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高二数学苏教版频率分布表PPT教学课件

[45,50) [50,55) [55,60]
合计
频数
3 8 9 11 10 5
4 50
频率 0.06 0.16 0.18
0.22
0.20 0.10
0.08
1.00
3.已知样本10,8,6,10,8,13,11,10,12,7,8,9,12,9, 11,12,9,10,11,11, 那么频率为0.2范围的是 ( D)
频率
7.25~8.10
17
8.8~8.24
பைடு நூலகம்
17
11
0.647
2
0.118
例1、从规定尺寸为25.40mm的一堆产品中任意 抽取100件,测得它们的实际尺寸如下:
25.39 25.36 25.34 25.42 25.45 25.38 25.39 25.42 25.47 25.35 25.41 25.43 25.44 25.48 25.45 25.43 25.46 25.40 25.51 25.45 25.40 25.39 25.41 25.36 25.38 25.31 25.56 25.43 25.40 25.38 25.37 25.44 25.33 25.46 25.40 25.49 25.34 25.42 25.50 25.37 25.35 25.32 25.45 25.40 25.27 25.43 25.54 25.39 25.45 25.43 25.40 25.43 25.44 25.41 25.53 25.37 25.38 25.24 25.44 25.40 25.36 25.42 25.39 25.46 25.38 25.35 25.31 25.34 25.40 25.36 25.41 25.32 25.38 25.42 25.40 25.33 25.37 25.41 25.49 25.35 25.47 25.34 25.30 25.39 25.36 25.46 25.29 25.40 25.37 25.33 25.40 25.35 25.41 25.37 25.47 25.39 25.42 25.47 25.38 25.39
7.25 41.9 ~ 8.10 32.5 8.8 28.6 ~
32.8 8.24
时间
37.5 35.4 37.2 34.6 33.0 30.8 31.5 28.8 33.2 29.4 25.6 24.7
总天数
38.1 34.7 31.0 28.6 32.5 30.3 30.0 30.1
高温天数
33.7 33.3 35.7 31.5 28.8 30.2 29.8 33.1 29.5 30.3
整体介绍:
用样本的有关情况去估计总体的相应情况, 这种估计大体分为两类,一类是用样本频率分 布估计总体分布,一类是用样本的某种数字特 征(例如平均数、方差等)去估计总体的相应 数字特征。
联系生活
历史上所做的抛掷硬币的大量重复实验,有如下实
验结果:
实验结果1
频数
频率
正面向上
2048
0.507
反面向上
分组
频数
频率
频率累计
[12,15)
6
[15,18)
0.08
[18,21)
0.30
[21,24)
21
[24,27)
0.69
[27,30)
16
[30,33)
0.10
[33,36]
1.00
合计
求一组数据的频率分布,可以按以下的步 骤进行:
一、求全距即数据中最大值与最小值的差 二、决定组距与组数 组距=全距/组数
三、分组,通常对组内数值所在区间取左闭右开区间 , 最后 一组取闭区间;
四、登记频数,计算频率,列出频率分布表
例2、对某电子元件进行寿命跟踪调查,情况如下:
寿命(h) 100~200 200~300 300~400 400~500 500~600 个数 20 30 80 40 30
A. 5.5~7.5 C. 9.5~11.5
B. 7.5~9.5 D. 11.5~13.5
分组 5.5~7.5 7.5~9.5 9.5~11.5 11.5~13.5
合计
频数 2 6 8 4 20
频率 0.1 0.3 0.4 0.2 1.0
频数累计 2 8 16 20
4.一个容量为100的样本,数据的分组和各组的相 关信息如下表,试完成表中每一行的两个空格.
1)、列出频率分布表 2)、估计电子元件寿命在100h~400h以内的频率 3)、估计电子元件寿命在400h以上频率
课堂练习:
1、为检测某种产品的质量,抽取了一个容量为30的样本, 检测结果为一级品5件,二级品8件,三级品13件,次品4件.
(1) 列出样本的频率分布表; (2)根据上述结果,估计此种产品为二级品或三级品的概率 约是多少.
统计的基本思想方法:
用样本估计总体,即通常不直接去研究总体, 而是通过从总体中抽取一个样本,根据样本的 情况去估计总体的相应情况.
数理统计的核心问题:
如何根据样本的情况对总体的情况作出一 种推断. 这里包括两类问题:
一类是如何从总体中抽取样本?
另一类是如何根据对样本的整理、计算分 析,对总体的情况作 出推断.
1992
0.493
实验结果2 正面向上 反面向上
频数
6019 5981
频率
0.502 0.498
实验结果3 正面向上 反面向上
频数 36124 35964
频率
0.501 0.499
随着试验次数的不断增加,出现“正面向
上”和“反面向上”的频率值都越来越接近 0.5,在它附近摆动,当试验次数无限增大时, 两种试验结果的频率值就成为相应的概率, 得到下表:
解:
产品 频数 频率
(1)样本的频率分布表为:
一级品 5
0.17
二级品 8
0.27
三级品 13 0.43
次品
4
0.13
(2)此种产品为二级品或三级品的概率约为0.27+0.43=0.7.
2.有一个容量为50的样本,数据的分组及各 组的频数如下表所示:
解(1)频率分布表如下:
分组 [25,30) [30,35) [35,40) [40,45)
试验结果
概率
正面向上(记为0) 0.5
反面向上(记为1) 0.5
说明:样本频率分布与总体的频率分布 的关系:
⑴通过样本的频数分布、频率分布可以 估计总体的频率分布.
⑵研究总体频率分布往往可以研究其样 本的频数分布、频率分布
问题:
为了了解北京地区7月25日至8月24日的气温分布, 我们对北京往年这段时间的日最高气温进行抽样
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