》、E．Heath的《旅游目的地营销：一种战略的规划手段》等著作中都对客源地的研究给予了极高的重视。
威廉·瑟厄波德主编的《全球旅游新论》(2002)提出了新的细分客源市场的方法，主要是以加拿大及很多国家用的旅游观和生活方式作为划分的标准。
（2）关于旅游需求方面的研究国外对于旅游需求的研究主要集中在两个方面：一个是旅游需求模型，另一个则是旅游客源市场的预测。
在旅游需求模型方面，有很多学者做出了贡献，主要有Kenneth J．White ，Eugeni Aguild Perez和Sampol Catalina Juaneda等。
Kenneth J．White 建立了美国到西欧的国际旅游需求模型。
［1］Eugeni Aguild Perez和Sampol Catalina Juaneda则利用回归模型对巴利阿里群岛上不同旅游细分市场的旅游花费在旅游客源国和目的地的不同进行了分析。
［2］其次，在旅游客源市场预测方面，研究人员建立了很多模型，如引力预测模型、回归预测模型、时间数列预测模型、概率预测模型等。
1948年，G．K．Zipf和J．Q．Stewart 提出了最原始的引力模型，在他们的基础上，L．J．Crampon在1966年对它进行了修改， 1967年，Wilson也对它进行了修改，他们建立了基本引力模和最大熵——引力模型；1995年，Stucka Tihomir利用计量经济模型普通最小二乘法(OLS：Ordinal Least Square)与似非相关回归模型(SUR：Seemingly Unrelated Regression)来预测克罗地亚的旅游需求，并就这两种方法进行了比较；Turgut Var采用时间序列法对土耳其的国际旅游客源市场进行了预测；［3］Kulendran Nada与King Maxwell(1997)通过使用误差修正模型与时间序列模型来预测国际旅游的季度流动，文章通过美国、日本、英国与新西兰这4个主要旅游市场流向澳大利亚的旅游者季度流动预测来比较预测模型。
2001年，Margarida De Mello使用了向量自回归模型，替代接近理想需求方法(AIDS：Almost Ideal Demand System)，分析了旅游份额、旅游价格与英国旅游者预算之间的长期关系。
Ao(2003)利用模糊理论来预测旅游业的不确定性。
（3）入境旅游的影响因素研究一般来说，影响一国入境旅游的因素主要包括国内因素和国际因素两方面，国际因素包括客源国经济发展的状况、与我国地缘的接近程度、文化的认同效应、交通运输条件以及国家关系等方面。
在1973年，Strazhein，Harrow应用旅游需求收入弹性和价格弹性来分析国际旅游需求的快速发展，Askari把引发旅游需求的原因归结为一系列的因素。
1991年，Sung Soo Pyp在他的《旅游需求的线性消费模型》中成功地运用模型来分析价格、收入、时间等因素对旅游需求的影响。
之后又有许多文章对一些因素进行量化的分析，如Geoffery的《收入和价格队国际旅游业的影响》、David的《旅游需求约束》、Bob Van Limburg的《价格对新西兰和阿姆斯特丹的影响——以美国游客为例》等。
2.国内研究现状（1）关于旅游客源市场的研究吴必虎等在1999年所著的《中国国内旅游客源市场系统研究》是对国内游客客源市场研究方面最具有代表性的专题研究，它从地理学、心理学、经济学、历史学四个角度观察和分析了旅游客源市场，同时还进行了一些实证研究。
SSM 模型在旅游客源市场优势的分析方面具有其自身独特的优势。
石丹（2010）在《旅游客源市场结构演化的SSM分析——以吉林省入境旅游客源市场为例》中运用区域经济分析中的偏离－份额分析法( Shift － share Method，缩写为SSM)，对吉林省入境旅游客源市场进行了分析，研究发现吉林省入境旅游客源市场在2002 － 2007 年期间虽基本上处于一个优势结构，但总的竞争力偏离分量却呈现弱化趋势。
白如山（2010）在《基于 SSM 的福建省入境旅游市场客源结构研究》中通过借用偏离-份额分析法(SSM) ,以福建省作为研究对象 ,对其2000～2007 年间入境旅游市场客源结构进行深入的分析，在此基础上将福建省入境旅游客源市场目标定位为四种类型:成熟型市场、成长型市场、停滞型市场和潜在的机会市场。
曹新向、苗长虹(2009)在《20世纪90年代以来河南省入境旅游客源市场结构演化——基于SSM方法的分析》中运用SSM 分析方法，并结合河南省入境旅游的增长性，对河南省1991—2006年的入境旅游市场结构进行了分析。
研究发现，相对于传统的市场分析方法，SSM方法在客源市场的竞争优势分析方面具有其独特的优势，它能够发现客源市场相对于大尺度参照体系的竞争地位的变化。
通过SSM分析可以更全面地了解客源市场的发展趋势。
邵筱叶、成升魁、李琛在《河南省旅游市场分析及客源目标市场选择》中运用了市场分析模型和数理统计方法对入境和国内旅游市场进行了深入细致的分析，并总结了入境和国内客源市场的特点，划分了入境和国内旅游的三级客源目标市场，力图从旅游市场拓展方面为旅游业的发展做出有益的探索。
胡雪君、闪媛媛（2008）在《杭州人境旅游客源市场分析及发展预测》中利用竞争态和亲景度的方法对杭州入境旅游客源市场进行分析，并对杭州的入境旅游市场进行预测。
袁平（2009）对河南省的入境旅游的客源市场进行了分析，通过科学定量分析，指出河南省是具有开发潜力的客源市场。
［4］另外，闫玮［5］对洛阳境外旅游客源市场进行了分析，阎希娟［6］对西安国外旅游客源市场进行了分析，并且提出了开拓策略，林德荣［7］对福建入境旅游市场中的台湾客源市场进行了分析，李巧玲、何孝祖、董原［8］、樊妍芳、石培基、程华［9］等对甘肃境外客源市场进行了分析。
（2）关于旅游需求的研究通过借鉴国外旅游需求预测方法，国内对旅游需求预测做出了更进一步的探索与分析。
目前国内的预测方法有很多，主要有人工神经网络［10］、SARIMA模型［11］、多元回归分析方法［12］、指数平滑法［13-14］、ARIMA模型［15-16］、EGARCH模型［17］、GARCH模型［13］、曲线拟合法［16-17］、灰色预测模型［18-19］等，张红贤、马耀峰(2005)在《中国入境旅游市场的多元回归预测》中收集了1978-2003年中国入境游客量的值，然后运用多元回归分析的方法，对我国入境游客的规模进行预测。
刘敏、罗华、陶春峰(2005)在《江西省涉外游模型的建立以及市场划分》中利用线性回归的方法，建立了江西省海外客源市场模型，并对江西省海外客流量进行了预测。
王峰博、郑未君（2009）建立单变量ARIMAMA—GARCH、ARIMA—EGARCH以及多变量CCC—GARCH模型，对我国8个国际旅游主要客源国从1990年1月至2006年12月入境客流量及其增长率序列进行实证研究。
结果表明，上述模型具有很好的适用性，各国旅游需求的波动具有短期或长期的持续性及不对称性，它们之间大多正向相关，存在互补关系。
［20］夏冰、陈东彦、潘状元（2009）基于旅游需求的时间序列统计数据，以BP神经网络理论为基础，构建了旅游需求预测模型。
借助MAT-LAB软件进行旅游需求神经网络预测模型的建立与实现，通过对实际数据的分析，说明该方法的有效性。
［21］王纯阳、黄福才（2009）在《中国入境旅游需求影响因素分析及预测——以外国客源市场为例》中采用一般到简单的建模方法分析了中国入境旅游需求的影响因素和各国的总体旅游需求弹性，并在此基础上对2009—2017年的各国赴中国旅游的人数进行了预测。
研究表明，旅游者的忠诚行为是影响入境旅游需求的最主要因素；价格和收入对不同客源国的旅游需求的影响程度不同；各种经济社会及自然因素等不可控因素都大幅度影响国际旅游需求，使中国旅游业严重受挫；旅游需求的预测应基于经济理论和统计检验结果。
李先锋（2008）从旅游需求的角度出发，通过地理集中指数、年际集中指数、亲景度和旅游流等指标对甘肃省国际旅游的时空变动进行了分析，对甘肃省国际旅游的时空变化特征进行了总结。
［22］韦福巍、甘永萍（2009）以广西入境旅游为研究对象，从旅游需求的角度出发，通过地理集中指数、年际集中指数、亲景度和旅游流等指标对广西入境旅游的时空变化进行了分析，总结了广西入境旅游的时空变化特征。
［23］黎洁、韩飞（2009）在《基于可计算一般均衡模型(CGE)的江苏入境旅游需求变化对地区经济的影响分析》中构建了一个可计算一般均衡(CGE)模型，将入境旅游需求变化对江苏省地区经济产生的影响进行了全面的定量分析。
张侨、蔡道成（2010）在《基于灰色系统模型的海南中部国际旅游需求预测》中尝试基于灰色系统理论，建立灰色模型，对海南中部国际旅游市场需求进行预测。
吴江华、葛兆帅，杨达源（2002）尝试用人工神经网络模型的3层BP模型来仿真模拟国际入境旅游需求，并以日本对香港的国际旅游需求为例进行了模型验证。