大数据岗位需要掌握哪些技能_光环大数据培训
大数据岗位需要掌握哪些技能？光环大数据了解到，目前市场上对大数据人才的需求量与日俱增，现有的大数据人才很难满足快速发展的大数据行业的需求。

为了找到合适的大数据人才，很多企业不惜重金来招聘人才。

大数据岗位需要掌握哪些技能
光环大数据作为国内知名的大数据培训的机构，专注大数据和人工智能就业培训，多年来帮助无数学员高薪就业、为企业输送高技能大数据人才。

通过对往期学员的综合，大数据岗位需要了解如下技能：
1.算法。

“算法”如何与大数据相关?即使算法是一个通用术语，但大数据分析使其在当代更受青睐和流行。

2.分析。

年末你可能会收到一份来自信用卡公司寄来的、包含了全年所有交易记录的年终报表。

如果你有兴趣进一步分析自己在食物、衣服、娱乐等方面具体花费占比呢?那你便是在做“分析”了。

你正从一堆原始数据中来吸取经验，以帮助自己为来年的消费做出决策。

如果你正在针对整个城市人群对Twitter或Facebook的帖子做同样的练习呢?那我们便是在讨论大数据分析了。

大数据分析的实质是利用大量数据来进行推断和讲故事。

大数据分析有3种不同到的类型，接下来便继续本话题的讨论。

3.描述性分析。

如果你刚告诉我，去年你的信用卡消费在食物上花费了25%、在服装上花费了35%、娱乐活动上花费了20%、剩下的就是杂七杂八的事项，这种便是描述性分析。

当然，你还可以参考更多的细节。

4、云计算。

云计算已经变得无所不在，所以本文可能无须赘述，但为了文章的完整性还是佐以介绍。

云计算的本质是在远程服务器上运行的软件和(/或)数据托管，并允许从互联网上的任何地方进行访问。

大数据岗位需要掌握哪些技能
5.集群计算。

它是一种利用多台服务器的汇集资源的“集群”来进行计算的奇特方式。

在了解了更多技术之后，我们可能还会讨论节点、集群管理层、负载平衡和并行处理等。

6.ETL。

ETL分别是extract，transform，load的首字母缩写，代表提取、转化和加载的过程。

它具体是指“提取”原始数据，通过数据清洗/修饰的方式进行“转化”以获得“适合使用”的数据，进而“加载”到合适的存储库中供系统使用的整个过程。

尽管ETL这一概念源于数据仓库，但现在也适用于其它情景下的过程，例如在大数据系统中从外部数据源获取/吸收数据。

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