空间句法的案例应用研究
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• • • • 空间句法其他常用变量含义解读 复查轴线模型的正确性 松榆里公共自行车站点设置空间句法研究(轴线模型) 线段模型介绍
空间句法变量含义解读
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复查轴线模型的正确性
• 查看 Node Count 的时候，应该看到一片绿色。如果不是一个系统，出 现了孤立的轴线了， 各个元素的 Node Count 的值就出现不一样的情 况了， 那么一定是一片红色（极少的几条蓝色的轴线，很难找到）。 我们就利用这个特征去检查轴线模型的正确性。
“Tools + segment + run Angular Segment Analyses“，勾选: Include choice, 设定分析半径类 型为metric （米为单位） ”n, 400,800,1200,1600,2400,3200....”. 最后， 勾选 include weighted measures. 选择用 segment length（修正后可以增加choice显示道路结构的效果，特 别是当分析的区域很大时！）权重.然后 “ok”
两种交通流线
Two Types of Movement
店铺作为目的 地 A shop as a destination
店铺作为路过地 点 A shop as a place being passed through
到达性交通 该交通指到达某个出行/购物目的地的交通。 To-movement refers to the movement to a space as a destination from all others.
松榆里公共自行车站点设置空间句法研究
• 街道相对深度： • 有少量街道直接与地铁站所在 的主要街道相连，可达性相对 较好，但内部存在大量街道与 周边街道连接关系薄弱，街道 可达性两极分化。租赁点应设 置于相对深度较小的街道以方 便到达，但地块内冷深色街道 租赁点设置明显不足。
松榆里公共自行车站点设置空间句法研究松榆里公共自行车站点设置 Nhomakorabea间句法研究
• 街道连接值： • 高渗透性的街道占总街道的 2.8%，整体渗透性不强，路网 较弱，高峰时段易发生交通拥 堵。调查区域内公共自行车租 赁点多设在高连接值街道以帮 助减少交通压力，但中心南北 向道路租赁点规模偏小，对消 流未起到明显作用，最南侧道 路无租赁点设置。
穿行性交通 它指沿最短流线路过某个地点的所有交通。 Through-movement refers to the movement passing through on shortest routes from all points to all other points
街网密度
• 所谓 Total Segment Length，就是说，在这个圆内，只要线段的中点落到了圆 内， 就被包括进来，把圆形内部出现的全部线段的长度加起来，就赋予中心元 素。这表示，以这个线段为中心，其街网的线密度是多少。
距离的引入以及对选择度的关注
角度整合度 距离整合度 拓扑整合度
角度选择度
距离选择度
拓扑选择度
“Map+Convert Active Map“，在“new Map Type”中选: Segment map, 然后选“remove axial stubs less 25% of the total length”,即生成线段地图（segment map)
松榆里公共自行车站点设置空间句法研究
• 街道集成度值模型 • 街道集成度： 街道中心性由 主要“田”字形街道为中心 向内递减，地块内租赁点多 设在交通条件较好的红色街 道，但除松榆北路外其余主 路租赁点规模均偏小，地块 东北部租赁点密度过低。内 部小路便捷度差，但黄色街 道可设置小规模租赁点以减 少行人步行距离
可理解度值为 0.331756，低于评价街道路网可辨识的评价值 0.45，说 明整个街道便捷程度、连接度一般。调查区域内街道的可辨识性出现两 极分化，主要道路街道不易迷失，但小路易使居民迷失。有2个租赁点 设在小路中的难以找到，导致使用率极低。
线段分析与轴线分析作用相似，但却可以实现对运动和空间层级更精确的 分析方式。 目前的分析方式集中在以下两种：在特定距离（米制化）半径下的角度分 析与在特定距离半径下的距离分析。
分析的 type，那个 1024 不变。意 思是，将 π，也就是 180 度，这个 角度，等分成 1024 份，看看两个 线段之间的转角是落在哪个区间了。 这是一种简化的算法。
不同半径下整合度和选择度到底差异在哪里？表达了什么意思？ 在线段分析模式下，整合度是指每个街道区段（节点）在特定分析范围 （半径下）内到其他街道区段的“距离”，也就是说描述了该街道区段作为 运动目的地的潜力。比如，很多情况下我们会在比较“中心”的街道区段来 开店，因为人们总是倾向于多走“短路”少走“长路”（这里短和长是基于 拓扑空间体验，即折转的角度）。 而对于选择度来说，它描述的是每个街道区段在特定分析范围内被选作其 他街道区段之间以最小综合转角为运动逻辑的通过次数，也就是说它体现了 该街道区段作为运动通过性空间的潜力。